Anthropic 缩减 Claude Code 每周免费额度
根据 Anthropic 的官方公告，Claude Code 将恢复每周 5 小时的使用上限，此前一段时间的"无限重置"福利正式结束。对于重度用户来说，这意味着他们的工作流需要重新规划。 这个消息在 Hacker News 引发了激烈讨论，评论区几乎成了用户离场宣言的集合。而且讨论很快就超越了"额度不够用"这个表层问题，进入了更深层的争论：...
独立 AI 资讯库
AI 前沿动态、原文归档与媒体镜像
从自动抓取数据库实时读取，适合快速浏览、检索和后续扩展成完整资讯站。
11947资讯
11815正文归档
75522媒体
Embabel智能体框架发布1.0版本
点击查看原文>
大模型到底怎么分类？从“聊天模型”走到 Agent 模型选型
我有个前同事做 Java 开发的，最近被迫转行做 Agent 开发，他们公司要求不转型就拜拜，所以也只能硬着头皮上了，每天晚上都跟打了鸡血一样要找我聊五块钱的~ 他问我的第一个问题就是：哪个大模型最强
如果最值钱的部分永久免费，做开源图什么？
不久前，涛思数据创始人陶建辉在自己的公众号上发了篇文章，宣布 TDengine 对中小企业永久免费。 文章发出之后在开源圈子里广泛传开，阅读量破了10万+。我刷到这篇的时候，第一反应是，涛思图什么？ 做开源软件的，免费常见。但真正值钱的那部分免费，确实不常见。涛思免费送出去的，恰恰是公司最赚钱的核心能力，工业本...
从 VDBBench 到 MMEB 榜首：阿里云 AI Search 从引擎到模型的全栈优化
阿里云AI Search在VDBBench向量检索、Big5与Tantivy传统检索，以及MMEB多模态文档检索等评测中取得一系列突破。
uv 全面指南：比 pip 快 100 倍的 Python 包管理器，从安装到团队落地
uv 是 Rust 写的 Python 包管理器，比 pip 快 10~100 倍。本文覆盖安装、uv add/sync/lock 工作流、Python 版本管理、uvx、CI 与 Docker 落地、国内镜像配置与避坑，附完整命令对照表。
让 Agent 真正驱动销售增长——FDE 模式下的业务流重构实战｜AICon深圳
点击查看原文>
Grok-build: Rust 工程实践分析
Grok-build 项目是一个非常规范的 Rust 工程，本文从工程管理角度拆解其实践，聚焦可迁移到其他项目的通用做法
🚦 手写 Promise 并发控制：如何优雅限制异步请求的并发数？
问题场景 需要一次性处理几百个请求/任务，如果直接全部 Promise.all，瞬间并发太多： 浏览器对同一域名的并发连接本身有限制，但你自己发起的异步任务（HTTP 请求、爬虫、批量图片处理、API
从 0 手写一个 MCP Server：让 Copilot 调用 Tool 完成四则运算
原始页面仅提供了文章标题、简要摘要片段和“Please wait...”加载提示，未包含可供翻译的正文内容。根据标题与摘要片段，文章计划介绍 MCP 的基本概念，并使用 Node.js 手写一个支持加、减、乘、除的 MCP Server。文章还计划演示如何将该 Server 接入 VS Code 的 GitHub Copilot Chat，使 AI 能通过自然语言调用 Tool 完成计算。由于原文正文尚未加载，无法保留更多小标题、代码、链接或其他媒体信息。
Grill Me：开工前先被拷问一遍
AI 已能协助编写代码，但 Agent 完成的结果仍可能偏离用户真正想要的内容。问题的核心往往是理解偏差（misalignment）：用户的需求尚停留在模糊想法阶段，Agent 已按自身理解开始执行。Grill Me 强调，在开工前通过追问和澄清需求，可降低这一偏差并提升 AI 协作开发的有效性。
基于“行为评估”准则评估智能体(一)：别只看结果，还要看它“怎么做”
最近在做 AI Agent 的团队，可能都碰到过这种情况：模型没变，业务没变。 只是改了 System Prompt，调整了 Tool Schema，或者给 Coding Agent 新增了一个工具。
covo-agent v1.0.0 发布，基于 covonaut 框架的通用型Agent迎来正式版
我们很高兴地宣布，基于 covonaut 框架的终端 AI Agent 项目 covo-agent 正式发布 v1.0.0。 covo-agent 是一个用 Go 编写的通用型 AI Agent，体验可以说是市面上最好的之一，完全可以替代 Claude Code、Codex Cli 等同类产品，运行在终端里，提供 general 与 code 两种模式，覆盖日常知识工作、软件开发与自动化等各种场...
Agent 的经济账，不能只算 Token——阿里用 Qoder Cloud Agents 给出答案
点击查看原文>
2nm天玑9600 Pro，把旗舰SoC竞争推向「融合计算」
智能体让旗舰SoC从拼核心，转向拼系统。过去数年，旗舰手机芯片的升级路径非常清晰，制程更先进、CPU主频更高、GPU、ISP更强，再加上算力不断增长的NPU。这套方法在生成式AI进入手机后依旧奏效，却很难完整回答智能体带来的新问题。因为AI不再只在用户点开应用后运行几十秒，而要持续感知声音、画面和环境，在后台理解需求，甚至提前执行任务。一颗核心能跑多快，仍然重要。但当CPU、GPU、NPU、内存和存储需要频繁交换数据，决定体验的已经不只是每个单元的峰值性能，而是整颗SoC如何组织算力。MediaTek资深副总经理徐敬全在天玑旗舰芯片新品发布会上给出了明确判断：“计算基准将不再是单一核心的能力，
从提交一份PR开始：上海开源大赛open supOS赛题专家解读
2026 年，工业 AI 从试点走向规模化。工业企业中应用大模型和智能体的比例，从 2024 年的 9.6% 升到 2025 年的 47.5%，上海也提出目标，到“十五五”末规上企业智能体应用普及率超过 80%。 数字好看，落地却仍存在堵点。设备数据散落在几十套系统里，IT 和 OT 各自说各自的方言，想让 AI 进工厂，先得有人把数据接上、把...
借助会话追踪与成本控制排查 AI 智能体故障
点击查看原文>
百度地图赛题专家解读来了，助力选手冲击决赛百万奖池
互联网地图过去只是导航工具，如今越来越多地承担开发基础设施的角色，给智能体和大模型应用提供位置感知能力，定位、路线规划、时空数据正从给 App 调用转向给 AI 调用。 工业场景里，园区、能源设施、物流网络都要在地图上实时展示海量设备数据，设备监控要同时呈现上万个点位。持续更新、高频交互之下，传统渲染方式容...
一个 App，十三套后端：手机审批端 uni-jeeflow-app 开源了
手机审批端 uni-jeeflow-app 已以 Apache 2.0 许可证开源。项目提供体验包，宣称可在 3 分钟内完成一条请假单审批。其同一套代码可对接 13 种语言后端，覆盖 Java、Go、Python、Node、PHP、Rust 和 C# 等技术栈，并完成 13/13 交叉验收。项目同时提供源码、文档与在线演示，为多后端环境下的移动审批应用开发提供参考。
从 RAG 到 Agentic RAG：第二步，把复杂问题拆开再检索
上一篇，我们已经让 RAG 学会了一件事： 于是流程从： 变成了： 这一步解决的是： 但只要开始处理稍微复杂一点的问题，很快就会碰到第二层麻烦： 一、一次检索为什么会开始吃力？ 还是拿《天龙八部》做例
7000 万 QPS、500 PB：OpenAI 如何用一个 Python 存储平台撑住 10 亿用户
OpenAI 自研的在线存储平台 Habitat，目前承载超过 7000 万 QPS、超过 500 PB 数据，并部署在约 40 个地理区域。该平台为每周超过 10 亿活跃用户的产品流量提供底层存储支撑。对开发者和行业而言，Habitat 展示了 Python 在大规模在线存储基础设施中的应用潜力，以及高吞吐、跨地域存储系统的工程挑战。由于提供的原文正文仅包含加载提示，无法进一步还原具体技术架构、实现细节或性能方法。
拆给 8 个子智能体，只拿回 2.3 倍信息：多智能体分解的产出守恒律
原文未提供实际新闻正文，仅显示“Please wait...”。因此无法提取多智能体分解、数据结论或开发者影响等具体信息。待原始 Markdown 内容加载或补充后，才能进行完整翻译与结构化整理。
豆包 2.1 Pro模型更新，已接入豆包工作
9月16日，据火山引擎官方消息，豆包 2.1 Pro模型在近期更新至0915版本。新模型API已在火山方舟全量上线，并接入豆包工作。用户在豆包工作内选用“豆包 2.1 Pro（0915 新版）”，即可体验到全面升级的工作任务执行能力。据悉，豆包新模型在视频推理、3D物体图像识别等多模态理解任务上均有增强。其编程能力更是有显著提升，可处理复杂代码仓库中的跨文件、长程问题。在“看图写代码”的多模态编程场景中，豆包 2.1 Pro最新版已达到国内领先水平，更好地满足前端网页设计、游戏开发、3D建模等实际交付需求。测试案例显示，新版豆包 2.1 Pro可调度多个子Agent并行开发，面对开源游戏Lua
OpenAI Agents API 上手实测：一次调用把整个 agent loop 甩给 OpenAI
上周（9 月 10 日）OpenAI 悄悄把一个新产品推到了 public beta：Agents API。和去年 AgentKit 发布时铺天盖地的宣传不同，这次官宣相当低调，但对我这种被 agen
DeepSeek Harness 系列（08）：多 Agent 协作——Subagent 与 Agent Teams
一个 Agent 调用另一个 Agent，结果可以是文本，也可以是结构化 JSON。这篇文章讲 dsh 的多 Agent 机制：Subagent 的启动、可继续子 Agent、工具过滤
2026 “AI 推理”硬件革命已到来，显卡却有大半时间在闲着
过去几年 AI 的叙事几乎全在"训练更大的模型"，到 2026 年，风向变了。黄仁勋在 GTC 2026 上把这一年叫做"推理的拐点"。IEEE Spectrum 这篇特稿想说明的一件事是：推理其实和你想象的不一样，它正在逼着整个硬件行业换打法。 先说为什么推理突然变成主角。推理模型会一遍遍自我追问（chain of thought），高推理强度下产...
Java新闻汇总：Simple JSON API、GlassFish、Jakarta EE、JNoSQL和Open Liberty、LangChain4j
点击查看原文>
亲手优化出 DeepSeek V4.1 算子的工程师，决定继续留在这场加速里
DeepSeek 的机器学习系统工程师刘胜与，最近写了篇长文，标题透露出一种无力感：《我不得不把才华埋葬在昨天》。发出来就刷屏了，外网被翻译成多语言传播。 先说他写了什么。他是 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子的作者——head dim = 512 的 MQA attention 是他独立实现并交付的。V4.1 在小模型和推理效率上的表现，有...
OpenAI的AI代理偷偷给RubyGems下毒，我们却毫无察觉
OpenAI的AI智能体发现并利用了RubyGems.org基础设施中的两个关键漏洞：YARD文档构建系统的任意代码执行，以及Fastly边缘节点的API密钥缓存泄露。攻击者通过上传包含恶意.rufo
查料不装懂：物料查询智能体的 16 个版本与一道验收门
查物料不用再记 N 种姿势、不用提工单等半天——把一个查询智能体当产品迭代 16 个大版本：意图路由、验收门、模糊即停、运行账本，一次问答只给 2 次请求预算