微信 AI 团队开源 WeKnora：知识库不再只动嘴，还能“动手”执行
微信AI团队开源了个知识管理框架，叫 WeKnora（维娜拉），最新 0.8.0 版本刚放出。定位一句话：让知识库不只是"能查到答案"，而是"能动手去执行"——它想解决的是大模型落地时那个最现实的问题：知识在文档里躺着，模型说得头头是道，但真正要让它们变成可验证的结果，中间缺一双手脚。 WeKnora 架构设计：从文档处理到检...
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华为多维探索 Agentic 计算：超节点 + 集群，从算子打到 Agent 开发范式
Agentic 时代给算力带来的麻烦，比想象中具体。大量 Agent 跑长程复杂任务，输出等待时延高、通信带宽压力大、内存消耗激增，算力分布和互联方式都在变。华为计算首席战略官朱照生在全联接大会上给出应对思路：基于灵衢架构，面向"超节点+集群"提出 Agentic 计算新开发方式，拆成五个维度推进——从单服务器到超节点开发...
最新桌面 Agent，AI 工作流解码办公效率提升
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前 OpenAI 研究员发布 Jev 模型，旨在帮助软件做出快速、结构化的决策
TypeSafe AI 前两天从隐身状态出来了。这个实验室由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办，他参与过 ChatGPT 背后的指令跟随方法研究。这次发布的不是又一个聊天模型，而是一类他们叫"System One Model"的新东西，首款型号叫 Jev，开放了早期访问。 把 Jev 理解成"一次函数调用级别的智能"最直观：输入非结构化状态，输出...
LangChain.js Agent Memory 实战（下）：用 Milvus 构建可检索的长期记忆
围绕检索式 Memory，完整实现对话向量化、Milvus 存储、相似度搜索、上下文注入与新记忆回写，并说明短期历史、摘要和长期语义记忆如何协同
LangChain.js Agent Memory 实战（上）：从内存对话、文件持久化到截断与摘要
从大模型无状态问题出发，使用 LangChain.js 实现内存会话、文件持久化、消息截断与摘要压缩，并解析消息流转、Token 预算和上下文管理中的关键细节。
用 Rust 写 Agent 服务 -- adk-rust 上手记
用 adk-rust 给已有服务加 Agent 能力。难在两个不报错的失败，ctx.state() 恒为 None，模型 401 变成 HTTP 200 空事件流。另附中文界面改造和生产化实测。
一天一个开源项目（第223篇）：TeamAI-CLI —— 腾讯开源的团队级 AI Agent 中间层，让每个人的 AI 能力变成团队共享能力
TeamAI-CLI 是腾讯开源的团队协作中间层工具，不是又一个 AI 编程助手，而是让 Claude Code、Codex、Cursor 等已安装的 AI 工具共享技能、规则、知识库的元管理系统
沙利文发布2026年智能体市场研究报告：WorkBuddy稳居企业级、个人应用双榜第一
9月20日，全球权威机构沙利文发布《2026年全球桌面AI智能体市场研究报告》，腾讯WorkBuddy同时位列中国个人端桌面智能体榜单与企业级桌面智能体榜单第一，继续保持双端领先地位。报告以“产品技术领先”和“用户落地实效”两项综合指标衡量桌面AI智能体竞争力。“产品技术领先指数”聚焦技术创新，重点评估：Agentic能力、Harness 工程、模型适配与可用性、扩展与开放能力，覆盖任务规划、工具调用、多 Agent 协作、记忆管理、Computer Use、权限控制、错误恢复、MCP/Skills 体系与第三方集成等关键指标。“用户落地实效指数”则重点关注：桌面端用户体验、多端互联生态、自动
齐向东：智能体重构软件，安全是必答题
9月20日，第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会在郑州国际会展中心开幕。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东出席开幕式暨主题峰会，并作《智能体重构软件：效率要提上来，风险要管得住》主旨演讲。 齐向东指出，9月11日工信部正式印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，吹响了智能体在软件领域规模化应用的“冲锋号”。文件明确提出，到2028年培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台，推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，到2030年关键软件全面实现智能化升级。智能体的深入应用，让安全成为一道“必答题”。齐向东表示，智能体是当前提高
智谱 ZCode 静默上传 Git 历史：48 小时信任危机复盘
ferstar 清理磁盘的时候，大概没想过自己会扒出智谱的一桩丑事。他在 ~/.zcode 的隐藏目录里发现一份 313MB 的加密包，怎么也打不开。顺手看了眼旁边的状态文件：本地一个商业项目，排除依
当对话模型遇上向量模型，vllm production stack 又该如何应对？
上文讲到针对自部署的Deepseek v4 flash推理服务缺少识图能力，我们在网关层面加上了一双眼睛的方案。 今天重温下自研推理工程的设计架构， 也便于我们深刻理解推理工程中的可能的优化点。 整体
每天认识一个组件：数据集成Apache SeaTunnel
Apache SeaTunnel 的价值在于把企业数据集成中最常见、最重复、最容易碎片化的同步链路抽象出来，用统一配置、统一 Connector API 和多执行引擎适配降低开发与运维复杂度。
鸿蒙迈入 Agent 时代：HarmonyOS 7 重构底层，意图即服务
华为全联接大会2026把鸿蒙的定义往前推了一步：HarmonyOS 7 全面向 Agent 架构演进。字面上的变化是，操作系统的交互逻辑从"人找服务"变成了"意图即服务"——你不用说"打开某App再点某按钮"，只管把想干的事说出来，系统自己规划、自己调度去完成。 这背后是底层架构的重做。HarmonyOS 7 的一个核心变化是"Agent 亲和系统...
阶跃新旗舰 Step 5 Preview 发布，跻身 AA 榜单全球开源前三
9 月 20 日，阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，重点面向 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等场景，提升模型在真实世界 Agentic 任务中的综合表现，并进一步拓展智能与成本之间的最优边界。在最新的全球权威榜单 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）中，阶跃 Step 5 Preview 跻身全球开源前三。值得关注的是，该模型单任务成本仅为Claude Opus 5 的 1/8。据官方透露，该模型将于 10 月 15 日正式开源。Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数
mica-ppocr v1.2.3 发布：Java 8 兼容的 PP-OCRv6 纯 ONNX 推理引擎，内置 10 类证件/票据结构化解析
项目简介 mica-ppocr 是 PP-OCRv6 文字检测与识别流水线的 Java 移植版，使用纯 ONNX Runtime 推理、零 PaddlePaddle 依赖，并完整复现预处理 / 后处理（DB 后处理、CTC 解码、pyclipper 等价的多边形 unclip）。移植自 AIwork4me/ppocrv6_onnx 的单文件 Python 参考实现，与 Python 版本保持 bit-exact（默认 CPU 单线程...
uv 深度指南：重新理解 Python 包管理、依赖解析与项目工程化
由 Astral 团队用 Rust 开发的 uv 正在超越“更快的 pip”这一单一标签，成长为涵盖 Python 版本管理、虚拟环境、依赖锁定、命令行工具与项目构建的统一工程化平台。uv 通过引入原生项目模型，结合 pyproject.toml 与支持跨平台/架构的 universal resolution（通用依赖解析）锁文件 uv.lock，彻底解决了传统 requirements.txt 表达力受限及依赖不确定的痛点。借助全局缓存与高并发架构，uv 极大加速了现代 Python 开发与 CI/CD 流程，正在重新定义 Python 的工程化范式。
Electron 与 FastAPI 如何完成流式 Agent 对话
上一篇已经让模型完成“判断—调用工具—观察结果—继续判断”的最小循环。这一篇不改变 Agent 的思考方式，只给它接上一个真正可用的入口：Electron负责桌面端，FastAPI负责运行Agent
APUS 开源国内首批Jev跨平台复现：国产模型实现秒级决策
9月19日，中国人工智能企业APUS旗下 AI 实验室公布了全球最早一批针对Jev的独立开源复现成果
Termexo v0.10.4 发布：集成 Grok Build，修复会话 Git 变更归零
Termexo v0.10.4 已发布。新版将 Grok Build 纳入现有 AI 编程终端工作台，并修复长时间使用后会话代码变更显示为 0、Git 面板变空的问题。 Grok Build 加入工作台 安装并登录 Grok Build CLI 后，Termexo 可以检测它、在工作区中启动终端、列出并恢复会话，也可以在任务看板中选择 Grok Build 执行任务。它与 Claude C...
对话商汤林达华：多模态是 Coding 之后的下一个战场
能交付商用才是真生产力 作者丨高允毅 编辑丨马晓宁 7月18日，在2026年WAIC大会上，商汤科技承办的“基座大模型架构创新与生态合作论坛”如期举行。大会之前，在喧嚣的会场之外，《AI科技评论》拜访了商汤科技首席科学家林达华。当被问到“大语言模型已经发展到如今高度后，下一个决胜负战场在哪”时，林达华没有罗列复杂的Benchmark，他指向办公室内的一盆矮脚绿植说“你能用语言向我
七年WAIC同行，燧原科技持续展示国产AI算力规模化落地成果，共筑Token经济时代算力底座
2026年7月17日，中国上海——2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在沪开幕。燧原科技以“芯火燎原”为主题参展WAIC 2026（世博展览馆H2馆C117、张江科学会堂海科厅Z1A-601），集中展示其在人工智能算力基础设施建设和产业应用等方面的最新成果，呈现国产AI算力从技术突破迈向规模化应用的发展图景。燧原科技展台伴随“十五五”规划纲要明确部署全面实施“人工智能+”行动，重点提出统筹布局算力基础设施、持续供给高性能高品质智算资源，智能算力作为支撑人工智能产业发展的核心底座，正加速迈入规模化部署、产业化落地、生态化协同的全新发展阶段。燧原科技作为国内云
赛思极限CEO徐楠：以“通专一体”科学基础模型推动科研范式重塑
随着科学问题日益复杂、科研数据快速增长，传统科研方式面临效率瓶颈，AI for Science正推动科学研究从经验驱动走向数据与模型驱动。7月18日，在WAIC2026中科闻歌决策大模型系列产品发布暨人工智能与决策大模型论坛上，中国科学院自动化研究所研究员、赛思极限CEO徐楠博士介绍了磐石2.0的最新技术进展与应用案例。作为业界领先的“通专一体”科学基础模型，磐石2.0实现了通用知识推理能力与专业科学能力的原生融合，为复杂科学与工程问题提供统一、高效的智能求解能力。提出“通专一体”技术路径徐楠表示，当前AI for Science基础模型主要形成三条技术路径：一是以AlphaFold、ESM为
高通徐晧亮相WAIC端侧AI论坛：从智能体需求出发，持续推动计算架构创新
7月19日，2026年世界人工智能大会正在进行中，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席“端侧AI创新和行业发展论坛”，并发表《智能体AI时代：计算架构与模型效率的持续创新》主题演讲。 徐晧博士指出，端侧的AI应用拥有非常广阔的前景，并系统性阐述了智能体浪潮对终端计算架构带来的范式变革。他指出，随着手机使用场景从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量正以十倍量级递增——从一万、十万到百万级，因此端云协同处理十分重要。为此，高通针对持续运行始终在线工作负载、持续的传感器数据处理和系统性协同需求，面向智能体AI打造新一代设备架构，并与面
中科闻歌WAIC2026发布业界首个全系决策智能产品
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。中科闻歌第七次受邀参会，并于上海世博展览馆H1-B1025展台，携DIP决策智能平台、海汇TokSea、Claworks龙工智能体平台、磐石科研基础大模型及决策机Decitron等全系产品亮相，全景展示AI从“理解与生成”向“推理、预测与决策”演进的最新成果。大会期间，中科闻歌还主办“决策大模型系列产品发布暨人工智能与决策大模型论坛”，重磅发布了业界首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系，并联合行业专家共话决策智能未来图景，引发与会者广泛关注。 现场直击：决策智能矩阵展现AI落地新范式 7月17日，记者走进中科闻歌展台，看到一
JPROCMS 1.7.2 发布，开源免费 Java CMS 网站内容管理系统，支持 SaaS
更新日志 新增功能 ip2region更新升级3.3.7（地址库更新） 新增内容回收站功能 新增词汇导入导出功能 修复问题 修复Pdf文件上传新增检查是否包含xss 修复站点关闭无法查询bug 修复定时发布内容bug 修复Ipv6内网访问统计接口 修复定时发布后没有生成新的静态页页面 修复定时任务没有执行再次修改定时发布时间报错 修复站点...
WorkBuddy 加 WorkRally，AI 帮你拍短剧的全流程拆解，附保姆级教程
今天说说腾讯出品的漫剧平台workrally，用AI如何一站式搞定。 文章的最后会有实操部分，大家耐心看下去。 大家好，我是小虎。 龙虾知识库训练营结营了。 15 天，说实话我自己都没想到能跑下来。白
三款AI推理芯片+超节点异构集群，云天励飞公布未来算力蓝图
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模型返回了 JSON，为什么还不能调用工具？Runtime 的结构化输出校验链路
昨天我写了一篇文章：《第一次真正调用 LLM 后，我看清了 Runtime、SDK 和模型的边界》。 那篇文章最后，我给自己留下了一个下一步： 昨天真实调用 DeepSeek API 时，我已经看到：
Hook 怎么写才不翻车：小、确定、可解释、可回滚
TL;DR： Hook 是确定性治理层，不是第二个 Agent。四条硬性约束：小（代码 ≤ 50 行，复杂度评分 ≤ 20）、确定（同样 stdin → 同样退出码）、可解释（每个 exit 2 必须