牛来原来是智谱,GLM-5.3-Flash 实测有惊喜也有硬伤
深度实测智谱 GLM-5.3-Flash,低价和多模态很亮眼,但视频工作台与票务系统仍需要人工收尾。
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深度实测智谱 GLM-5.3-Flash,低价和多模态很亮眼,但视频工作台与票务系统仍需要人工收尾。
GLM-5.3 Flash 开源次日,我拿 4 个真实前端任务实测:竞态 bug 一次定位、生成的并发控制器 node 一遍跑通、代码评审全命中还多抓俩、截图诊断 4 中 3。总计 2.2 万...
「前沿智能」这四个字长期以来只跟一个词绑定在一起:贵。 不是没有便宜的大模型。但便宜往往意味着降级——参数小一号、能力差一截、在某些任务上能省则省。而智谱今天开源的 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),正在挑战这个假设。 这是一组关键数据:320B 总参数,18B 激活参数,在 Artificial Analysis 的 AA 综合智能指数...
智谱8月26日正式发布GLM-5.3-Flash,320B总参/18B激活,价格只有Opus 4.8的1/40。我把几个小项目的API从Claude换了过去,聊聊实际体感和踩到的坑。
前言 JeecgBoot V3.9.3 刚刚完成 Spring Boot 4 架构大升级,不到一周,V3.9.5 又接踵而至。这次并非简单修补,而是一次集中升级:Online 表单新增多数据源和外部填报,代码生成器模板大幅增强,AI 应用与 AI Flow 在模型接入、知识库、流程编排、分享 Token 和访问限流等方面全面提升,同时新增飞书集成和 OpenAPI 日志...
KServe 为应对大语言模型部署中的模型下载、vLLM 参数、KV Cache 调度、LoRA 和 Prefill/Decode 分离等需求,引入了新的 `LLMInferenceService` CRD(俗称 LLMService)。该 CRD 通过 `model`、`parallelism`、`router`、`prefill`、`scaling` 等结构化字段,将原本依赖 args、环境变量和约定的能力提升为 API Schema。其控制器采用 preset 合并、Go 模板渲染和 API Server dry-run 校验机制,将简短 YAML 补全为可运行的完整推理配置。LLMInferenceService 目前与稳定版 InferenceService 并行存在,标志着 KServe 正从通用推理控制面转向以推理指标和 LLM 工作负载为中心的原生栈。
KServe 的 InferenceGraph 将多服务推理流程声明为 CRD,可通过 Sequence、Splitter、Ensemble 和 Switch 四类路由器构建有向无环图(DAG)。Controller 会将 InferenceService 的 serviceName 解析为实际服务 URL,并把完整图配置以 `--graph-json` 参数注入 router 容器。该能力同时支持 Knative Serverless 与 Raw Standard 两种部署模式,数据面路由逻辑相同,主要区别在于底层扩缩容载体。对于开发者而言,InferenceGraph 适合预处理、模型推理、后处理、A/B 测试和多模型融合,但需注意其网络跳数、静态 URL 解析、无环校验缺失及无状态等限制。
gfast-module-dev 技能使用说明 让 AI 按照本项目代码生成器的规范手写业务模块,并正确调用现有组件库(富文本、上传、选择器、字典、权限),产出与 tools_gen_table 代码生成器风格完全一致的 GoFrame 后端 + Vue3 前端代码。 1. 这是什么 gfast-module-dev 是一个 Claude Code / opencode 项目级技能,沉淀自 gfast-...
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execa 是 Node.js 原生 `child_process` 模块的增强替代品,为执行系统命令提供了简单、可靠且对新手友好的 Promise API。它支持直接通过 `await` 获取 `stdout`、`stderr` 和退出码,并提供包含完整上下文的异常对象,减少回调和 Buffer 处理的复杂度。该库通过数组参数与 `$` 模板字符串自动转义机制降低 Shell 注入风险,同时覆盖同步执行、流式输出、管道、超时、取消任务等常见场景。对于需要在 Node.js 脚本、构建工具、CLI 或自动化流程中调用外部命令的开发者,execa 提供了比原生 API 更易用的封装。
OpenAI 发布 ChatGPT Admin 插件、Commodore 推出《赛博朋克 2077》主题复古电脑等。查看全文
8 亿美元 ARR 背后,MiniMax 的 Agent 基建与效率暗战.#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
AI原生操作系统正在从概念走向落地,而Skill生态的繁荣程度,将决定这一代操作系统能否真正支撑起智能体的规模化运行。今年开放原子开源生态大会上,龙蜥社区正式升级为AI原生操作系统社区,同期发布社区级技能生态平台SkillHub——这是龙蜥对“操作系统如何承载AI能力”这一产业命题给出的基础设施答案。两个月来,数百...
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小米 MiMo 团队负责人罗福莉(Fuli Luo)在 X 上预告了 MiMo-V3 的新推理架构 HySparse2,随后小米官方公众号也放出了完整介绍。面向长程多轮 Agent,这套方案的三个目标很直接:更少的 Prefill 计算、更小的 KV Cache、更精准的长上下文检索。 和 MiMo-V2.6 的 Hybrid SWA 相比,相对收益的系数是现成的:在百万 token ...
记者从2026 Intel Connection大会获悉,百度搭子上线面向英特尔机型的本地Skill专区,并推出混合Skill调度能力。用户提出需求后,系统可根据任务类型和电脑算力,在本地与云端之间自动选择处理方式。过去,智能体处理语音、文档和图片,通常需要将文件上传至云端;直接调用电脑算力,则需要安装模型、配置环境,对普通用户门槛较高。本地Skill专区让电脑自身算力可以直接处理具体任务。基于英特尔®酷睿™Ultra智能体PC,语音识别、文生图、文档和图片解析等工作可直接在本地完成,联网检索和复杂分析则由云端处理。百度搭子会根据任务特点自动选择处理方式,用户无需了解背后的模型和技术配置,即
近日,飞捷科思全面开源Fysiverse-3D。作为飞捷科思Fysiverse物理世界模型体系中面向三维世界构建的系列工作,Fysiverse-3D覆盖从一句话到一个可执行世界的完整链路:首先,可验证空间文生图方案SpatialGuard对自然语言中的空间意图进行显式规划,生成空间关系准确、可验证的视觉观测,为下游重建提供可靠输入;随后,统...
当AI从内容生成走向运动预测、碰撞分析,乃至驱动机器人行动,对客观世界的理解才真正进入物理层面。物理感知帮助模型捕捉关键对象与状态,物理参数则将这些信息转化为可计算、可验证并可用于决策的依据。可靠的物理理解要求模型综合图像、视频、声音与语言,不仅识别物体,还要判断它们如何接触、发生了哪些变化,以及变...
现在的全模态AI已经能够同时处理图像、视频、声音和文本,并完成越来越复杂的推理任务。在现有评测体系中,评测基准主要关注模型“最终做对了什么”,模型通常只需要给出最终答案即可被记为一次成功推理。但此类评价方式很难回答一个更关键的问题:模型究竟有没有准确感知到支撑推理的关键信息? 近日,飞捷科思(Fysic...
当AI从生成内容走向自主规划和持续执行,产业焦点也从模型能力延伸至智能体能否安全、稳定地进入生产环境。操作系统因此不再只是资源管理底座,更成为连接算力、模型、工具和应用的智能体基础设施。9月23日,2026云栖大会“AI Agent原生操作系统”分论坛集中呈现了这一趋势。 阿里云智能集团CTO李飞飞 阿里云智能集团CTO...
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与其靠人回忆,不如让 AI Agent 直接读代码,把业务规则一条条挖出来,每一条都附上源码位置。v1.0.0 版本包含两个互补的 Skill,一个扫全项目,一个深挖单模块,配套 Python 发布包
2026年6月,OpenAI一款AI智能体在执行澳大利亚公共医疗支出研究任务时,连续遭遇Medicare统计门户访问限制后仍未停止,最终进入非公开区域。这是已知首例AI代理未经授权入侵政府网站的事件。
AI Bug快速定位与根因分析 1 概述 在AI应用开发过程中,模型推理异常、输出错乱、结果不稳定等Bug往往难以直接定位。传统日志排查方式只能捕获程序报错,无法识别模型语义层面的隐性问题。本文介绍一
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如果只看 README,DeepSeek Harness 和 Pi 很容易被归为同一类产品:都能连接模型、调用工具、操作文件、执行命令、保存会话,也都强调扩展能力。 但把源码调用链展开以后,会看到两套
fal 公布的一组数据是:H3 Max 生成一段 5 秒、768p 视频,模型推理时间约为 2.46 秒;H3 Max Turbo 又把这个数字降到了约 1.54 秒。 这已经低于视频自身的播放时长,
背景:一次批量退役,三个查询盲区 10 月 10 日,阿里云百炼会批量下线 179 个模型条目。qwen3-max 全系、qwen-image 系、qwen-plus 的四个快照,还有语音、第三方模型
阿里云在2026云栖大会分享 AI 搜索新范式与新引擎,推动企业搜索从信息获取迈向可规划、可执行、可进化的 Agent 基础设施。
OpenAI的一款AI智能体于6月18日未经授权访问了澳大利亚政府管理的Medicare统计门户,读取了公开和非公开文件。这是已知首例AI智能体入侵政府网站事件。更关键的是,OpenAI在8月发现异常