PHASE-Tree｜为长线 AI 角色构建可演化的人格骨架
今年 6 月，NVIDIA 在 Unreal Fest 2026 公布了面向 Unreal Engine 5 的本地 AI 角色工具，并展示了将 NPC 的角色设定与具体表演过程分开的工作流，让角色能够根据现场情况行动和回应，同时保持角色一致性。 当 AI 角色进入真实游戏运行时，一句台词通常会同时受到多组信号影响。 Quest Flag 记录任务已经推进到哪个分支...
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ECCV 2026｜4步去噪实现12.66 FPS，清华、港科大提出实时流式视频编辑框架LiveEdit
来源：机器之心原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HT6AMtSUoKPSpEKI2TLy5Q文本指令驱动的视频编辑技术正在从离线内容生产走向直播特效、视频会议和增强现实等在线交互场景。然而，高质量的视频扩散模型的通常依赖于对完整视频进行双向时空注意力处理，即模型需要等待未来帧到齐，再对整段视频进行联合处理。这种范式能够获得较好的编辑结果，却难以满足低延迟、持续输入与即时输出的要求。近日，清华大学与香港科技大学的研究团队提出 LiveEdit，一种面向通用文本指令的实时流式视频编辑框架。该方法以因果、分块的方式处理持续到来的视频，在 4 步 / 视频块的推理条件下实
GLM-5.3-Flash 发布：追平 Opus 4.8 的智力，1/40 的价格，跑在国产芯片上
智谱开源 GLM-5.3-Flash：320B-A18B 原生多模态模型，AA 智能指数追平 Claude Opus 4.8，限时折扣价约其 1/40，推理流量全部跑在国产芯片上。
神秘「牛来」模型果然是智谱！GLM首个原生多模态，还用的国产卡
GLM-5.3 Flash
DeepSeek 开源 Harness：AI 智能体基础设施开始“拆分”
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不懂算法的工厂老兵，在 AMD 锐龙 AI Max+ 395上跑出工业智能体
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英伟达Vera Rubin的Agent吞吐暴涨最高提升30倍，却不只靠GPU | Hot Chips 2026
在Agent推理上，英伟达又把性能往前推了一大步。Hot Chips 2026期间，英伟达披露了Vera Rubin NVL72最新Agent工作负载测试结果：在DeepSeek V4-Pro、单用户每秒160 Token的测试条件下，相比GB300 NVL72，每兆瓦吞吐最高提升30倍。 但比30倍更值得关注的是，英伟达这次提升Agent推理效率，已经不再只依赖一颗更快的GPU。 面对长上下文、低延迟Token生成、工具调用和数据交互同时出现的Agent工作负载，英伟达正在把一次推理拆成不同类型的计算任务：Vera Rubin NVL72承担大规模模型计算，Groq 3 LPX专攻低延迟To
从导航工具到AI基础设施，上海开源大赛百度地图命题公布
2026 年的 AI 正在吞噬一切，在线地图也在经历身份转变。 过去地图只是导航工具，现在已然成为 AI 时代的基础设施，给智能体和大模型应用提供位置感知能力。智能定位、路线规划、时空数据这些能力，正在从“给 App 调用”变成“给 AI 调用”。这个转变背后，是两个真实的需求场景。 一个是工业场景。工业数字化让工业园区...
知识库有结果，不等于召回率合格
检索系统返回了片段，只能说明此次查询并非空结果，不能据此证明检索质量达标。非空结果率无法衡量相关内容是否被完整找回，也无法反映关键内容是否排在前列。开发者应结合 Recall@K、Precision@K 与 MRR 等指标评估知识库检索效果，避免仅以“有返回结果”作为判断标准。
ZGI Workflow 并发控制：保护下游接口
工作流中的并行节点可能会同时请求模型、HTTP 接口和数据库。将并发额度纳入节点调度阶段，可限制瞬时请求压力，避免下游服务被突发流量压垮。结合超时、限流与幂等机制，开发者可以更稳妥地保护真实业务系统，并提升工作流运行的可靠性。
独家丨王云鹤创业估值数亿美元，押注多模型 Harness和 Agent-Native Model
雷峰网独家获悉，AI 基础设施公司基元律动（TokenRhythm）近日完成新一轮融资，截至目前累计融资金额达数千万美金。本轮融资由弘晖基金领投，聚合资本、尚势资本等机构参与。此前，公司已完成由 Granite Asia 领投，鼎晖 VGC、元璟资本、无限基金参与的种子轮融资。在技术战略上，基元律动押注的赛道是大模型与应用之间的全新基础设施层 —— Routing Harness（智能路由与调度底座）。伴随着大模型数量的爆发，各家模型在能力、价格和适用场景上加速分化，行业的关注点正在从“哪个模型能力最强” 转向“多模型协同如何优化”。如何根据任务阶段动态选择、切换模型，在保障效果的同时控制调用
Agent 走向具身世界：从语言智能到机器人「大脑指挥官」
RoboHarness用编排异构策略，让VLA、WAM、RL和TAMP不再各说各话，并零样本完成长时序任务。 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 想象这样一个任务：打开柜门，找到藏在里面的积木，然后把它们搭成一座桥。对人来说，这是一件很简单的事，几个动作自然衔接，幼儿园小朋友也能顺利完成。但对机器人来说，这个任务横跨多种完全不同的能力：找积木，需要视觉理解和语言指令跟随；开柜门，需要与环境
IJCAI 2026 专访：动作指挥计算，VLA 加速不降准 | GAIR Paper 125
将动作从输出端搬到调度端，推理速度提升1.79倍。 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 机器人想要真正走进千行百业、千家万户，有一道绕不开的坎：它得足够快。不说快到能打羽毛球那，至少得快到让人觉得这玩意儿能用。一个机械臂每动一下都要停顿两三秒，哪怕成功率再高，在工业场景里算下来的投入产出比也很难说服人。VLA 模型是当前具身智能领域最受关注的技术路线之一。它把视觉感知、语言理解和动作生成整
Code Agent 解剖（11）：Harness 设计之一——控制流
从 harness 工程设计视角审视 MyCodeAgent 的控制流：为什么选择单一主循环而不是多循环、不可变状态机的工程价值、完成门的反馈回路设计、终止路径的完备性。
AI 开始给自己造芯了，OpenAI 只用了九个月
造芯片，是大模型公司的必备素养#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
扎心：Anthropic 最贵的模型，企业几乎不用
《金融时报》拿到了一份数据，然后提了一个让 Anthropic 在 IPO 之前很难堪的问题：你的最强模型到底有没有人用？ 根据支付服务集团 Ramp 收集的 7 万家公司支出数据，Anthropic 最贵的模型 Fable 5 发布两个多月后，企业支出占比仅稳定在 11% 左右。旧款、更便宜的模型吃掉了其余 89%。 这不是小样本。7 万家公司的支出...
技术革命：为 Agentic AI 时代做好准备 | 技术趋势
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来聊聊，怎么让 AI Agent 用实时数据做决策
从 PoC 到生产环境，模型选型早就不是瓶颈。真正卡住 AI 应用的，是那条把业务事件送进模型的链路——上下文靠 T+1 批处理拼出来，Agent 拿到的永远是上一批次的业务事实，决策依据滞后、检索到
Vue3 + TypeScript + Leaflet.js 实战：构建企业级地理信息应用
在 WebGIS 领域，Leaflet.js 凭借其轻量、高效、插件丰富等优势，成为最受欢迎的开源地图库之一。而 Vue3 的组合式 API 与 TypeScript 的类型系统，为复杂地理应用提供了
Cypress 自动化全解：浏览器内运行架构、命令队列、高频 API 与项目选型指南
在 Web 自动化测试领域，Selenium 长期是行业标准，但稳定性差、等待机制笨拙、脚本维护成本高，一直是测试工程师的日常痛点。Playwright 凭借直连浏览器内核的架构异军突起，而 Cypr
阿里发布 Qwen Intelligence，规划 Agent 靠「模型 ×Harness」，成功率达 90%
AI 手机的概念喊了好几年，阿里这次把底座直接摆了出来。9 月 22 日云栖大会上，阿里千问发布 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence—— 不碰硬件生产，专门给手机厂商当「模型 + 平台 + 场景方案」的一站式 AI 底座。 方案的核心是一套系统级 Agent Harness 架构，内置三大 Agent。Mobile Planner Agent 当手机「大脑...
云栖大会开幕：Qwen4 已在训练，RSI 让大模型自己迭代自己跑了 33 轮
9 月 22 日，2026 云栖大会在杭州开幕，阿里巴巴把通义千问一年攒下的进展做了次集中发布。最核心的一条线：大模型递归自我改进（RSI）已经从论文概念进入了真实的训练、推理和芯片协同环节。基于新一代架构的 Qwen4 已进入训练，往后 Qwen4.5、Qwen5 的参数规模将扩展到 5 万亿至 10 万亿。千问 LLM 项目负责人刘大一恒...
Agent 时代，搜索工具正在被重新定义：从链接列表到可直接消费的结构化信息
一、一个被忽视的环节：Agent 越强，越怕 "搜错" 过去一两年，围绕大模型的讨论几乎都集中在模型本身 —— 参数规模、推理速度、代码能力、多模态表现，好像只要模型足够聪明，Agent 就能把事情做好。但真正把 Agent 用到生产环境的开发者，大多会碰到一个更现实的问题：很多任务失败，并不是模型想不明白，而是第一步拿...
蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”，启动首批定向邀测
2026云栖大会在杭州召开，在蚂蚁密算与阿里云共同承办的“密算织域 融数成智”专题论坛上，蚂蚁密算发布企业级可信智能云服务平台“密算一号”，并启动首批定向邀测。平台以密态计算为基础，同时连接云上大模型、智能体与算力，核心能力是让企业数据在“可用不可见、可控可计量”的前提下，安全地参与跨机构合作和云上AI应用。企业可通过密算一号按需申请数据、模型和计算能力，由平台完成参与方接入、权限管理、密态计算环境配置和结果交付，减少自行对接和集成的工作。密算一号正式发布蚂蚁密算总裁刘前伟介绍，密算一号提供三个核心能力：跨机构数据合作、云上AI安全使用，以及业务经验的持续沉淀与复用。在跨机构数据合作方面，不同
多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案
多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi-Agent 架构设计：从单体
共享黑板模式（Blackboard）实战：多 Agent 如何并发协作而不冲突？
共享黑板模式（Blackboard）实战：多 Agent 如何并发协作而不冲突？ 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi-Ag
阿里云捐赠 300 万美元资助 DHH 的 Linux 发行版 Omarchy，还要一起做 Qwen Book
DHH 的 Linux 发行版 Omarchy 拿到了阿里云的真金白银：以「创始企业赞助者」（Founding Corporate Patron）身份加入 Omacom 基金会，每年 100 万美元、连续三年，总计 300 万——和 DigitalOcean（DO）此前的资助额持平。DHH 在公告里说得很直白，这钱只是起点。 真正要紧的是钱之外的合作，他们管它叫「Omarchy China...
MCP 到底接在了哪一层？从“Agent 调工具”说起
“最后不还是 Agent 在调工具吗？那 MCP 多做了什么？” 这个问题比背定义有用。因为第一次看 MCP，很容易把模型、Agent、Harness、Client、Server 都画成一团，然后得出
Unreal Agent：一款具有最先进成本效率的开源 Agent 框架
Unreal Labs 开源了自己的 agent 运行框架（harness），叫 Unreal Agent。核心卖点一句话：在真实生产工作负载和 coding/science 基准上，比 Codex 最多省 40% 成本，比 Pi 省 20%，性能没有任何下降。这家公司由 Sequoia 和 First Round 投资，创始团队来自 CERN、Meta、Snap、Bloomberg 和 DeepMind。 省钱的原理不是模...
X6 框选拖拽性能内幕：从 issue 4823 到开源内核（系列 3 篇）之三
读完 X6 修复源码，我把它抽成了开源库 selection-drag-engine 为什么读完修复还要自己写一个 前两篇把 X6 的三层修复拆明白了。但如果你的画布不是 X6——自研 SVG 编辑器