智谱把 ZCode 开源了,然后呢?
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基于AI全新打造的一款开源企业级多租户团队协作工具,集成多种功能于一体:企业即时通讯IM、在线客服、知识库、客户之声、工单系统、AI对话、工作流、呼叫中心、视频客服、开放平台。提供智能文字客服(在线客服)、智能语音客服(热线客服)、智能外呼、智能营销、智能质检等完整解决方案。 语言 / Language: 中文 | En...
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---(4)--- Rollout实现细节 0x00 概要 0x01 回顾 0x02 mem_sys_prompt_ids 2.1
从 config.toml、角色 TOML 和 AGENTS.md 三层入手,配置 Codex 自定义 Agent 的固定与动态模型,讲清模型优先级、验证方法和常见排错。
在开发 agent 的时候遇到两个数据库:mysql 和 milvus。 如果说数据库是业务的基石,负责持久化存储原始业务数据,比如 MySQL 存用户信息,milvus存储公司文档。核心要求是稳健、
在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测,Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍,便宜 40-400 倍,输出 Token 免费
代码、视觉、安全共用一套 RL,奖励机制也被重新设计。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 刚刚,小米正式发布并开源 MiMo-V2.6。Pro 拥有 1.02T 总参数、42B 激活参数,Flash 为 309B 总参数、15B 激活参数,两款模型支持 1M token 上下文,并覆盖文本、图像、视频和音频输入。如果只看这些数字,第一反应或许会觉得这又是一次模型规模升级。但这次小米投
TypeSafe 的判断模型 Jev 火到什么程度?Vercel 的说法是——"Jev 是 AI Gateway 历史上被采用速度最快的模型"。但 Arcturus Labs 创始人 John Berryman 在最新一篇博客里泼了盆冷水:《Will OpenAI Eat Jev's Lunch?》。他的判断很直接:Jev 的架构几乎没有护城河,真正值钱的是它的训练数据和强化学习流程——而这两样...
Claude Opus 5.5 发布后,第三方独立评测机构 Artificial Analysis 也更新了它的 Intelligence Index(v4.3.2)数据。它把 Claude Opus 5.5 (max with fallback) 评到了 57.62 分——这是官方口径之外的另一个参照物,用来回答"Anthropic 说强,到底有多强"这个问题。 AI 横评看三个维度最有用。定量来看,AAII 57.62 分...
本文从0到1拆解了多场景职场英语口语实训系统的开发过程。文章详细介绍了基于配置驱动的场景引擎、WebSocket实时流式通信、双Agent业务状态校验以及Web多模态语音交互等核心模块的架构设计与代码
LLM 对传统工程的冲击 工程确定性与 LLM 概率性的交叉互补 能用明确代码写清楚的逻辑属于工程逻辑。 在规则难以完整枚举,或需要处理自然语言、文档等非结构化内容时,LLM 才有价值。 (反面典型例
Interconnects 的 Nathan Lambert 最近被请去给美国国会议员做了个简报,主题是开源权重模型的现状——放在中美竞争的语境下。他把讲稿整理成文发表了,这大概是目前对"开源模型权力版图"最系统的一份第三方评估。一句话结论:中国实验室已经稳坐开源权重生态的头部,美国开源权重模型全线落后,而这还叠加了经济价值拐点...
AIO Sandbox(agent-infra/sandbox)是一个"全能型" AI Agent 沙箱环境,用一个 Docker 容器统一了浏览器自动化、Shell 终端、文件操作、MCP 服务
Anthropic 掐在风口发布了新模型 Claude Opus 5.5——5.5 家族打头阵的第一个,也是 Dario Amodei 喊出"为前沿设下节奏"(pacing the frontier)之后的首款。多数工作跟 Fable 5.1 持平,运营成本却比 Opus 5 低 40%。发布前走完了外部评测(Frontier Design、METR)加内部自动化行为审计。 性能数字很亮,尤其编程。Ter...
前几天我才写了过一篇关于GPT-6 Sol 传闻的文章,当时 Sol 还没有正式发布但网上已经有不少消息了,之前那篇文章里我一直强调,看到的很多消息都只能算是猜测,最终还是要以 OpenAI 官方发布为准,有兴趣的可以找找之前的发布历史。 可是没想到这么快就来了,就在昨晚 OpenAI 正式上线 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 早晨我看...
OpenAI 宣布为 GPT-6 家族推出新模型,这次是 Sol 和 Luna,用跟 Astra 相似的方法训练出来的两个便宜版本。官方口径很直接:把 Astra 在专业工作、事实性、编程、计算机使用上那些进步,搬进更快、更便宜的模型里。 价格是这次唯一的注意不用展开都懂的亮点。GPT-5.6 Sol 变成 GPT-6 Sol,输入从 $4 掉到 $2,输出从 $2...
企业AI服务迎来平台化交付时代
只靠语言和 token,AI 永远跨不过物理世界这道门槛! 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 AI 行业的主叙事,曾被 Scaling Law 垄断:更大的模型、更多的 token,更强的文本推理,仿佛只要把语言模型继续堆大,通用人工智能就会自动到来。但这条路线撞上了天花板:预训练的边际收益肉眼可见地递减;模型一旦部署到真实世界,漏洞百出。2026 年,“世界模型”接棒 Scalin
· 第六代骁龙 8 双旗舰发布,iQOO 16、红魔 12 Pro+ 首批搭载 · Qwen Intelligence 亮相,荣耀 Magic9 系列、Robot Phone 首批搭载 · 前小米 XLA 负责人陈龙创业,研发「自进化」具身大模型#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
作者:来自 Elastic Matthew Adams 向你的 OpenTelemetry span 添加自定义属性,并运行六个 ES|QL 查询,以揭示最热门的搜索、零结果率以及最慢的查询。 Ela
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gRPC 是可以在任何环境中运行的现代开源高性能 RPC 框架。gRPC 1.83.0 现已发布,此版本包含改进、优化和错误修复,主要亮点如下: Core [Security] TLS 密钥交换默认使用后量子加密技术。(#42560) [authz] 构建授权引擎时,不要按值传递 RBAC 策略。(#42636) C# 将 C# Grpc.Tools 迁移到新的 .NET 版本。(#42661)...
大厂的Token仪表盘上,数字正在疯狂跳动。当下,仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿;国家数据局的统计显示,全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量,这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。这是一组足以让任何一个行业眼红的数字。AI编程、Agent工作流、多模态内容生成……越来越多场景被卷入这条消耗曲线,Token经济正在以前所未有的速度膨胀。但最先兑现这场繁荣的,并非模型厂商和AI应用。“几乎所有人都在亏钱,而所有的利润都流向了英伟达——或者说,流向了上游硬件。”共绩科技的联合创始人黄力昂用一句话,给这场繁荣泼了一盆冷水。这个判断并不夸张。
🤯 面试被问 AI Workflow 和 Agent 有啥区别?3 张图 + 2 段代码讲清楚! 📌 前言 上周面试,面试官笑眯眯地问了一句: 我心想这不简单嘛,都是让 AI 干活呗。结果说了三分钟,
“中美Token分发商,正在走向两条截然不同的路。”某国产大模型厂商的 API 生态负责人王栋告诉雷峰网。近日,全球头部大模型 API 聚合平台 OpenRouter 被曝寻求“卖身”,正与多家科技巨头洽谈收购机会。消息一出,业内哗然。要知道,作为“大模型 API 超市”,OpenRouter 长期稳坐行业头把交椅。而且,就在短短两个月前,OpenRouter 才刚完成了一笔高达 1.13 亿美元的 B 轮融资,由谷歌母公司旗下的 CapitalG 领投,英伟达、Snowflake、Databricks 和 ServiceNow 等巨头跟投。彼时,其投后估值达 13 亿美元,月度处理 Toke
“从全球范围看,AI 编程已过了技术陡峭期。但二级市场退烧后,产业一线开始了近身肉搏。”一家国内头部券商计算机资深分析师张淼告诉雷峰网。最近,AI 编程市场又火了起来。海外,Anthropic、OpenAI 为抢用户,激烈火拼,不断加码免费额度与体验时长,打起了额度战。国内,战火一路从用户心智烧到商业底牌:阿里宣称AI编程市占率第一,智谱斩获10亿美元ARR,Kimi发布K3模型,编程能力直逼全球一流。这场对垒背后,透露了一个残酷事实:AI coding(AI编程)这门生意,已进入商业绞杀、决胜突围的下半场。同时,技术的壁垒正在降低,一些初创公司也能凭借开源模型快速追赶,在轻量任务上表现惊艳,
前两天正好看到豆包的新模型 Doubao-Seed-Evolving ,我决定把这个真实问题交给它,来看看他的实际代码能力如何
OBS Studio 是一款免费且开源的用于视频录制以及直播串流的软件,提供实时高性能的视频 / 音频捕捉与混合,以及无限的场景模式帮助用户通过自定义实现无缝转换。 OBS Studio 32.2.0 现已发布,一些更新内容包括: 新功能 将 add source dropdown 替换为新的对话框 为前端 API 添加了复制粘贴功能 添加了将 SDR 合成到 HD...
Workflow和Agent的本质区别到底是什么?选型时该用哪个?本文从底层原理、六维决策框架到“三明治架构”实战,讲透AI工程的“骨架”与“大脑”如何分工协作。附送面试高频考点+避坑指南。
真正的「Model-Ready Data」,高精度、多模态、多样性缺一不可。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 “具身智能的数据需求,远没有摸到上限。”在WAIC主论坛上的一次对话中,亮源新创创始人姜旭的判断引起了广泛共鸣。他进一步提到,具身智能本质是大模型向物理世界的延伸,会沿着“规模化预训练→规模化对齐→规模化部署”的三阶段范式演进,和大模型时代一样,智能供给的红利核心来自数据,现在