Agent 驱动的逆向工程工作流：REA 全栈二进制与多格式分析工具深度解析
在软件安全与逆向工程领域，AI 代理技术的成熟正在重塑人类与底层机器码交互的方式。作为这一领域的代表性开源项目，REA（Reverse Engineering Agent）基于 Node.js 构建，
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Microsoft BitNet b1.58: 重新定义本地化 AI 推理的性能与能效极限
随着大语言模型（LLM）参数量与算力需求呈指数级增长，如何在资源受限的终端设备上实现高效推理已成为行业核心挑战。Microsoft 最新发布的 BitNet b1.58 官方 1-bit LLM 推理
ELT 工具选型完整指南：从 ETL 差异分析到工程落地
本文面向正在纠结 ETL 还是 ELT 的数据工程师和架构师。文章从两种模式的本质差异讲起，对比主流开源和商业 ELT 工具的优缺点，给出成本测算框架、迁移风险评估和工程化实践建议。
腾讯WorkBuddy企业版上线「可观测中心」破解规模化用Agent四大痛点
打通企业上下文或只是Agent智能体走进企业办公场景的开始，“成本效率是否可管控、安全合规是否可追溯，应用效果是否可优化”企业经营管理最关心的核心问题。10月13日，腾讯 WorkBuddy 企业版管理后台上线“可观测中心”，作为企业级 Agent 智能体运行管理的「仪表盘」——从统计观测到轨迹分析，让企业级 Agent 全链路「看得全、看得清、看得透」。即日起，“可观测中心”开启公测。企业管理员可以在管理后台中（https://www.workbuddy.cn/admin/overview ），对企业内 Agent 智能体的使用情况进行全链路数据采集、存储与分析，为智能体的效率、质量与成本管
一次推理的完整旅程：ReAct推理深度解析
一次推理的完整旅程：从12K底座到三轮ReAct的答案 §0 引子：一个问题问了 46 秒 我在对话页问了一个 Java 并发容器（ConcurrentHashMap）读写并发原理的问题，从按下回车到
派早报：Apple 发布 HomePod mini 2、HomeView 等新品
Apple Watch 在中国大陆推出睡眠呼吸暂停迹象提示功能、Google 发布 Gemini 4 Argon 等。查看全文
响应速度比Claude Code快3倍，实现真正无限上下文！APUS AI开源Reflex Agent
10月13日，APUS AI（麒麟合盛网络技术股份有限公司）宣布开源Personal Agent产品Reflex Agent
早报｜苹果发布十多款「果家」新品/Gemini 4来了，写代码更省心/3999元，阶跃智能体手机发布
· 字节跳动成立模型安全部门，负责人直接向吴永辉汇报 · Visa 获批筹备中国境内银行卡清算机构 · 星尘智能完成 10 亿元融资，估值达 150 亿元#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
Fiber 与 PHP 8.6 Polling API 异步初探
Fiber 与 PHP 8.6 Polling API 异步初探 几周前的一篇文章曾介绍 Polling API RFC，并将其定位为被低估的提案，原因主要在于：报道往往漏掉了真正的动机——那是内部
回来了，马斯克带着 24 小时干活的 Agent 回来了
Cursor 团队匠心打造#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
实测 DeepSeek V4 Pro 正式版：能力直逼 Fable 5，还藏了一个大招
在 AI Agent 的道路上狂奔#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
FocusAny v2.1.0 15 条新命令，把 FocusAny 变成可编程的效率中枢
FocusAny 是一款常驻快捷键的 AI 效率工具条，全局搜索、剪贴板、40+ 大模型、可视化工作流、插件市场都在里面。v2.1.0 给它装上了命令行：插件安装、MCP 工具调用、日志追踪，如今都可以在终端里完成。好用的工具不止是点出来的，还可以是敲出来的。 一条命令，管理你的全部插件 以前装插件，要在界面里层层点选；现在一...
ZSvirt 正式开源，将企业级虚拟化带入开源社区
ZSvirt 现以 GPL 3.0 协议正式开源，完整源代码已在 GitHub 公开，ISO 安装包与技术文档可在社区官网获取。 吉隆坡/上海，2026 年 8 月 12 日。由基础设施厂商 ZStack[1] 发起的 ZSvirt[2]，今日正式宣布以 GPL 3.0 协议开源。完整源代码、ISO 安装包及技术文档现已可在以下地址获取： 代码仓库：https://github.com/zs...
从亚百毫秒级启动到生产级部署，腾讯云为何重构 Agent 沙箱？
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当流量税被 API 拿走，字节和谷歌的护城河还剩什么？
2026 年 6 月，全球最大的网络基础设施与内容分发网络巨头 Cloudflare 发布了一组数据：全球 HTML 网页访问请求中，AI 机器人流量占比达 57.4%，正式超过人类。截止今天，Cloudflare最新数据AI 机器人流量占比上涨到60.4%当时，这更像是一条被淹没在模型发布潮里的技术短讯。但到了 8 月，这种“数字原住民”反客为主的影响开始显现：首先是传统数字生态系统的萎缩：因为不点击广告的 AI Agent 席卷全网，大量依赖广告收入的中小网站正在经历前所未有的“失血”；其次是身份证明的荒诞化：为了阻挡这些AI爬虫，各大网站验证码已经进化到了“反人类”的态度，真人用户正陷入
Gitee CLI 开源：无需离开终端即可完成 Gitee 日常工作
Gitee CLI 已开源，定位为可在终端中与 Gitee 服务器无缝交互的命令行工具。它旨在补足开发者在分支发起 PR、创建仓库、归档 Issue 等日常操作中的命令行工作流，并减少直接调用 REST API 时面对端点、鉴权和分页规则的负担。该工具同时面向人工开发者和 AI Agent，主仓库内置的 Agent Skills 有望帮助 Agent 更规范、安全地执行 Gitee 操作。项目采用 MIT License 发布。
在 Windows 上管理多个 Claude Code / Codex 终端：Termexo 的 PTY、会话恢复与模型切换设计
当 Windows 上同时跑着几个 Claude Code、Codex 终端时，“窗口能不能并排” 其实只是第一层问题。更难的是知道哪个 Agent 正在等待输入、哪个需要授权、哪个已经结束，以及怎样可靠地回到原来的原生会话。
林俊旸官宣创业公司“Pragmatik Labs”
前阿里通义千问（Qwen）团队核心成员林俊旸官宣了其创业公司：语用科技（Pragmatik Labs）。 今日凌晨，他在 X 上发布了这条消息。"a life update"，措辞轻描淡写，但内容不轻：新公司叫 Pragmatik（p7k）Labs，中文名"语用科技"，方向是数字世界和物理世界的下一代 Agent。种子轮由高榕创投和红杉中国联合领投，腾讯和上...
浅析大模型推理十二篇之关键指标
前两篇分别讲了 Prefill / Decode 两阶段，以及 KV Cache 如何用「空间换时间」避免重复计算。理解机制之后，下一步是：怎么衡量一个推理系统好不好？
Grok Bot 正式官宣 —— SpaceXAI 也下场做 AI 同事了
马斯克旗下 AI 公司 SpaceXAI 发布了 Grok Bot（目前处于 Early Beta 阶段）——一个专注于“干活”而非聊天的 AI 产品。 和 ChatGPT 或 Claude 的对话框不同，Grok Bot 的设计目标是像一个同事一样接管你的工作流。它可以登录你的 Zendesk 处理客服队列，学习你做周报的流程然后自动执行，多个 Bot 在同一个线程里互相传...
独家解读丨对手买「法拉利」，AMD为何给自己添了一辆「拖拉机」？
一颗芯片，只为一个模型而生。在模型仍快速迭代的今天，这听起来多少有些反常识。但8月6日，AMD官宣收购加拿大AI推理芯片公司Taalas。待交易完成后，AMD计划将Taalas技术纳入其加速器路线图，并与Instinct GPU共同开发系统级解决方案。某AI芯片企业产品副总裁蒋姚打了个很形象的比方：相比英伟达在有了“大众”后再添一辆追求极致性能的“法拉利”，AMD买下Taalas，更像给自己置办了一辆“拖拉机”。“拖拉机”并非性能差，只是适用范围更窄。那么，Taalas为什么愿意主动舍弃灵活性呢？在Taalas创始人Ljubisa Bajic看来，今天的AI距离真正“无处不在”仍有两个重要障碍
推理服务化：Triton、Ray Serve、KServe 与 PD 分离
From single-node engines to production clusters: Triton, Ray Serve, KServe, PD disaggregation, LoRA
:fire::fire:开源 API 开发管理平台 5.5.0 发布
ApiGo 是一款在线接口开发和管理平台，企业项目开发脚手架、SQL2API 、数据预览平台。支持动态数据源、动态 SQL 和标签， 支持接入（mysql、oracle、达梦、TiDB、DolphinDB、Hive、DuckDB ）等 SQL 或 NoSQL 数据源，在线可视化编写 SQL 快速发布接口，支持接口上下线、接口管理、接口限流、权限控制、数据转换、事务控制...
AI 编程助手能写代码，但提个 PR 还是得靠人点网页——Gitee CLI 想解决这件事
AI 编程助手已经很能写代码了。Claude Code、Codex、OpenCode 都可以读懂你的仓库、改好一个 Bug、补上一段测试。 但当任务走到「把这个分支提个 PR」「顺手建个仓库」「把这批 issue 归档」时，它们往往就卡住了——网页界面点不动，裸调 REST API 又要记住一堆端点、鉴权和分页规则。 Gitee CLI 正在补上这「最后一公里...
Agent 能跑通以后，我才发现代码不是交付物
上一篇文章《我能解释 RAG、MCP 和 Eval，却画不出一条完整的 Agent 链路》的最后，我给自己留了一个任务： 当时我觉得这件事应该不难。 Demo 已经能运行，10 条测试全部通过，REA
一个人已经有 Agent 了，我们为什么还要建设统 Agent 平台
当 Agent 开始访问企业数据和业务系统，它代表谁？能看什么？可以替谁执行动作？一次操作出了问题，该去哪里查？一个人摸索出来的方法，又该怎样交给同事继续使用？
赛事发布｜AI 社会科学家研究挑战赛：开启AGI时代的社会科学研究之旅
一大赛背景与目的随着人工智能、大语言模型与智能体技术的快速发展，计算社会科学正在迎来新的研究范式。传统社会科学研究主要依赖调查、实验和观察等方法，在面对复杂社会系统中的多主体互动、动态演化和长期影响时，往往受到成本、规模和可重复性等限制。大模型驱动的智能体为社会科学研究提供了新的可能。一方面，智能体可以作为具有不同特征的虚拟社会参与者，在模拟环境中参与互动与决策，支持大规模、动态化的社会实验；另一方面，智能体也可以作为研究者的智能科研伙伴，协助完成问题探索、假设生成、实验设计、结果分析等研究环节。基于这一理念，本次大赛依托 AgentSociety² 平台，探索人工智能驱动的社会科学研究新方法
紫东太初推出GMC核心集剪枝方法，少80%Token仍满血保真多模态能力
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小扎万字长文炮轰闭源：蒸馏无罪，Meta 正式重回开源模型路线
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AI Agent 的“自述”不可信：如何构建可取证、可评估、可进化的 Agent 生产流水线？
这篇指南给出的是一条已经跑通的路径：观测取证 → 分层评估 → 根因定位 → 优化回写 → 数据集回归 → 常态化监控。这条路径在实战中用 3 天完成了首轮闭环，抓出了 5 个以上生产环境的代码生成