Grafana 正式发布 gcx 和 MCP 服务器,助力基于遥测的智能代理开发
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MyCodeAgent 通过 Transcript 机制将运行过程中的关键事实持续写入 append-only JSONL 事件流,避免 Agent 因网络超时、OOM 或人工中断而丢失对话历史和工具执行状态。该机制定义了 message、state_transition、tool_lifecycle、checkpoint 和 terminal 五类事件,并通过 ResumeLoader 在重启后重建历史、上下文压缩状态、工具状态及缓存。对于已开始但未记录结果的工具调用,系统会显式标记为 uncertain actions,避免自动重放可能具有副作用的 Edit、Bash 或 Task 操作。与此同时,Session Memory 从完整事件流增量派生出有界摘要,使模型能够跨 run 保持上下文,而不会耗尽 token 预算。
阿里巴巴开源的 skill-up 是面向 Agent Skills 标准的评测工具链,提供声明式测试配置、跨 Agent 引擎执行和结构化报告能力。其配套 Agent Skill「skill-upper」可读取评测失败结果,自动判断应修复 SKILL.md 还是测试用例,并补充回归测试后持续迭代。项目支持 rule_based、script 和 agent_judge 三类评判策略,并兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Qoder CLI 与 Qwen Code 等引擎。对开发者而言,它将 Agent Skill 的手动验证扩展为可在 GitHub Actions 中运行的持续评测与质量防回归流程。
qData数据中台开源版V1.6.1围绕数据接入、基础数据处理、任务运行查看和部署体验进行了一轮完善,主要包括:DataX新增Excel、CSV组件,新增9种基础清洗规则,升级数据集成与数据开发日志展示,并新增SH、BAT一键部署脚本,同时调整标准数据元及部分页面交互。 从“把任务配置出来”,到把接入、处理、运行和部署链路补得...
qKnow智能体构建平台开源版v2.4.1围绕非结构化抽取与知识文档解析逻辑进行优化,重点处理单个抽取任务失败影响其他任务、空白文档解析报错,以及批量解析过程中单个文件失败导致整批任务失败等问题,进一步提升知识文件处理过程中的稳定性与容错能力。 从“能够解析文档”,到让批量知识处理更稳定 对于企业智能体构建平...
越来越多前端面试允许候选人现场用 AI 修 bug,ShowMeBug 甚至出了官方 AI Coding 面试指引。本文拆解面试官在 3 个瞬间打断你的真实逻辑——问题定位、批判验证、拆解表达...
AI 生成的大多数世界“中看不中用”,根本原因是 AI 少了一本“底账”:一份记住世界里有什么、每次行动改变了什么、并且能被检查和回滚的状态记录。 作者丨刘紫东 编辑丨幸丽娟 李飞飞押注的空间智能,被视为世界模型的主流路线之一。这条路线的基本构想是,让 AI 从识别二维画面,走向理解、推理和生成可进入、可操作、可持续编辑的三维世界。但真正的考验在于:一个“站得住”的世界,是怎样构建
Doubao 、DeepSeek 在三语数据集上的表现,普遍超过 GPT-4o 和 Gemini。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 医疗,是大模型落地最特殊的场景之一。特殊在哪里?特殊在一个很微小的错误,就可能导致致命的后果;也特殊在你不能用直觉去判断它"行"还是"不行"——你觉得医疗专用模型肯定比通用模型更懂医疗?直觉上是。但实验数据不支持。你觉得英语训练出来的模型处理英语医疗数
别再复制粘贴 Prompt 了:3 分钟定义你自己的 Claude Code Agent 每次让 Claude 审查代码,都得先打一段"你是一个代码审查员,只看不改,按严重程度分级,禁止说看起来不错"
AI 正在走的,是一条螺旋上升的路。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 8月20日,IJCAI-ECAI 2026 正会进入第三天。 如果说18日的开幕式是荣誉的加冕,那么今天,聚光灯从获奖者转向了获奖研究本身。AIJ/JAIR 获奖论文报告环节,获奖论文作者依次登台发表获奖感言、回顾获奖论文,诠释这些经典研究在最新语境下的生命力和再思考。从1990年的抽象推理经典到2021年的机器
KServe 在 Knative Serverless 模式下采用两层流量路由:Istio VirtualService 将外部请求导向 Knative local gateway,Knative Route 再将流量按权重分配给具体 Revision。`canaryTrafficPercent` 不会写入 KServe 的 VirtualService,而是转换为 Knative Service 的 `RouteSpec.Traffic`:新 Revision 获得指定比例,上一稳定 Revision 获得剩余流量。Standard(Raw)模式则使用 Kubernetes Ingress 直接连接组件 Service,不具备 Knative Revision 级别的流量切分与 scale-to-zero 能力。对于开发者而言,理解两条 canary 路径、域名模板和网关 TLS 终止位置,是正确配置发布、灰度和入口流量的关键。
项目介绍 真正的 AI 报表来了,一句话描述需求,AI 自动生成报表与数据大屏,支持对话式修改报表;同时提供类 Excel 拖拽设计器,兼容 30 余种数据源,轻松应对各类复杂报表场景 :sparkles: 积木报表是一款免费的数据可视化报表工具,集报表、打印、大屏、仪表盘于一体,像搭积木一样完全在线设计。分两大模块:JimuRep...
不用 OPENAI_API_KEY,用 Codex 订阅驱动它内置的 image_gen 生图。真正有意思的不是怎么驱动,而是怎么用文件系统物证防住 agent 走捷径交差。
2026年,大模型智能体正快速走出实验室,广泛落地于办公、研发、个人助理等各类场景。而长期、稳定、可控的记忆能力,已然成为决定智能体实际使用体验与落地价值的核心关键。对于智能体而言,用户偏好、操作路径、常用模板等固定有效信息需要长效留存,但临时会话信息、隐私敏感内容、风险指令则需要精准过滤规避。记忆能...
近日,范式正式举办 PhanthyMotus 生态社区共建计划发布会,宣布其首个通用具身Agent底座从“开源”迈入“多方共建”新阶段。
Maka把Agent消息、工具调用和权限决策写进本地事件日志,适合做可恢复执行、CLI/Desktop协同和多Agent调度。本文拆解Runtime Host、SQLite事实层与安全边界。
批准只能授权用户看过的那份工具调用。最终输入发生漂移、过期或换了调用者时,Agent 必须失败关闭。本文用 7 项 Node.js 测试把这道门禁跑通。
少数派的近期动态新一季少数派会员启航,更新权益,更多惊喜,还有实体纪念卡。点击了解能让AI助手通过自然语言指令直接与您的Quote/0摘录墨水屏交互的DotSkill已上线。点击了解你可能错过的文章快 ...查看全文
SenseNova U1.5 Lite
机器人大脑新SOTA
给 13 套工作流后端做同一个 App 检查更新接口,没建一张表:版本号的真相交给分发平台,任何一环失败都只说没有更新。从发版到装机一共九道,附真机跑通的一轮自我升级。
项目介绍 JimuChatBI 积木问数(Chat2BI)是积木报表推出的对话式智能数据分析产品,也是目前国内首款免费开源的 Chat2BI 智能问数方案 :sparkles: 它以语义建模构建可信数据底座,业务同学无需写 SQL、不懂建模,用自然语言提问即可秒级拿到数据表格、可视化图表和背后的 SQL,把原本需要排期两三天的取数流程,变成一场...
一场两小时的客户拜访,双方说的话加起来上万字。但回到工位,销售能凭记忆敲进CRM的,通常不到三百字。剩下的去哪了?跟着出租车一起走了。这样的对话在企业里每天都在发生。会议室里的争论、客户办公室里随口的一句提醒、老师傅肚里的经验,信息密度最高的这些话,几乎都发生在电脑屏幕之外,从来没有进入过任何一套企业系统。另一边,已经沉淀在文档、群聊和系统里的数据,也常常因为没做结构化,或者体量太大,塞不进上下文窗口,Agent根本调用不了。9月22日云栖大会,千问办公把两件事放到了一起解决:发布了面向企业级Agent的基础设施“企业上下文”(Enterprise Context),以及Agent硬件Qwen
很多人尝试给 Agent 接数据库,第一反应往往是拿本地脚本直连,或者找个现成的数据库 MCP 暴露 DDL 和执行接口。Demo 很容易跑通,但一旦进真实场景就会发现:大模型搞不懂缩写和数字枚举、复杂多表联查极易写错、生产账号密码暴露在客户端、甚至一条没有 WHERE 的 SQL 就能引发越权或误改。 要让 Agent 真正安全、稳定地...
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日前,智能经济30人论坛AGI测评中心发布最新一期《AGI市场观察》(2026年9月12日-18日)。报告以OpenRouter词元消耗数据、各厂商官方披露价格及Arena基准测评为基础,对国产大语言模型做周度量化追踪,本期围绕用量、份额、集中度、价格与性价比等方面给出观察。数据显示,深度求索于9月10日下调DeepSeek V4 Flash及V4.1 Flash定价,后者周用量随之增长483.62%,位次由第9升至第2;腾讯Hy4 preview以12.01万亿tokens位列第三、份额15.54%,性价比位次与上期持平。词元用量方面,周期内词元用量超过10万亿tokens的均为轻量级(Fl
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9月22日,2026杭州云栖大会上,阿里云CTO李飞飞系统性阐述了Agentic Cloud 战略布局,阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景,推出全新的云上算力底座和Agent 构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新品,让 AI 真正进入生产流程、走向规模化价值创造。 随着2026年Agent的爆发式增长,越来越多的智能体正跨过“问答型”的分水岭,进入自主规划、实时决策阶段,这对算力和云提出了更高的要求。李飞飞认为,企业级 Agent 的大规模落地还需要这些能力:以全面、统一、持续更新的上下文形成全域认知;
Jotai v3.0.0 已正式发布,包分发全面转向 ESM,并停止支持 CommonJS、UMD 和 SystemJS。此次升级移除了 atomFamily、loadable 和 setSelf 等已弃用 API,但未引入新的 API 或修改现有 API。构建系统改为模块优先,并直接读取 NODE_ENV,从而消除双包风险。该版本将简化维护与构建治理,值得 React 中大型项目负责人及前端架构、包管理工程师关注。