# RAG 与智能体记忆:从原理到工程实践 > 一篇给学习者的总结。
0. 为什么需要这两样东西 大语言模型有两个天生的缺陷: 知识是静态的——训练截止后,它不知道你家产品新出的文档、不知道今天的活动规则。你问它"XX 型号怎么配网",它要么不知道,要么编一个(幻觉)。
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阿里云 Milvus 则在兼容开源 Milvus 生态的基础上,提供全托管服务,并通过自研内核、磁盘索引和向量湖能力,为不同规模与检索需求提供更多选择。
给「启明英语」做的小 E,前九篇攒下的代码,全都在 demo.py 里跑得漂漂亮亮。直到同事来找我,说想把批改接到小程序里给学员用。 我第一反应是"很简单,把 demo 改改就行"。结果一动手才发现,
给「启明英语」的小 E 调批改提示词,是我做这个项目以来最心虚的一段时间。 我改了一句话——"只指出非常确定的错误,拿不准的先别报"。本意是让批改语气温和点,别把刚起步的学生吓跑。改完随手试了三个例子
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能指挥Agent干活,还能控制智能家居
第一次,效果对标 Seedance 2.0 的视频旗舰模型交到了所有人手里。 作者丨吴海明 编辑丨李 娜 马晓宁 今天,MiniMax 发布了视频旗舰模型 H3。在模型效果得到一众创作者认可之余,引人注意的是价格:H3 的价格仅为 Seedance 2.0 的三分之一。更关键的是:即将开源了。这是第一个做到这个水平的开源视频模型。接下来的事,可能会改变整个行业的游戏规则。当一
OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna 价格下降 80%。输入从每百万 token 1 美元砍到 0.2 美元,输出从 6 美元砍到 1.2 美元。GPT-5.6 Terra 降 20%。旗舰 Sol 没降,但加了一个 Fast 模式——2.5 倍速度,2 倍价格,智商不变。 降价的理由不是市场竞争,不是清库存,是 Sol 自己把自己优化了。 这事分两步。第一步,OpenAI 把 GPT-...
如果传闻属实,Kimi K3 将成为国产模型的重要节点。 作者丨郑佳美、樊天骄 编辑丨马晓宁 7 月 15 日,一款名为 Kivine 的匿名模型突然出现在 LMArena。雷峰网按照正常流程,它本应该只是众多匿名测试模型中的一个,等待用户通过盲测判断能力高低。但这一次情况有些不同,在上线之后短短几个小时内,Kivine 就迅速成为全球 AI 社区关注的焦点。越来越多测试者开始怀疑
看清 Agent Wiki ≠ AI 用户记忆,你的知识库落地就成功一半了。 作者丨樊天骄 编辑丨郑佳美 2026 年 4 月,AI 领域知名研究者 Andrej Karpathy 在 GitHub 发布了一篇技术 Gist,提出「LLM Wiki」的技术构想,迅速在行业内引发跟进热潮。雷峰网短短数月内,Cognition、Factory、LangChain、知名投资人 Garry
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(雷峰网)摘要:“跑分反超只是开胃菜,生产级交付才是真考场。”2026 年 6 月,HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型,在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方,在于它以区区 10B 的参数规模,就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。更大就意味着更强,长期以来这在 AI 圈都是颠扑不破的真理,语言模型如此,图像模型亦然。但在 Qwen-Image-Bench 基准测试中,10B 的 Boogu-Image-0.1 以 53.58 的最终得分,领先于 20B 的 Qwen-Image-2512(52.06)和 80B 的 Hun
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后训练正成为大模型能力提升的新变量。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 刚刚,DeepSeek 更新了 DeepSeek-V4-Flash。官方把它称为“正式版”,不过目前只是在 API 端上线公测。此次更新也只涉及 deepseek-v4-flash,V4-Pro API,以及 App 和网页端当前使用的模型,都没有随之更新。但比起“正式版”这个名字,这次更新更值得关注的是另一句话:D
DeepSeek V4 Flash 正式版今天上线了。模型结构和参数规模没变,还是 MoE 284B、激活 13B、100 万 token 上下文——只重新做了后训练。但改完之后,Agent 能力直接把自家 4 月发的 Pro Preview 给干了。 九项 Agent 基准测试全部反超。Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨到 82.7,DeepSWE 从 7.3 涨到 54.4,DSBench-FullSta...
从 LLM 到 Agentic AI:范式演进的完整脉络 大模型的"能用"与"好用"之间,还隔着一道工程鸿沟 过去两年,大语言模型几乎一夜之间进入开发者视野,Chat Completions 接口三行
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7 月 20 日,Eric S. Raymond 在 X 上发了一条帖子,核心判断一句话:闭源驱动已死("binary-driver secrecy is dead",二进制驱动保密的产业均衡态,已经死了)。他表示自己把 Windows 驱动的二进制文件直接扔给前沿大模型,源码就出来了,连反编译都省了。 Eric S. Raymond 是开源运动的精神图腾之一。1997 年他写出“...
从一个笨想法开始 最开始我想的很简单:日记存在 MySQL 里,不就完了? 标题、内容、日期、心情标签,全是结构化的,CRUD 一把梭。然后用户问 "我最近做了什么让我感到快乐的事情",我就…… 我就
7月31日,阿里巴巴发布语音识别大模型Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash,在上下文一致性、行业词识别和热词定制化三个维度系统性升级,同时具备语音润色能力,可直接输出结构化文本。目前,Qwen-Audio-ASR系列已在会议纪要整理、实时字幕、教育录播、智能客服等场景中获得广泛验证,离线版本曾在全球权威AI评测平台Artificial Analysis以1.7%的错字率位列全球第一。识准专业词汇,是ASR模型走向行业落地的最后一公里,也是本次升级的核心。全新升级的3.0版本,聚焦通用的语音识别能力,不止于把每个字听对,更要在复杂语境中持续听对、在专业领域中精准听对。在会议、访谈、课
六种代码库知识工具的统一框架对比:codebase-memory-mcp、Cursor Context、GitHub Copilot Workspace、sourcegraph/zoekt
引言 这是"每日一个开源项目"系列的第171篇文章。今天的主角是 Harness Handbook——一个把 AI Agent Harness 代码库转换成可导航行为手册的工具
本文为“图解 120 个大语言模型(LLM)核心概念”系列的第 91 至 120 部分。原文未提供具体概念条目、图示或详细正文内容。该系列开源内容可在 GitHub 仓库获取,为开发者和学习者系统理解 LLM 相关概念提供参考。
7 月31日,字节跳动正式发布新一代视频生成模型 Seedance 2.5。该模型在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级,目前已上线豆包、即梦、扣子、小云雀等字节旗下产品,并将于近期通过火山引擎面向企业用户开放。相较年初发布的Seedance 2.0,Seedance 2.5 在四大核心能力上均实现突破。单次生成视频时长提升至30 秒,并提供高保真时序延长能力,可在更长时长内保持人物、场景与镜头的一致性;支持最多50个多模态参考素材,同时新增白模、绿幕参考能力,复杂项目与工业化创作更加可控;增加了视频局部编辑能力,支持在维持整体画面节奏的前提下,对背景、商品、人物等局部元素进行精准
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近日,基于全球首创的具身模型信息密度定律与以人为中心的环境式数据采集方案2.0,并依托环境式采集引擎ACE,大晓机器人联合南洋理工大学 S-Lab 重磅开源 L5 级多模态具身物理智能数据集 ACE-Data-0。通过对真实物理交互、长程任务过程与多模态因果信号的高保真采集和高精度标注,ACE-Data-0 为全球具身模型提供面向泛化、反思与进化的高质量数据底座,推动通用物理智能加速跨越实验验证,走向规模化产业落地。具身数据的价值不在于规模堆叠,而在于能否高密度记录那些真正改变行动结果的信息;在这一定律下,L1-L2 级数据仅能支撑基础预训练,L3-L4 级数据止步于已知任务的拟合;ACE-
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Claude 崩了。 Claude Code 终于用实力给大家表演了如何来让 AI 慢下来。 他真的,我哭死。 今天下午,不管你用的是 Claude Chat、API、Claude Code,还是 C
Solon AI Solon AI 是一款面向 Java 开发者 的全栈智能体(Agent)应用开发框架。它秉承 Solon 家族一贯的“克制、高效、开放”理念,向上抽象统一接口屏蔽模型差异,向下深度集成向量库、MCP 协议与复杂流控制。 核心理念: 一份代码,跨模型运行;极致轻量,从 Java 8 纵跳至 Java 26。 核心架构图谱: 维度 核心能力 ...