YC 开源自家 Harness,3 天斩获 3.9k Star,QM 如何划清 Agent 的权限边界
从拼模型能力,到搭管控骨架。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 过去两年,AI Agent 的竞争逻辑一直围绕一个核心问题展开:如何让一个 Agent 助手变得更加聪明及能干。从 Claude Code、Codex,到 OpenClaw、Manus,现在的 Agent 可以写代码、分析数据、调用工具,甚至独立完成过去需要数小时、数天才能完成的复杂任务。现在的 Agent 开始进入企业场景
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从拼模型能力,到搭管控骨架。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 过去两年,AI Agent 的竞争逻辑一直围绕一个核心问题展开:如何让一个 Agent 助手变得更加聪明及能干。从 Claude Code、Codex,到 OpenClaw、Manus,现在的 Agent 可以写代码、分析数据、调用工具,甚至独立完成过去需要数小时、数天才能完成的复杂任务。现在的 Agent 开始进入企业场景
一款 3B 级分类器,可通过统一接口审核文本、图片以及图文混合内容。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 2026 年 8 月 4 日,法国大模型厂商 Mistral AI 正式发布 Shieldstral,一款 3B 级规则自适应多模态安全分类器,可通过统一接口审核文本、图片以及图文混合内容。与依赖固定风险标签的传统安全模型不同,Shieldstral 支持在推理阶段通过自然语言输入自定
一批原本彼此独立运行的 AI 智能体,在 OpenAI 内部创建了一块留言板。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 今年 7 月,Hugging Face 披露了一起罕见的网络安全事件:由 OpenAI 模型驱动的自主智能体,在执行内部网络安全能力评估时突破沙箱限制,利用第三方服务作为攻击跳板,最终进入 Hugging Face 的生产基础设施。针对这起事件,当地时间 8 月 5 日,在
红队模型高危安全任务完成率达到 95%。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 昨天,OpenAI 宣布扩展网络安全计划 Daybreak,并推出了一款专门面向网络安全场景的模型 GPT‑5.6‑Cyber。雷峰网值得注意的是,GPT‑5.6‑Cyber 将 AI 网络安全能力划分为两个方向:面向防御工作的 Daybreak Blue(蓝队),以及面向高级安全研究和攻击模拟的 Daybrea
DeepSeek:一切皆插件,包括 Harness 作者丨樊天骄 编辑丨岑 峰 8 月 13 日,DeepSeek 正式开放 DeepSeek Harness v0.1 Developer Preview。项目非常火热,截至 8 月 14 日下午,DeepSeek Harness 在Github 上已经获得了 4.5 万星。不过这次比较值得讨论的倒不是 DeepSeek 又做了
HiDream-O1-World,一款原生全模态交互式世界模型。HiDream-O1-World 具备漫游、编辑、交互三大功能,支持文本、图像、交互等多模态方式输入。用户可一键生成时空一致、符合物理规律、可长时推演的完整世界。HiDream-O1-World 搭载的是智象自研的原生全模态(UiT)架构。作为核心基座,UiT此次迎来升级,在交互式世界模型领域公认的核心技术挑战——时空一致性与物理一致性上,取得了关键性突破。在新发布的世界模型中,这种突破表现为:当镜头推拉摇移时,场景空间的几何结构保持高度稳定,物体不会消失或变形;物体间的碰撞、遮挡、重力响应高度符合真实世界的因果逻辑,而非随机“猜
如何开发一个 DeepSeek Harness 插件 前面聊 DeepSeek Harness 的时候,我提到过一句: 这东西最有意思的地方,就是**「一切皆插件」**。 模型是一块,工具是一块,能力
2026 上海开源软件应用创新大赛即日起已正式启动报名,大赛由开源中国主办,设 AI+工业软件、智算云、开源 AI 工具三大赛道。 其中「AI+工业软件」这条赛道,要的不只是能直接进工厂的 AI 应用。 为什么要设这样一条赛道?今年在上海举办的世界人工智能大会上, “AI 什么时候能稳定跑在产线上”成为了众多制造业参会企业...
DeepSeek Harness 的开发者预览版上线不到一周,社区已经把它做成了桌面应用。 DeepSeek Harness Desktop(DSH Desktop)是一个基于 Electron 的桌面封装,支持 Windows 和 macOS 平台,由 anywhere-labs 维护,MIT 协议开源。它把 Harness 的本地 Web UI 打包成了原生桌面窗口,自动管理 Harness 服务的启动和停止,支持...
这是一个系列文章,大概六篇,讨论的是我的开源项目 Pragma 在构建多 Agent 系统过程中遇到的六个核心问题。从一个长期运行的 Agent 系统需要具备的工程能力出发:执行环境如何替换,上下文如
Geoffrey Litt 是 Notion 的设计工程师。七月份他在 AI Engineer 大会上做了一个演讲,标题是一句很直白的话:理解才是新的瓶颈。 这不是一个技术问题,这是一个认知问题。Agent 写代码的速度已经远远超过了人类吸收代码的速度。但 Litt 的观点不是「所以我们别看了」,而是「我们得换个方式来看」。 他的核心论点:理解...
插件框架不是给前端用的吗?dsh 整个 Agent 运行时都跑在插件引擎上。 如果你做过前端开发,可能用过 webpack 的 plugin 系统或者 VS Code 的扩展机制。但 dsh 的插件引
Qwen3.8-27B开源不到三天就登顶HF趋势榜。我用一张RTX 3090把它跑了起来,模型本身确实能打,但默认设置有个大坑——不开 thinking 它就是个话痨,开了又慢到怀疑人生。
知名开源广告拦截器 uBlock Origin 的志愿开发团队近日宣布,将不再持续更新针对 Facebook 的广告过滤规则。这意味着当 Facebook 找到绕过现有过滤器的办法后,uBlock Origin 不会再主动修复。 这一决定源于一场持续多年的猫鼠游戏。据开发团队成员在 Reddit 上透露,Facebook 的工程师会专门观察 uBlock Origin 等开源广...
大模型指参数规模巨大、基于深度神经网络构建的人工智能模型。主要有语言模型,图像视频模型,语音模型,多模态模型(可以同时处理文本图像语音等)。本文主要描述大语言模型,即LLM(Large Languag
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火山引擎veStack混合云平台上线DeepSeek‑V4双模型正式版,支持企业本地部署AI。Pro适配复杂推理,Flash优化Agent与编程,平台完成全链路适配,提供部署模板与接入方案,分三步部署
Proxy 是 golang 实现的高性能 http、https、websocket、tcp、udp、socks5 代理服务器,支持正向代理、反向代理、透明代理、内网穿透、TCP/UDP 端口映射、SSH 中转、TLS 加密传输、协议转换、DNS 防污染智能代理、前置 CDN/Nginx 反代、代理连接重定向、API 动态调用上级代理、限速限连接数。提供全平台的命令行版本,友...
雷峰网获悉,近日,一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元融资。本轮由中国电信领投,张江集团跟投,红杉中国、元启创新等老股东超额追加。资金将用于扩大MEgo系列无本体采集产品量产、提升数据采集—治理—评测全栈能力,并加速千万小时级物理交互数据产能落地。成立约半年,觅蜂科技已连续完成多轮融资,投资方涵盖国资平台、头部基金及产业方。进入真实场景采集,定位“懂模型与场景”的数据平台觅蜂科技认为,物理AI要实现高阶推理和物理规律掌握,需依赖大规模、高质量真实交互数据。相比大语言模型,物理AI数据有效信息密度更低、噪声更高,需求更大。MEgo系列已进入真实场景采集公司从采集、治理、评测三端切入
深入 MyCodeAgent 的 LLM 接口层:零依赖 HTTP 传输、provider 路由表、五元组响应归一化。理解 agent 为什么不直接绑某一家 SDK
这是「每日一个开源项目」系列的**第 189 篇**。今天的项目是 **DeepTutor** —— 香港大学数据智能实验室(HKUDS)出品的 Agent 原生学习工作台
拉格朗日用 Agentic OS 和工序重构,让机器人在工厂把任务闭环跑完。 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 近日,两台轮式双臂机器人、一只机器狗和一台 AGV,第一次被推进汽车物流产线,开始它们为期至少一个月的连续调试。阵容谈不上惊艳,机器人的任务也很朴素。引起我们雷峰网注意的,是整个工序架构:三种设备同时进场,围绕同一条任务链路运转,一台机器人做零件分拣上料,另一台机器人做满箱搬运
具身智能的确定性技术还没出现,世界模型可能也不是答案。 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 25 年 6 月,卢宗青在智源大会上提出一个判断:人类视频,是具身智能唯一可以 scale up 的数据路径。彼时,行业的注意力集中在机器人本体、素材场搭建、数据飞轮上,没有多少模型公司把目光投向第一视角人类视频。卢宗青不一样,他不仅提出这个判断,而且按这个方向积累数据,到现在已经积累了超过 50
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优化改进:创建考试发布前,支持预览试卷以便检查调整 优化改进:创建考试随机抽题时,及时验证抽题规则有效性(原先需要等到发布,提示无效再返回修改) 优化改进:考试统计恢复错题分析功能 优化改进:考试统计支持答题活跃度分析,辅助评估试卷难度与题量合理性 优化改进:考试统计可查看作弊记录,实现溯源凭证; 优...
这篇分享面向第一次接触云拨测智能分析的产品、研发和运维人员,重点说明 STAROps 为什么要打通云拨测、SLS、UModel 与 APM,以及这条链路如何把“发现异常”推进到“解释异常并给出处理方向
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LangChain 范式是为了降低 Agent 开发复杂度设计的,Deepseek Harness 是为了降低 Agent 体验和成本优化复杂度设计的。插件化颗粒度越细,Agent 的运行越透明。
DeepSeek Harness Agent Loop 全解析:逻辑 · 难点 · 亮点 0. 一句话总览 Agent Loop 是 DSH 中驱动一个会话「思考 → 调用工具 → 产出回复」的日志驱
要闻提示1.诺基亚计划关闭中国杭州研发中心,裁员 1600 人2.DeepSeek API 峰谷定价方案今日生效,高峰时段价格翻倍3.苹果阿里合作再深入:不止千问接入,还参与模型训练4.华为天才少年宁博宇离职:焦虑对不起公司,回村卖玉米,将赴瑞典深造5.字节付费小说平台红烛故事正式关停6.宇树科技未上市先疯抢,部分中介出价520元/股!业内人士回应7.Claude出现大规模服务故障,旗下多项服务无法登录/无法加载7.曾担任网络安全公司 Wiz 总裁兼首席运营官,OpenAI 挖角 Dali Rajic 担任首席营收官今日头条诺基亚计划关闭中国杭州研发中心,裁员 1600 人8 月 16 日消息