热点解读:Jev 使用完整指南:从申请 API Key 到置信度路由,把 TypeSafe 决...
热点解读:Jev 使用完整指南——从申请 API Key 到置信度路由,把 TypeSafe 决策模型接进自己的代码 引言 将决策模型接入业务,难点不只是调用接口,还包括结构化输入、结果校验、低
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热点解读:Jev 使用完整指南——从申请 API Key 到置信度路由,把 TypeSafe 决策模型接进自己的代码 引言 将决策模型接入业务,难点不只是调用接口,还包括结构化输入、结果校验、低
阶跃终端旗下大模型原生智能体手机 STEPX Neo 在发布两周后即迎来首次升级
几百条专家轨迹,就能让 agent 能力翻倍?Mercor 用 874 条数据 + 单 epoch 长程 RL,让 GLM 4.6 专业任务 Pass@1 近翻倍。附可跑代码与对照表。
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能连肝数日修Bug,免疫提示词注入
· OpenAI拟采购GoogleTPU,已招聘工程师适配前沿模型 · 仰望行政旗舰定名「鼎曜」,计划 11 月初在中东亮相 · 宇树与红杉中国成立「杉宇·创计划」,投资机器人早期项目 期项目#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
这一章我们从多模态模型的架构演进,动态分辨率输入、多模态位置编码和训练策略等三大技术难题入手,聊聊多模态能力飞跃背后的技术演变。
# react-bits:把动效组件库当成前端表达的参考系 当一个开源 React 项目以“36K stars 的酷炫组件”进入视野时,最容易发生的事情,是先被截图、Demo 或短视频里的视觉效果吸
8月26日晚,智谱正式上线并开源GLM-5.3-Flash(320B-A18B),这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。其总参数320B,能力超过GLM-5.2,在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数)中取得57分,进入全球前沿模型能力区间,与Anthropic最受欢迎的模型Claude Opus 4.8得分持平。GLM-5.3-Flash的架构专为极低成本而设计,结合智谱最新的30T Token多模态预训练语料,能够以更少的计算资源实现更强的性能。依托先进的国产异构混推技术,商汤大装置为GLM-5.3-Flash上线提供大
Linux 新手常常遭遇软件依赖混乱、跨发行版适配难、手动打包低效繁琐等问题。安装软件时出现大量依赖报错,缺少库、库版本不匹配是十分常见的现象。如果需要对软件进行打包,还要学习对应发行版的构建规范,手动打包也是阻碍新手进入 Linux 开发的一大难点。 现在有开源项目尝试解决这个问题。 新型独立包管理工具集如意...
国产大模型内卷到算子底层。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 昨晚,智谱 AI 认领了最近一周在 OpenRouter 盲测榜上风头最盛的“牛来”模型,正式命名GLM-5.3-Flash。这款上线首日就登顶 OpenRouter 调用量榜单,刷新全网长文本性价比斩杀线的国产模型,在底层架构上展现出“集百家之长”的特质。它采用了混合架构,将 DeepSeek 的稀疏注意力机制(NSA)
Agent 的对话、运行状态和代码改动是团队协作的新战场,但混乱也是。Lody 的开源版本试图解决这个问题。 Lody 定位是 Coding Agent 协作工作空间,8 月 26 日正式开源了 CLI 和本地桌面端。简单说,它把散在不同成员、Agent 和机器里的会话、运行状态与代码改动集中到一个空间中。团队成员可以直接打开彼此的会话继续讨论...
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重要说明 1. 默认发布包不再内置 GeoLite2-Country.mmdb(IPv6 地理库) 2. 中心管理功能已移除 新增 网站可配置对外 HTTP/2 开关 统一访问认证方式 感谢 @xihefeng 防止主机远程爆破 CDN 回源 IP 威胁情报 IP 订阅 感谢 @ᴹʳXavier IP 黑白名单支持泛解析 感谢 @ᴹʳXavier IP 组,可绑定 IP 白名单、IP 黑名单、自定义...
8月27日,阿里发布全新Qoder,这是一款以Coding为核心能力,面向所有人的智能体工作台。全新Qoder采用更加简洁、以任务为中心的用户界面。用户不必从代码开始,只需用自然语言描述目标,Qoder即可调用Coding和工具能力,完成开发、原型制作、数据处理等任务。 全新Qoder延续了Qoder过去一年在Agent Harness上的积累,内置包括Qwen3.8-Max在内的多款前沿模型,并提供Auto智能调度能力,可根据任务特点,在效果、速度和成本之间匹配合适的模型。Qoder支持40多个连接器、70多个插件和2万多个技能,可将代码仓库、项目管理、云服务及内部工具等工作系统接入AI
一个电商客服 Agent 上线后,连续出了三种问题:退货政策答成了去年的版本;查询订单时没有调用物流接口;用户要求退款时,它又直接执行了操作。 当出现这些情况后,有些团队的第一反应是:“模型不够聪明,
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同一智能体服务多人时,长期记忆需要绑定明确的用户范围。ZGI Agent Memory 使用命名 Slot 保存有限内容,并按账户或终端用户标识读写,降低偏好、项目背景和长期指令交叉复用的风险。
工作流中某个节点显示成功,下一步仍可能拿不到数据。需要同时检查输出字段、变量选择器、数据类型和分支状态。ZGI Workflow 通过运行时变量池保存节点输出,后续节点再按节点标识与字段名读取。
Tailscale 开源了一个叫 Tailcat 的工具。它的定位一句话就能说清楚:像 netcat 一样用,但流量走 Tailscale 的数据平面,不需要 Tailscale 账号。 对,不需要注册、不需要登录、不需要 root 权限。 怎么做到的 传统 netcat 的问题是裸 TCP/UDP,没加密,NAT 穿透基本靠撞大运。Tailcat 在这两层上补了 Tailscale 积累多...
当不少企业还在讨论AI能做什么时,中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段,而是进入哪些场景值得规模化的阶段。”中国飞鹤副总裁、生产事业部负责人孙建国介绍,飞鹤拥有10余家现代化智能工厂,数字化生产设备占比超过90%,这为AI应用打下了数据和设备基础。依托火山引擎 HiAgent 平台,飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台,把AI从技术部门推向一线业务,在设备运维、关键工艺和人员管理等核心环节,落地一批可量化、可复制的应用。目前,该平台已开发436个智能体,近三个月活跃用户超24万,Tokens 消耗接近230亿。“在飞鹤,AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、给
DuckLabs 被 AWS 收购了。 如果关注 DuckDB 的人看到这条消息第一反应是皱眉头——这很正常。过去十年间,大公司收购开源团队的剧情反复上演,结局有好有坏。但这次收购的独特之处在于,DuckLabs 在宣布收购的同一篇文章里,花了大量篇幅解释"什么不会变"。 DuckDB 会继续 MIT 许可开源,DuckDB Foundation 继续掌管项目...
根据 Business Insider 的独家报道,英伟达正与 Hugging Face 就收购进行谈判,估值超过 130 亿美元。这将是英伟达有史以来最大的一笔收购之一。 但更值得关注的是:Hugging Face 去年刚拒绝了英伟达 5 亿美元的投资——当时估值 70 亿美元。从拒绝投资到接受收购,中间发生了什么? Hugging Face 是开源 AI 生态的中央枢...
我现在最不想做的一件事,是把同一段需求复制三遍。 Claude Code 里聊到一半,想让 Codex 再审一次,我要先把背景整理出来,换个终端,重新告诉它项目在哪、改了什么、哪些文件不能碰。等 Co
作者:来自 Elastic Greg Crist 只需设置一次 LLM 追踪,你的 Foundry agent 的每次模型调用、工具执行和交接都会作为一条可查询的追踪记录到达 Kibana,每个跨度都
LangChain AI 开源的代码库文档自动生成与维护 CLI。Agent 读取源码写出 Markdown wiki,追踪关键事实到精确代码行(Grounded Claims),随代码变更自动更新
本文从 Harness 工程视角解析 MyCodeAgent 的上下文工程,重点说明 HistoryManager、ModelView 与 ContextBudgetPolicy 三类职责为何需要分离。系统将历史保存为只追加、不删除的事实日志,并通过 checkpoint 与读时投影向模型提供压缩后的上下文视图。压缩触发采用消息估算与上一步实际 token 用量两种来源,并取较大值进行保守判断。对于开发者而言,这种“主动预压缩 + 被动处理 PROMPT_TOO_LONG 异常”的双路径设计,可在避免上下文超限的同时保留完整历史、支持恢复与调试。