GLM-5.5 要来了?唐杰最新论文,曝出智谱神秘模型
图像生成正确率 54%,文字问答仅 14.57%。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 智谱内部的 GLM-Omni,先在一篇论文里露了面。这篇研究由清华大学与智谱 AI 联合完成,唐杰担任通讯作者。模型名称刚刚出现在论文中,社交平台上就有人把它与 GLM-5.5 联系起来。虽然论文并没有披露版本对应关系,但给出了 GLM-Omni 的技术底座,以及它在统一视觉理解和图像生成方面的一组
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图像生成正确率 54%,文字问答仅 14.57%。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 智谱内部的 GLM-Omni,先在一篇论文里露了面。这篇研究由清华大学与智谱 AI 联合完成,唐杰担任通讯作者。模型名称刚刚出现在论文中,社交平台上就有人把它与 GLM-5.5 联系起来。虽然论文并没有披露版本对应关系,但给出了 GLM-Omni 的技术底座,以及它在统一视觉理解和图像生成方面的一组
Anthropic 向美国证券交易委员会(SEC)递交了 S-1 招股书,正式启动 IPO。招股书里的数字口径很直接:2023 年营收 4100 万美元,2024 年 3.86 亿,2025 年 45.85 亿,而 2026 年上半年已经做到 163 亿美元——按半年算单季营收超过 80 亿,其中约 80% 是 token 计费的 consumption-based(按使用量付费)收入,其余来自...
10月27日,百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2,全球首次实现任意页数文档解析,将 OCR 的处理上限从数十页推向“无限”,并达到最先进水平(SOTA)。实测显示,该模型能够一次性解析《哈利·波特》全系列 7 部作品,累计超过 3600 页,在文档长度大幅增加的情况下,依然保持较高的精度和处理效率,推动文档解析技术迈向OCR 3.0时代。公开基准测试显示,在面向多页文档解析的 MPDocBench,以及专门评估百页级超长文档解析能力的 MarathonDocBench 上,文心 Unlimited OCR 2 的综合得分分别为 84.6分和 77.1分,达到端到端性能SOTA
10月23日,开源中国“AI新生派”走进高校活动山东大学软件学院站举行。openKylin 社区作为共建方参与活动,围绕操作系统技术发展、AI 应用探索和开源贡献实践,与高校师生展开交流,帮助同学们了解国产开源操作系统,找到参与社区建设的切入点。 本次活动由开源中国联合学新社主办,openKylin共同参与建设,以“走进开源...
Hallmark 的定位很明确:它是一个 Skill,让编程助手生成的 UI 看上去是“做出来的”而不是“生成出来的”。它不教模型审美,而是把“机器味”的特征逐条写成规则,再用工具去检查。
人形机器人全套图纸开源!从关节到算法,下载就能自己造。
平时拍 vlog 用剪映,很多功能要会员,所以自己写了一个,先给自己用,顺手开源了。 FrameCut 只支持 Apple 芯片,把芯片里的专用硬件都用上了: 编解码走媒体引擎,调色和转场走 Metal GPU ,语音转字幕走神经网络引擎,CPU 基本闲着 M2 上实测,3 分钟 vlog 导出 1080p 约 26 秒,4K 约 95 秒,已经顶到硬件编码器的上...
额度又见底了?这个开源项目,给 AI 编程助手接上 61 家"加油站" 用 Claude Code 写代码的朋友,多少都体验过这种崩溃。 改代码改到关键时刻,屏幕上突然弹出一句"额度已用完"。思路断了
OpenAI 正式发布了 GPT-6.1 Terra,定位中端模型,主打视觉推理和 Computer Use —— AI 看着屏幕上的内容,自己点鼠标、打字、在软件之间切换,把活干完。官方对它的定位说得很清楚:介于更贵的 Sol/Astra 和更便宜的 Luna 之间,面向日常工作中的高频场景。 价格是这次最有信息量的变化。API 定价每百万 token 输入 1 ...
AI 基础设施并不适合把所有代码都改写成 Rust。真正值得迁移的,通常是高频调用、边界复杂、需要隔离且对延迟敏感的基础组件。 Rust 的价值也不只是“比 Python 快”:它把内存安全、资源控制
uniTerm 是一款轻量级一站式开源终端软件。整合终端、文件传输、远程桌面、数据库客户端、容器等 5 大类协议于一身,覆盖 30+ 协议,安装包不到 20MB;内置可自主执行的 AI Agent,能规划并执行多轮 Shell 命令。 v1.11 最重要的两项更新:远程桌面全面重构——RDP 换用 IronRDP 引擎、从仅 Windows 扩展到全平台,RDP /...
就在10月26日OpenAI发布了GPT-6.1 Terra。与以往侧重聊天写作和复杂推理的模型不同,这次升级把重点放在了看懂屏幕,并实际操作上。新模型结合视觉理解能力对电脑操作和自然语言能力,能够识别网页及软件中的按钮、输入框、表格等标签了,并且在获得相应工具与权限后可自行填写表单、资料整理和跨应用信息录入等任务。A...
机票订完后,AI 24小时盯价,发现降价及时提醒;翻看日常账单,AI识别可能闲置的续费订阅,帮你省钱;家长顾不上查看班级群,AI也能梳理老师通知、提取待办事项……这些过去需要用户自己发现、记住和安排的生活琐事,如今正开始由AI主动接手。10月27日,蚂蚁集团发布灵光2.0,推动AI助理从被动响应指令、完成单次任务,向主动发现需求、持续管理事务的演进。 与传统对话式AI及任务型Agent相比,灵光2.0的一大变化,是将AI介入任务的起点进一步前移。 过去,用户需要先发现问题、提出需求,再由AI执行;如今,在获得用户授权后,灵光能够结合已接入的信息与服务,主动识别潜在需求,并发起分析、监测和跟进,
好的人机协作,从来不是用 AI 替代人,而是把人从重复、机械的劳动里解放出来,让人更专注于决策、设计与创造——这才是技术人最核心的价值。
OCR 3.0时代,来了
还是专业的模型做专业的事情
我想要的 Personal Agent,是让生活闪现「灵光」#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
OpenAI 又卷起了大模型的性价比。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
10 月 23 日,以 “ AI is Profitable ” 为主题的 2026 TGC 科技增长大会于广州召开。
LangChain Agent 底层基于 LangGraph 构建,天然继承了强大的流式处理能力。官方针对绝大多数前端交互与实际应用场景,推荐使用基于 stream_events(version="v3") 的事件流机制,通过“类型化投影”大幅降低从底层复杂元组解析数据的难度。文章详细拆解了 stream.messages、子 Agent 隔离输出、异步并发消费及 stream.interleave 流交织合并等核心实践,并对比了底层 Streaming 与 Event Streaming 在数据粒度与控制维度上的差异。这套机制有效解决了大模型多轮交互中的响应延迟与多 Agent 日志混淆难题,为构建高性能交互式 AI Agent 提供了标准工程范式。
· OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格减半、电脑操作提速 · 苹果正式推送 iOS 27.2:Apple Music 迎来黑白新设计、iPhone Duo 支持 Apple Pencil · 华为畅享系列累计发货突破 1.6 亿台#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
一条 curl 命令,十分钟得到一套完整可点的工作流应用:Java/Go/Python/Node.js/PHP/Rust 六语言八栈任选,9 个业务模板开箱即用,5 表契约不锁语言。含 2 核 1.7G 服务器上的 Rust 栈实测截图与一键部署脚本逐行解读。
先 fork,填自己的档案,再让 Claude 评估岗位、改简历、写求职信、准备面试。它要当的不是又一个简历生成器,而是一份可 fork、可替换门户的本机求职操作系统。
Agent 已经不只是聊天窗口了,它们在 IDE 里改代码,在终端里跑命令,在办公流里处理文档,也开始替大家连接插件、调用工具、串起自动化流程。 为了帮助开发者在 Claude Code、Cursor 等 Agent 开发工具中更快接入 MemOS Cloud,我们上线了 MemOS Skill。 我们希望,只需一句提示词,即可让 Agent 自动通过 MemOS Skill ...
covonaut 是一款使用 Go 语言编写的生产级 AI Agent 框架。框架提供了完整的 Agent 能力,包括智能体执行循环、工具系统与中间件、MCP 工具桥接、多 Agent 协作(Handoff)、DAG/Pregel 双模式图引擎、工作流编排、会话管理与分支、HTTP 服务,以及一套无第三方依赖的终端 UI(TUI)。模型接入方面支持 OpenAI、DeepSee...
8月25日,据外媒报道,国际知名新闻机构汤森路透(路透社母公司)近日推出了其自研大模型Thomson-1。该模型基于阿里Qwen大模型开发,旨在降低对Claude等闭源模型的依赖并减少长期使用成本。此前,汤森路透曾推出自己的AI助手,接入的是海外大模型厂商Anthropic的Claude大模型。出于降低闭源模型的依赖和成本因素考量,近期,汤森路透选择基于阿里开源模型Qwen3.5自研出Thomson-1 大模型。Thomson-1 将首先用于表格分析、文档审核等专业工作,并逐步承接部分此前由 Claude 完成的任务。开源模型允许企业自行部署和调整,性价比高,安全可控。随着阿里Qwen等开源模
火山引擎发布《智能体安全能力图谱》,梳理智能体安全10大能力维度,覆盖多类智能体,划分L1‑L3三阶段建设路径,为企业提供可落地的AI安全治理框架,助力智能体可信可控可管。
第一次用 AI Coding Agent 写项目,体验往往非常爽。 你只需要说一句: 几分钟后,目录建好了,接口写好了,页面也能打开。两千行代码摆在面前,仿佛一个下午就完成了过去一周的工作。 但继续开
告别理想仿真,中国学术团队用物理工程方案回应落地挑战。 作者丨张璐 编辑丨岑峰 过去一年多里,具身智能似乎按下了快进键。从 Physical Intelligence 发布的π₀到开源社区追捧的OpenVLA,VLA大模型一路高歌猛进。在各种标准基准测试和精心搭建的实验室 Demo 中,机械臂叠衣服、拿取物品流畅得宛如人类,动辄刷出 90% 甚至 95% 以上的成功率。然而,当全行
智能体任务失败后,排查需要从整次运行下钻到具体节点,核对状态、耗时、前序关系、输入输出与错误信息。任务级和节点级记录连在一起,才能还原中断位置及影响范围。