我用 Claude Code/ZCode+GLM-5.3 从零做了一款 Agent 游戏!
GLM-5.3 实测:改一个老项目,再从零做一款 Agent 游戏 大家好,我是 Guide。 GLM-5.3 这波真的来了。其实,我在好多天前就预测过应该快发布了。 榜单分数很厉害,这个后面会分享。
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Anthropic 在一个新页面上公开了 Claude 全系列模型的 system prompt 历史版本,覆盖从 Claude 3 到 Claude Opus 5 的所有模型,最早可以追溯到 2024 年 7 月。 这些 prompt 用于 claude.ai 网页端和移动端 App,不适用于 API。从 Claude 4.6 开始,每个模型 ID 是固定快照,所以只有一个 prompt 条目;早期模型则按更新...
近日,OPPO 软件工程事业部总裁唐凯出席支付宝AI生态合作伙伴大会。会上,唐凯表示,当前Agent发展的一个结构性矛盾是,模型能力已经超过产业链的组织能力。“今天基于模型做一个体验不错的To C Agent产品已经不困难,但要形成真正的商业闭环并不容易。”唐凯表示,Agent要更懂用户、要完成更多真实任务、需要调用丰富的服务和工具,才能为用户提供更优的体验。但目前行业仍存在大量服务和生态孤岛。”OPPO 软件工程事业部总裁唐凯 Agent产业协同:全球AI集体补课2024年底,Anthropic推出MCP,试图用开放协议解决AI应用与外部数据、工具的连接问题;2025年,Google推出A2
开源列式关系数据库管理系统(RDBMS)DuckDB 发布了 v2.0 预览版,代号 "Cyanoptera",预计今年秋季正式发布。这是一次大版本升级,将带来以下亮点特性: 全新的 SQL 解析器 新的默认存储格式 重写的 C API 以及少量精心挑选的破坏性变更 自 3 月发布的 v1.5 以来,v2.0 积累了超过 10,000 个 commit。 最引人注目的变化...
项目简介 ollmo 是面向私有化、团队协作场景打造的生产级 RAG (检索增强生成) 平台。上传文档、提出问题、拿到带精准出处的答案。内置混合检索、完整多租户隔离、流式对话、可视化 Agent 画布、GraphRAG、全链路可观测能力,开箱即可搭建私有知识库问答系统。 后端基于 Go + Fiber,前端 Next.js App Router + shadcn‑u...
Vercel Labs 在 GitHub 上开源了一个实验性编程语言 Zero,5310 个 star,339 个 fork。但数字不是重点——重点是它的定位:给 AI Agent 用的编程语言。 不是给人用的。 传统编程的流程是「人写代码 → 编译器编译 → 人看报错修 bug」。这个循环里,文本是真正源头。而 Zero 把这个源头换成了图(graph):Agent 查询程...
这篇文章盘点开源项目把它玩出的七种活法,从为自己签到,到发布软件、AI 维护者,再到用机器人管理机器人,一路进阶。看完你会同意:把它当“跑测试的地方”,太浪费了。
调研 2025-2026 年 Agent 专用浏览器生态:Chrome DevTools MCP 与 Playwright MCP 的定位差异、DOM 与视觉两条技术路线、Kitesurf 与 Lig
缓存涨价背后,是大模型的存储与数据搬运困境。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 一直以来,DeepSeek都是白菜价的代名词,这次它开始涨价了,而且还按时间段收钱。8 月 17 日,DeepSeek V4 Pro API 的输入和输出价格涨幅如下图。其中,最便宜的缓存命中价格在空闲时断直接涨了5倍,在高峰时期,它竟然涨了11倍,从0.025 元 / 百万Token 涨至 0.3 元/
EMR Serverless Spark 团队推出了深度优化的 Daft 版本,不仅大幅提升了视频、图片等多模态数据的读取性能,还提供了 ai_query 等大模型调用原语和丰富的内置算子。
一个收录了超过两万四千本中文电子书的开源项目,覆盖文学、历史、科普、管理、心理等上千个分类。每本书提供三种常见格式,搭配在线搜索功能,让你像逛数字图书馆一样轻松找书。
AI 编码 Agent 真正跑起任务后,问题往往不再是“它有没有完成”,而是:这一轮为什么花了 47 秒?时间卡在模型还是工具?失败后重试了几次?Token 消耗来自主 Agent 还是 Subage
每天,成千上万句的“小度小度”涌向 AI 助手。小度 AI 智能助手产研团队以信息类 Bot(Aries)为试点,打通了从 bad case 发现、问题定位到上线解决的完整闭环,并将这套方法推广
【项目背景】 2018 年上线的开源分销管理系统 EDEN-MACE,把分润、等级计算做成后台可配置,API 松耦合对接。六年后,全新一代 dist-admin 重构完成并开源:分销引擎与旧版逐行对齐,金额一分不差;技术底座全部重写。 【技术升级】 Spring Boot 1.5 + JDK 8 → Spring Boot 3.2.5 + Java 21;guns + Shiro → RBAC + S...
covonaut 是一个 Go 语言生产级 Agent 开发框架,基于 Go 1.25 构建,MIT 开源。框架覆盖 Agent 循环、工具注册与生命周期钩子、MCP 协议桥接、A2A 多智能体协作、图引擎(DAG 与 Pregel)、会话管理、工作流编排等功能,并自带一套完整的终端图形界面库。 v1.1.3 变更 本次发布聚焦终端界面交互。 输入刻度条(Input R...
就在这两天,联发科正式发布新一代旗舰移动平台天玑9600 Pro。作为天玑首款Pro旗舰,它率先采用台积电2nm制程,并以全新AI原生架构重构移动计算,带来双超大核CPU、重构双NPU、神经网络渲染与智能影像等一系列架构级升级,推动性能、能效、AI、游戏、影像以及通信显示体验全面跃升。过去几年,AI正从云端加速走向终端,手机也成为AI能力最重要的入口之一。随着生成式AI持续发展、消费者智能体进入新阶段,设备需要承载更强的理解与推理能力,也要更高效地调动内部多种算力资源,这让旗舰芯片的竞争开始从单一计算单元的性能提升,走向整颗SoC的系统级协同。正是在这种思路之下,天玑9600 Pro 首创AI
物理 AI 研究一直卡在一个尴尬的地方:软件栈开源得热火朝天,硬件却始终是实验室里那台没法复现的定制臂。OpenArm 想把这个口子撕开——一台 7 自由度的全开源人形臂,整套 bimanual 系统卖 6500 美元。 这个价格在同类里算激进。更激进的是它的定位:不是给你一台能拿东西的机械臂,而是给物理 AI 一个能全球复现实验条...
近日,Apache DolphinScheduler 3.4.3 正式发布。本次版本围绕调度、权限、安全、性能和稳定性等核心能力持续优化,并针对任务实例与工作流实例查询、API 权限控制、敏感信息保护、任务失败恢复等多个生产环境中的实际场景进行了改进和修复。此外,预计将在 3.5.0 版本添加调度补火策略, 作为面向复杂数据工作流场景的开...
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9月15日,阶跃发布新一代语音大模型 StepAudio 3 系列,一次性推出 StepAudio 3 Realtime、StepAudio 3 ASR、StepAudio 3 TTS、StepAudio 3 Gen 和 StepAudio 3 Music 五款模型,覆盖实时语音交互、语音识别、真人级语音生成和音乐创作等场景。其中,多款模型在权威第三方 AI 模型评测机构 Artificial Analysis 榜单中位列全球第一。相比过去主要围绕语音识别或语音生成等单项能力展开竞争,StepAudio 3 将能力进一步延伸至语音理解与生成、实时推理、任务执行和音频创作的全栈能力,让 AI
用三套 checkpoint 完成多轮证明搜索,用过程透明平息学术怒火,用 1.5TB 显存门槛锁定算力霸权。名为代码平权,实则算力集权。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 9 月 9 日,NVIDIA 公布了 Nemotron 3 Ultra 在 2026 年 IMO 上使用的整套数学推理系统。这套系统最终拿到 30/42 分,超过当届 29 分的金牌线。整个比赛过程中,模型只用自
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若依官方免费版没有审批流。本文用 jeeflow 工作流引擎补上:后端一个依赖一个薄壳,前端一个宿主组件九个薄页,一条菜单 SQL 收口 RBAC,半天跑通带工作台、发起、待办、审批、流程设计器的完整流程中心,附真机实录与踩坑。
本文介绍了 MCP(Model Context Protocol)的 Client/Server 架构,以及 Tools、Resources、Prompts 三类核心能力。文章通过 LangChain 与文件系统 MCP Server 的示例,说明 Agent 如何发现、加载并统一调度远程工具,同时覆盖资源读取、提示模板、认证、错误处理与断线重连。文中强调,MCP 将跨进程、跨网络的工具调用标准化,使 Agent 可以在不大幅修改应用代码的情况下扩展能力。针对 Skill 插件系统,文章进一步说明其作为面向 LLM 的指令文档,通过分类与渐进式披露机制降低上下文负担并提升可管理性。
前言 在用 LangGraph 开发 Agent 图的时候,经常会遇到一个痛点:图里面十几个节点,大部分都需要配置重试、超时、异常捕获。 如果每个 add_node 都手动写一遍 retry_poli
dompdf.js 是我开源的一个js库,他通过html2canvas+jspdf将html生成为矢量pdf(非截图式pdf),生成1000页PDF只需要5秒。
2026 年,大模型智能体正从实验室走进办公、研发和个人助理场景。它要长期陪着用户干活,就得记住用户的偏好、常用的路径、习惯用的模板。记不住,每次对话都从头开始,用户很快就失去耐心;记太死,临时信息、敏感内容又一直留在系统里,成了隐患。 什么该记、什么不该记,没有统一答案,却直接决定智能体好不好用。202...
火山引擎 ADrive 依托 ADrive CLI 搭建 Agent 统一文件协作空间,以 48 小时视频项目演示多 Agent 接力创作,高危操作人工确认,附接入方法。
原文以“什么样的数据库底座,能加速 Agent 从 Demo 走向生产?”为主题,聚焦 AI Agent 的生产化落地。页面未提供正文、数据、案例或技术结论,仅包含一张 InfoQ 精选视频的封面图片。因此,无法从现有原文判断其对数据库能力、开发者实践或行业趋势的具体观点。
普通 RAG 通常只有一条固定流水线:用户提问 → 向量检索 → 拼接上下文 → LLM 生成答案。它能工作,却不会判断。这篇从一个最基础的 RAG 出发,用 LangGraph 加入问题路由,让模型