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最近大半年，国内一批 AI 模型厂商密集启动“预训练返工”，起因都指向同一件事：数据不行。它们中，有的此前花了一年死磕万亿参数模型，落地表现却被市面上 1% 规模的小模型倒挂，最终查出是被脏数据拖了后腿。有的曾因数据标注规则模糊、评测集污染、垃圾语料冗余等工程硬伤而导致模型进展迟缓。还有的因数据受限，导致模型遭遇性能瓶颈，索性推倒重来，并重建了数据团队。与此同时，借 API 中转站截留交互轨迹、做数据蒸馏等，也成了行业水面下的一场暗战。数据，正在给模型厂商上一堂教训深刻的课。这堂课远比算力消耗、架构选型和人才争夺更隐蔽。“AI 下半场的胜负手是数据”，这话听上去像常识，但直到今天，大家才真正闻
Amazfit 推出智能手表 T-Rex Dual Solar、雷蛇推出灰鲭鲨 X 游戏音箱等。查看全文
开源一座具身智能的新“塔台”
· DeepSeek 发新论文，公开 Agent 训练沙箱 DSec · 蔚来 ES9 交付达 3 万台，用时 119 天 · iPhone 18 Pro 用户反映夜景照片出现「绿影」#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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qKnow智能体构建平台开源版v2.3.0新增Skills模块，支持对Skills进行创建、导入、修改、预览、下载及启停管理，并可在Agent编排页面中选择已经启用的Skills，让原本分散在个人手中的提示词与任务指令，逐步形成可管理、可复用的能力单元。 从重复输入提示词，到沉淀可复用能力 在简单的问答场景中，用户可以直接向模型输入...
写代码时若提问 "这个框架的 v2.3 版本 API 怎么用"，它提供的却是早已淘汰的 v1.x 写法；若询问「公司内部优惠券系统的退款流程是什么」，它会凭空编造一套流程。
qData 数据中台开源版 v1.6.0 新增系统内置 Quartz 调度器和 DataX 数据集成执行引擎，同时继续保留 DolphinScheduler 与 Spark 完整模式。这次调整并不是用轻量组件替代原有架构，而是让用户能够根据任务复杂度、数据规模和基础设施条件，选择更合适的运行方式。 从固定组件组合，到按场景选择运行模式 过去，用户在部署...
原文仅提供了标题及一张 InfoQ 精选视频相关图片，未包含可供翻译的正文、数据或观点展开。标题提出了一个行业问题：随着 Agent 能力增强，其安全保障可能面临更高复杂度。由于缺少视频内容、文字实录或原始链接，无法进一步确认具体技术结论及其对开发者的影响。
😵项目踩坑前，我被大模型幻觉折磨疯了 做企业内部知识库问答时踩过巨坑： 直接调用GPT回答业务文档问题，模型经常一本正经胡说八道。 问内部角色故事，凭空编造不存在的剧情；查业务规则，自创流程条款。 它
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IPFire 是一个开源 Linux 发行版，主要用于路由器和防火墙；具有一个独立的防火墙系统，带有基于 Web 的管理控制台进行配置，它支持安装附加组件以添加更多服务。 IPFire 2.29 – Core Update 203 现已发布。这是一次重大更新，其核心在于对 IPFire 处理 DNS 方式的根本性变革：用 Knot Resolver 取代了 Unbound，从而构...
一次配置，同步到七个 AI CLI 我平时 Claude Code、Codex、OpenCode 挨个换着用。 问题是：加了一个 MCP，写了一个 Skill，只在其中一家生效。 想让其余几家也用上，
腾讯云宣布正式发布云端智能体 CodeBuddy NPC。开发者只需派发一个任务，CodeBuddy NPC 即可自主完成方案规划、代码开发、提交 PR、执行测试，并根据 CI 结果持续修改，直到交付可验收的成果。 官方研发 NPC 经过持续优化，首轮 Token 消耗已从早期 2 万多个降低至约 2000，降幅超过 90%。 与主要运行在本地、辅助编写代...
两种路径：为什么"直接写代码"会失败 在深入方法论之前，先看一个对比。 新手路径（会导致屎山） 这个路径的问题不出在 AI，出在人没有给 AI 任何结构。AI 每次都只能看到当前的报错和当前的代码，它
一、一个词，改变编程的定义 2025 年 2 月 2 日，OpenAI 联合创始人、前 Tesla AI 负责人 Andrej Karpathy 在 X（Twitter）上写道： 他描述了自己的工作流
GPT 负责调度，Kimi、MiniMax 和 Pi 分别担任专业审查员 过去使用 Codex 进行代码审查，通常是把代码、分支或 Pull Request 交给同一个模型。 它负责理解改动、发现问题
Kiwi TCMS 是领先的开源测试管理系统，用于手动和自动测试。它的特点是集成 Bug 跟踪器、搜索页面、强大的访问控制、测试自动化框架插件、可视化报告和丰富的 API 层。 Kiwi TCMS 16.1 现已发布，这是一个小版本更新，包含多项安全相关更新、多项改进、数据库迁移、API 更改和错误修复。 自 Kiwi TCMS 16.1 版本以来的变...
多数 Agent 教程停在工具层：给模型一个函数 Schema，指望它会正确调用。这对 get_time、hash_string 够用；一旦模型跳过知识库检索就直接开工单，或把几十上百个 API 全塞进上下文，就会崩。 Solon AI 把 Tool 留作执行单元，再提供 Talent（才能） 作为产品单元：工具 + SOP + 激活规则。可以先这样记： Tool ≈ 函数 ...
“一匹马、一头骡子、一只猴子，怎么能叫赛马？”当外界将阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品，解读为“结束内部赛马”时，一位接近阿里的业内人士沈默给出了不同判断。在他看来，外界的关注点有些偏了。比起讨论“赛马”，更值得关注的是另一件事：过去一年，大厂围绕Agent展开的多线探索，正在进入新的阶段。从产品整合，到方向收拢，大厂开始重新判断：哪些Agent能力值得继续投入，资源应该向哪里集中。阿里的这次调整，是这轮变化的一个缩影。整合，才是竞争的开始曾在阿里云内部创业孵化MuleRun的“90后”陈宇森接任钉钉CEO后，钉钉及阿里Agent产品后续的组织调整，一直备受关
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (11)--- 算法总体实现 0x00 概要 0x01 基础背景 1.1 架构 1.2 算法 0x02
Agent 时代，云要成为一条适合 Agent 工作的软件生产线CloudBase 正在将 Serverless、BaaS、托管、多租户、权限和计费等能力重新组织为更适合Agent调用的基础设施。
一场蒸馏指控，撕开了开放模型与闭源生意的利益裂缝。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 Kimi K3 发布不到一周，美国 AI 圈对它的态度，已经从“这模型有点强”，迅速升级成了“它到底是怎么变得这么强的”。北京时间 7 月 22 日晚 10 点，白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 公开发帖称，美国方面掌握信息，月之暗面在开发 Kimi K3 时蒸馏了 Anthro
AI 编程的竞争，正在从模型能力转向组织能力。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 这两天，X 上的科技博主 Rahul 分享了一套新的 AI 编程的新玩法：他把 Kimi K3 接入了 Claude Code，让原本运行在 Claude 模型体系下的 AI 编程环境，调用 Kimi K3 作为背后的模型。简单来说，开发者依然使用 Claude Code 提供的开发体验，让它负责理解项目结
AI 大厂正从「训练模型」走向「建设计算工厂」。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去两年，全球人工智能行业最抢手的东西，是英伟达 GPU。从 OpenAI 到 Meta，再到 Google、Amazon，几乎所有希望在 AI 领域占据优势的公司，都在争夺计算资源。行业最初盯着模型能力，后来逐渐发现，模型背后的那套“机器”，同样决定着迭代速度。算法可以调整，数据可以补充，算力中心却不能
如果传闻属实，Kimi K3 将成为国产模型的重要节点。 作者丨郑佳美、樊天骄 编辑丨马晓宁 7 月 15 日，一款名为 Kivine 的匿名模型突然出现在 LMArena。按照正常流程，它本应该只是众多匿名测试模型中的一个，等待用户通过盲测判断能力高低。但这一次情况有些不同，在上线之后短短几个小时内，Kivine 就迅速成为全球 AI 社区关注的焦点。越来越多测试者开始怀疑，这个
“有原则”的能动性，才是 AI 真正走向现实世界的正解 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 表面“听话”的 AI，正在疯狂钻规则的空子。这不是危言耸听，而是 Google DeepMind 研究科学家 Verena Rieser 在ICML 2026 特邀演讲《From Behavioural Guardrails to Principled Agency》中，抛出的一记重磅警示。作
世界模型牌桌上，昆仑万维已连出五张牌，一张比一张大。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 世界模型的热度，终究还是烧到了今年的 WAIC。整场大会，论坛、展台、发布会，世界模型几乎成了“灵魂”一般的存在。因为具身落地元年——AI 要迈向现实世界，世界模型必不可少。不同于资本场中，创业公司频频用零产品、零营收撬动百亿估值，大家在 WAIC 上追问的是更朴素也更直白的技术问题：世界模型如何真
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百度 PaddleOCR 团队近日开源了 HPD-Parsing（Hierarchical Parallel Document Parsing，层级并行文档解析）技术。将文档解析机制从“一条序列从头写到尾”，转变为“全局协调、局部并行”的模式。 在这种解析模式下，主线布局分支负责统一理解页面结构，并将不同区域动态分发至多个内容分支进行并行解析，同时结合渐进式...