美团 LongCat-2.5 拆解:1.6T 参数只激活 3%,1M 上下文卖 0.3 美元,Agent 模型的账变了
一个 1.6 万亿参数的模型,每处理一个 token 只唤醒其中约 48B,也就是 3%。美团在 11 月 1 日把 LongCat-2.5 正式版放了出来,输入定价 0.3 美元每百万 token,
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一个 1.6 万亿参数的模型,每处理一个 token 只唤醒其中约 48B,也就是 3%。美团在 11 月 1 日把 LongCat-2.5 正式版放了出来,输入定价 0.3 美元每百万 token,
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视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV12rHV6ME7R/ 优化改进: 人工阅卷体验升级,全程纯键盘操作即可打分,阅卷更高效 优化改进: 主观题阅卷支持双评与仲裁机制,可配置分差阈值,未超阈值取平均分、超阈值自动转仲裁 优化改进: 练题时参考资料匹配更精准,相关度显著提升(相关度阈值、动态摘要片段) bug修复...
11月2日,2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕。支付宝AHA(Agent Hub Access)智能体多端互联方案获“新耀”场景奖。该奖项重点考察数智技术落地实效与复制推广价值,是峰会在产业应用侧的重要认可。本批20个获奖方案覆盖金融、制造、城市治理、具身智能等多领域。AHA作为支付宝首创的多智能体跨端互联解决方案,着力破解智能体生态孤岛,支持跨品牌、跨终端智能体协同办事,各主体边界互不干涉。在智能体加速落地的当下,是智能体从单点智能走向协同智能的关键一步。打通履约链路 构建跨端智能体协议底座当前各类智能体多为独立体系,可单独完成交互任务,但缺少标准化协同通路,跨品牌、跨终端难以联动配合,复
11月2日,2026世界互联网大会颁奖典礼在浙江乌镇举行,全球共20项成果入选,涵盖量子计算、芯片、具身智能及AI应用等领域。凭借在智能体Harness上的技术突破和领先的全球市场份额,阿里智能体平台Qoder荣获领先科技奖,是国内唯一获得该奖项的通用Agent产品。 Qoder产品线总裁丁宇在现场领奖 世界互联网大会领先科技奖是面向科技和互联网领域的国际性科技奖项,旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果。今年,大会共征集来自43个国家和地区的430多项科技成果,经国内外权威专家严格评选,最终仅20项成果入选。 目前,AI编程是全球大模型应用落地最快的领域之一,也是全球顶尖模型创业公司和
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Multica 是一款将人类与 AI Agent 深度整合的团队协同工作区平台,支持 Docker Compose 本地一键自托管及桌面端快速接入。该平台支持自定义智能体、由人或中枢 Agent 分配任务、共享上下文并自动将沉淀经验固化为可复用的 Skill。在多 Agent 协同测试中,由策划、建模、开发等角色组成的智能体团队历时 1 小时 16 分钟全自动完成了一款 3D 划船小游戏的研发,并可通过看板进行全生命周期跟踪。对于探索 AI Native 研发流和多智能体自动化落地的团队而言,Multica 提供了一个兼具灵活性与实用性的完整协作范式。
流式工具调用的后续片段出现 null,何时应保留既有身份?本文结合公开修复,解释按响应索引处理增量字段、保留拒绝分支与验证边界。
11月2日,美团发布新一代大模型LongCat-2.5,这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型,总参数1.6万亿。LongCat-2.5延续了此前LongCat系列模型的研发方向,全程在国产算力上训练,是目前国产算力上完成的最大训练任务。
11月2日,阿里云正式发布面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest。用户用一句话提出研究需求,Qovest就会自动查数据、收集资料、深度分析、生成报告,并按设定的频率持续跟踪研究对象。与一次性问答不同,Qovest可以把每次的研究结果沉淀到投研空间,让一项研究能接着往下做,不必每次从零开始。近期,Qovest将推出企业版,服务金融机构及企业的投研团队。 专业投资者对Agent的要求,远比日常聊天要高:数据要实时和准确,输出结果要有明确出处,研究结论必须专业可靠。为此,Qovest团队采购权威金融数据库、将其部署在阿里云上,自研面向金融场景的Agent工程框架(Harness),打通从数据
OctaFuse Gateway 2.18.0 重点改进了 MCP 客户端接入和供应商粘性绑定管理。 配合已完成对接的 OAuth 授权服务器,用户可以在支持 OAuth 的 MCP 客户端中登录并授
工具已经注册,为什么模型看不到,或者看到了却不能执行?沿 Skill、MCP、Host 到最终请求,解释工具表面的准入与校验。
长任务中怎样把预算、上下文容量和复核建议适时交给模型?本文说明提醒的组合、去重与送达检查,并区分建议、权限和用户通知。
一次研究结束后,长期目标如何延续?本文介绍 Workspace 如何组织研究目标、历史报告与进展,并保留每次研究的身份、权限和成果生命周期。
“去年我讲的内容有一半是云,今年基本上已经没有了,都在讲AI。”10月28日,雷峰网在腾讯全球数字生态大会的一场金融行业群访中了解到,腾讯云副总裁胡利明用“天翻地覆”形容金融团队近一年的变化。销售团队去金融客户现场聊什么,往往最直接地反映客户正在关心什么:过去是云和基础设施,如今几乎全部转向了AI。更明显的变化发生在近半年。随着Agent从回答问题走向执行任务,金融机构对它的态度也从小范围试用转向扩大采购。坐席数量和Token消耗快速增长,Agent开始进入更多员工的日常工作。但规模扩大之后,新的问题也随之出现:Agent究竟创造了多少价值?大量Token花在了哪里?它又该如何从个人工具进入真
CloudDM 是一款免费且开源的团队化数据库管理工具,提供统一 Web 数据库访问、权限控制、数据脱敏、SQL 审核、流程协同和数据库 CI/CD 等能力。 亮点 新增团队化审批节点,解决单个审批环节只能设定一个人的问题。 内置团队设置,不强依赖外部钉钉、企业微信、飞书等三方应用,解决复杂配置、可能的网络依赖等问题。 新增...
把Java项目ApiGo使用Go语言重构为ApiGoo,提升了哪些 背景: ApiGo 是一个gitee上开源的 SQL2API 平台——在线写 SQL,AI对话即可快速发布成 REST 接口。Java版是 Spring Boot 4 + Mybatis,实现MySQL/Oracle/SQLServer/达梦/ClickHouse 等十几种数据库的 JDBC 驱动全打进一个 fat jar。ApiGoo 现在用 Go(Gin + database/...
规则全塞 Memory,AI 漏执行、token 飙升——CLAUDE.md 限 200 行。做法:Memory 做索引、Skill 存规则。每轮要看的进 Memory,其余交 Skill。
【轻量化复刻大模型 / KIMI K3】KDA:按 Channel 控制遗忘 0x00 概要 0x01 演进脉络与定位 1.1 前身 1.2 同期竞品 1.3 KDA 论文 1.4 定位 1.5 Ki
在现代游戏开发中,将大型语言模型引入工作流已成为常态,然而,单人开发者在使用 AI 结对编程或辅助设计时,往往缺乏工程纪律与层级管理,极易陷入代码耦合度混乱或设计文档缺失的困境。GitHub 上开源的
在当今个性化教育技术的演进路径中,DeepTutor 出现并重新定义了 AI 辅助学习的边界。它不仅仅是一个简单的问答机器人,而是一个开源的、Agent 原生的终身个性化辅导工作空间。通过集成辅导、解
在大规模语言模型(LLM)的安全性与可控性研究中,理解指令层级对模型行为的微观影响是构建高抗性系统的关键。当前行业痛点在于,缺乏一份系统化的、跨模型家族的提示词工具包,能够直观展示不同安全约束下的模型
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Excel、WPS、OpenOffice 等办公软件创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流...
AI稳定性治理体系构建与疑难问题深度分析 一、为什么需要稳定性治理 随着AI服务从实验走向生产,模型漂移、推理延迟、资源耗尽、数据分布偏移等问题频繁引发线上故障。稳定性治理的目标不是"不出问题",而是
客户甩过来一份200页的产品手册PDF:"帮我们做个能查这个的AI助手。" 我的第一反应:简单,第3篇RAG搭过了——切chunk、存向量库、检索问答,搞定。 结果上线第一天就被投诉:查表单数据查不到
ApiGoo 是 ApiGo 的go语言版本,是一款在线接口开发和管理平台,多数据库插件化数据源框架、SQL2API 。支持 WorkBuddy、千问办公、Trea Work、豆包等 AI 办公平台 MCP 接入。支持接入(mysql、oracle、达梦、TiDB、DolphinDB、DuckDB )等 SQL 或 NoSQL 数据源,在线可视化编写 SQL 快速发布接口,支持接口上下线、接口管...
2026 年 10 月 GitHub 热门开源项目榜单正式发布,从当月候选中精选出 10 个最具长期价值的标杆项目。本期项目涵盖全本地语音工作流 VoiceStudio、面向编码 Agent 的安全审计 Skill、免费多模型聚合路由以及跨会话持久记忆等关键方向。整体趋势表明,Agent 技术正加速从单一的「代码生成」走向听得见、审得住、上下文可控、插件可安装以及垂直场景可落地的全栈工程化阶段。这对开发者与整个 AI 生态而言,意味着智能体基础设施正全面进入工具化、合规化与系统化集成的新周期。
DeepSeek Harness 团队发了一篇架构长文,讲他们怎么做出一个"永远在线"的 Agent。文章有一句话很精辟: 单任务的上限取决于模型能力,多任务的上限取决于人的注意力。 他们观察到,一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。因为现有 Agent 都以单个 Session 为单位,Session 之间彼此独立——你并行推进多项工作...
用 WorkBuddy 体验无前端基础制作单文件名片网页,对比默认生成与挂载 taste-skill 重构的效果差异,并附完整提示词与部署方案。
本文系统介绍阿里云如何以对象存储、租户级检索和无状态计算,应对 Agent 应用带来的海量独立检索空间、冷热负载悬殊与持续增长的数据规模。