AI 智能体安全沙盒实战
为什么 Agent 一旦能写代码就必须跑在沙盒里 当大模型还停留在「问答」形态时,把它部署成一个聊天服务几乎是零风险的——即便模型胡说八道,影响范围也局限在一个文本框里。
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得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践
知识问答的核心挑战是准确率和质量。一个回答要准确，需要：查得全（召回率），查得准（精准度），理解得对（多模态），看得对（权限隔离）。这些能力不是堆功能就能实现的，需要一个强大的 Agent 运行时来支撑。
刚刚，Qwen3.8-27B 开源了！家用显卡也能跑
所有人都可免费下载部署及商用。
Visual Studio Code 1.133 发布
Visual Studio Code 1.133 版本现已发布。此版本为用户提供了更灵活的 Claude 会话体验，让长篇对话更易于跟进，并能在用户工作时实时刷新本地 HTML 预览。 更改 Claude 会话的模型供应商：在不重新配置 agent host 的情况下，在回合之间切换供应商。 无需登录 GitHub 即可使用 Agent 窗口：当无法登录 GitHub 时，可使用...
DeepSeek 把 Harness 开源了：模型、工具、Agent Loop 全是插件
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DeepSeek + Pi 王炸组合跑赢 Claude Code？Pi创始人：这套组合我早押中了
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从“会用”到“驾驭”：AI Coding 进入生产环境的真实碰撞
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GLM-5.3 正式发布：编程能力最强的开源模型
智谱宣布正式发布 GLM-5.3。且 GLM Coding Plan 全员额度在今天 13:00 重置，所有用户后台「用量统计」可见使用额度回满。 与 GLM-5.2 相比，GLM-5.3 基座模型没变，但通过极致的后训练 Scaling 大大提高了模型的智能上界：数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间。 公告称，充分的模型后训练涌现...
数据库作为 LLM 记忆体：语义缓存、RAG 与一致性
把数据库当 LLM 长期记忆：GPTCache、MemGPT、向量记忆与事实记忆如何分工。本文给出用 pgvector 与触发器做会话级一致性语义缓存的系统视角，并讨论 RAG 场景下的一致性坑。
API 输出模型怎么设计：从 model_dump() 到显式展示层
API 输出模型怎么设计：从 model_dump() 到显式展示层 工程场景与决策冲突 在业务 API 里直接返回 model.model_dump()，短期看几乎没有成本：领域对象已经校验过，Fa
给 DeepSeek Harness 开发功能：别急着写 Tool，先找对扩展层
在很多 Agent 框架里，开发功能几乎等同于“注册一个 Tool”。 DeepSeek Harness 不是这样。 Tool 只是模型侧的 Consumer。一个完整功能还可能涉及 Service、
DeepSeek Harness 上手实录：从启动 Web UI 到组装自己的 Agent
DeepSeek Harness 的 README 很短，直接运行只需要一条命令： 但如果只是启动页面、填上 API Key，然后把它当成另一个聊天工具，会错过这个项目最有价值的部分。 这篇不重复文档
我把 DeepSeek Harness 源码跑了一遍，终于看懂了它的“一切皆插件”
最近 DeepSeek 开源了一个叫 DeepSeek Harness 的 Agent 框架。 看到 Harness 这个词，很多人的第一反应可能是：又一个封装大模型、注册几个 Tool、再套个聊天页
借助 EMR Serverless StarRocks 实现电商平台图搜图与文搜图
该方案基于 EMR Serverless StarRocks，将多模态模型以 SQL 函数形式嵌入电商混合搜索链路，覆盖 OSS 图片挂载、向量化入库、ANN 索引、图搜图、文搜图及业务过滤和融合排序。商品图片通过 Object Table 挂载在 OSS 中，使用 `object_uri + etag` 识别新增或变更图片，从而仅对需要更新的 SKU 执行向量推理。StarRocks 将向量检索与价格、库存、类目等结构化条件在同一条 SQL 中融合，减少独立向量数据库与 OLAP 系统之间的数据同步和运维复杂度。该架构还可扩展到 UGC 图文匹配、盗图检测、同款比价和素材去重等多模态检索场景。
DeepSeek Harness开源第一天我就上手了——和Claude Code的差距比想象中大
DeepSeek Harness开源第一天上手实测，和Claude Code做了完整对比。结论：不是谁更强的问题，是压根不在同一个赛道。一个是可组装的Agent运行时底座，一个是成熟的AI编程助手。
如果有一个本地优先的 Workflow 工具，你们团队会愿意用吗？
团队里的脚本、工具和自动化流程现在都是怎么复用的？我在尝试做一个 Local-First 的 Workflow 工具，想听听大家真实的使用场景和看法。
AI 智能体开始参与交付，谁来证明它没有“动手脚”？IBM 与 Red Hat 给出一套新方案
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向量数据库选型指南：RAG场景下的性能对比与调优策略
在企业级 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统中，向量数据库很容易成为一个被低估的基础设施组件。 很多项目早期的架构通常非常简单：文档切片、Embe
DeepSeek Harness 正式开源：一切皆插件，Agent 框架的新玩法
DeepSeek 正式开源了 DeepSeek Harness（DSH）的 v0.1 开发者预览版——一个"一切皆插件"的 Agent 运行时框架，MIT 协议，源码已托管到 GitHub。 和市面上大多数 AI Agent 框架不同，DSH 的核心卖点不是模型能力，而是架构的开放性。它没有选择重头造一个插件系统，而是基于一个叫 Cordis 的元框架构建——Cordis 只负责...
DeepSeek Harness（dsh)插件开发实战：从零实现一个会话导出插件
更多AI工具分享，参见猫哥的博客：https://blog.csdn.net/qq8864 1. 为什么写这个插件 dsh 的官方 headless 模式跑完一次性任务后只打印"最后一条 assist
派早报：深度求索推出开源 Agent 框架 DeepSeek Harness 及配套插件生态
阿里千问开放平台上线菜鸟智能体，Brave 和 Firefox 浏览器宣布将继续支持 uBlock Origin 扩展程序等。查看全文
科技爱好者周刊（第 408 期）：你需要知道的 AI 缓存知识
本期重点解释大模型 API 的输入 Token 缓存：命中缓存时，服务商无需重复计算提示词前缀的注意力关系，因此价格显著低于未命中输入。以 DeepSeek V4 Flash 为例，缓存命中的输入价格为 2 分钱，仅为未命中输入价格的五十分之一。文章指出，不同厂商的缓存有效期通常在 5 分钟至 1 小时之间，AI Agent 可通过定期请求维持缓存，但过于频繁的保活也会增加成本。对开发者而言，合理安排多轮对话、长任务和 Agent 工作流的请求间隔，有助于在响应速度与 API 成本之间取得平衡。
DeepSeek V4 Flash 之后，大模型开始卷「智效比」了
Agent 时代，怎么挑选「高智效」模型#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
AI Coding 提速之后，如何补上稳定性“最后一公里”？快手柯南 AI 实践
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AI Coding 的下一步不是写得更快，而是可验收：蚂蚁数科 Harness 工程实践
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不堆 Transformer，斯坦福吴佳俊如何用物理重新定义多模态融合？｜ECCV 2026
视觉、听觉、触觉三种数据，其实是同一组物理属性在不同感官通道上的投影。 作者丨陈淑瑜 编辑丨岑 峰 2026年9月8日，欧洲计算机视觉会议 ECCV 在瑞典马尔默召开。在 9 月 9 日的“ Embodied Multimodal Reasoning in Physical Environments（物理环境中的具身多模态推理）”专题分场上，斯坦福大学计算机科学助理教授吴佳俊发
AI新经济走向真实商业，蚂蚁APASS构建Agent信任基础设施
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会AI支付论坛上，蚂蚁集团发布面向智能体（Agent）商业活动的信任基础设施APASS。基于KYA（Know Your Agent）理念，APASS通过智能体可信身份产品和智能体风控服务，建立身份与行为两条信任链，围绕“Agent是谁、代表谁、被允许做什么、行为是否可信”，提供身份注册、持续核验、意图安全和可信存证等能力，为Agent调用服务、办理业务和参与支付等商业活动提供信任基础。随着Agent从“工具”走向“行动者”，一套新的商业信任基础设施正在成为AI新经济的重要基础设施。Agent正在成为商业世界的新参与者过去，AI更多帮助人生成内容
小米开源工业级目标说话人语音识别大模型 CocktailASR-1，解决鸡尾酒会难题
把一个人声从嘈杂的人群中剥离出来，人类的听觉系统做这件事毫不费力。但对 ASR 模型来说，多人同时讲话的场景至今是一个未被充分解决的难题。小米刚刚开源的 CocktailASR-1，做出了一个有意思的尝试：不是做"更好的降噪"，而是从根本上改变任务的输入——先告诉模型你要听谁说话，再让模型只输出那个人的话。 这就是目标...
OmniStudio | 一个本地优先、完全免费的开源桌面终端
“把大模型装进电脑本地免费跑。”
瑞士政府试点用开源协作平台取代 Microsoft 365
瑞士联邦政府启动了一个试点项目，把 3000 名联邦雇员工作站上的 Microsoft 365 换成开源办公套件，目标 2027 年底完成迁移。3000 台，大约是联邦雇员的 7%。联邦总理府为此投了 900 万瑞士法郎。 这 3000 台背后有铺垫。9 月 3 日，联邦委员会公布了「PoC BOSS」的可行性验证结果——之前有 172 名雇员试用了 openDesk...