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Agent Skills for Google products and technologies
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SwarmForge：基于 tmux 的多 AI Agent 协作编排平台
SwarmForge 是一个在本地运行、基于 tmux 的 AI Agent 协作系统，通过 Git worktree、角色提示词、消息交接和共享规则，让多个 Agent 能在同一项目中协同开发。项目提供 `two-pack`、`four-pack` 和 `six-pack` 三种可运行工作流，分别覆盖快速双 Agent 开发、紧凑型规格驱动开发，以及将规格、编码、重构、架构、加固和 QA 分离的完整流程。系统支持 `claude`、`codex`、`copilot`、`grok` 等后端，并通过本地脚本和守护进程协调任务交接，而非让 Agent 直接发送 tmux 消息。对开发者而言，它提供了一种轻量、自托管且可观察的多 Agent 工程化协作方案，但需要在本地准备 `zsh`、Git、tmux、Babashka 等运行环境。
PrimeIntellect-ai/prime-agent：可自我改进的 RLM Agent
Prime Agent 是一个面向编程与研究任务的开源 Agent，基于持久化 Python 控制环境和可持续改进的 Harness 状态，支持通用及长时运行工作流。其核心 RLM 抽象将上下文视为变量，并通过递归子 Agent 进行程序化调用；Continual Harness 则持久化提示、记忆、技能描述和可复用的子 Agent 规范。该工具支持后台会话、Agent 间通信、自动压缩、心跳、定时任务、持久化目标和受限自治模式，适合研究评测与长期自动化任务。Prime Agent 可在 macOS 或 Linux 上安装，但执行模型生成的 Python 和项目命令时使用用户权限，因此不应被视为安全沙箱。
MiniMax-H3 Reference：基于图像、音频与视频参考的未量化 MiniMax-H3
该 Hugging Face Space 名为 MiniMax-H3 Reference，由 multimodalart 发布，页面标注为 3 天前更新。其定位是基于图像、音频和视频参考内容运行未量化的 MiniMax-H3。页面还显示该项目正在运行、关联 Zero Agents，并获得 Featured 45 标记。当前正文仍在从 HF Docker 仓库获取元数据，尚未提供更多技术细节。
Embabel：面向 JVM 的智能 Agent 流程框架
Embabel 是一个面向 JVM 的 Agent 框架，用于将 LLM 提示交互、业务代码与领域模型组合为可执行的智能流程。该项目以 Kotlin 编写，同时为 Java 提供自然的使用方式，并由 Spring 的创建者推出。框架以 Actions、Goals、Conditions、领域模型和动态 Plan 为核心，通过非 LLM 的规划算法持续重规划，形成类似 OODA loop 的执行机制。对开发者而言，它强调强类型、面向对象建模、可复用扩展，以及无需修改既有 FSM 定义即可扩展 Agent 能力。
Cloudflare Computer：为 Agent 配备一台电脑
Cloudflare 推出预览版 Cloudflare Computer，这是一个运行在 Durable Object 中、以 SQLite 为权威状态存储的虚拟文件系统。它通过统一的 `workspace.runtime.exec()` 接口提供容器、Isolate Shell 和 Isolate JavaScript 三种可插拔执行后端，供 Agent 在同一工作区内执行命令或代码。该项目支持 FUSE 挂载、Dynamic Worker、Workspace 支持的文件系统 API，以及 Git 和构件模块等能力。Cloudflare 明确表示该项目目前仅适合实验、探索和原型开发，API 和设计仍可能变化，尚不适用于生产环境。
QwenPaw：可本地或云端部署的个人 AI 助手
QwenPaw 是 agentscope-ai 推出的个人 AI 助手，可部署在本地、Docker、云服务器或 AgentScope Platform，并支持通过 Skills、Plugins 和 MCP 扩展能力。项目提供 QwenPaw-Flash 2B、4B、9B Agent 模型及本地运行时，也可接入 Ollama、LM Studio 和超过 14 家云端模型服务商。其核心卖点包括三层记忆、Agent OS 安全治理、多 Agent 并行协作、Web IDE 编程模式，以及钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram 等多渠道接入。对开发者而言，QwenPaw 提供了从命令行、Docker 到阿里云一键部署的多种交付方式，并强调数据本地存储和敏感操作的前置安全控制。
🔥 huangruiteng/loopx：面向长时运行 AI Agent 团队的轻量级循环工程状态内核
LoopX 是一个轻量级状态内核和与 Agent 无关的本地控制平面，用于让长时间运行的 AI Agent 工作保持可审查、可恢复且易于交接，而非替代现有 Agent 运行时。它将目标、人工审批门、待办、证据、配额和交接信息持久化，兼容 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 及自定义 Shell Runner。项目展示了 OpenViking Issue-Fix 和 Auto ML 实验等超过 200 小时项目生命周期的轨迹，但明确说明这不代表持续模型计算或无人值守生产自治。对开发者而言，LoopX 提供了配额驱动的执行节奏、Agent 对等协作、可验证交接，以及面向长周期工程、研究、基准测试和运营流程的控制机制。
CharacterSheet LoRA 演示
该页面对应 Hugging Face Spaces 上的 CharacterSheet LoRA Demo。原始内容仅显示系统正在从 HF Docker 仓库获取元数据，未提供进一步的模型说明、参数、结果或技术细节。开发者和用户需等待页面完成加载后，才能获取该演示的实际功能与使用信息。
🤗 spaces/multimodalart/minimax-h3
该 Hugging Face Space 展示了 MiniMax H3 视频生成能力，并强调可生成带同步配乐的视频内容。页面显示该项目由 multimodalart 发布，发布时间约为 8 小时前。项目目前标注为运行于 Zero Agents，并显示 Featured 45 状态。
🔥 EveryInc/compound-engineering-plugin：面向 Claude Code、Codex、Cursor 等的官方 Compound Engineering 插件
EveryInc 发布了适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及多种 AI 编程工具的官方 Compound Engineering 插件，旨在通过规划、执行、审查与知识沉淀，让后续工程工作越来越高效。该插件目前提供 32 项技能、0 个独立 Agent，审查、研究和工作流能力均以内嵌的技能本地提示资产形式提供。其核心流程包括需求头脑风暴、实施规划、编码、代码简化、审查和知识复用，并支持由 `/lfg` 自动完成从规划到创建 PR、跟踪 CI 修复的端到端流程。对于开发者而言，该项目将工程经验沉淀为可复用文档和工作流，减少重复探索与技术债务积累。
ADR：面向企业 Agentic AI 的检测与响应系统
Uber 开源了 ADR（Agentic AI Detection and Response）的核心组件，用于为企业 AI Agent 提供可观测性、安全评测与威胁检测能力。该系统已在 Uber 生产环境部署，并配套发表了被 MLSys 2026 接收的论文。ADR-Bench 提供超过 300 项任务、133 个 MCP 服务器，以及对全部 17 种 Agent 攻击技术的覆盖。对开发者而言，该项目提供了 Agent 遥测采集、双 Agent 检测器、基准测试与可复现实验流程，但动作拦截能力 ADR Prevention 和离线红队引擎 ADR Explorer 尚未开源。
🤗 spaces/PLUS-WAVE/InfiniSplat
InfiniSplat 是由 PLUS-WAVE 发布的 Hugging Face Space，定位为单图像 Gaussian 重建工具。页面标注其运行于 Zero，并显示为 Featured 项目，热度数值为 73。原始页面内容仍在从 Hugging Face Docker 仓库获取元数据，暂未提供更多技术细节或开发者文档。
📦 QwenLM/qwen-code：运行在终端中的开源 AI 编程 Agent
Qwen Code 是一款开源 AI 编程 Agent，原生提供 Auto-Memory、Auto-Skills、SubAgents、Agent Teams 和 MCP 等 Agent 能力，并支持动态工作流。它兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 和 Qwen API，也可接入任意第三方服务商或通过 Ollama、vLLM 运行本地模型。除终端交互外，Qwen Code 还提供 IDE 插件、桌面应用、Daemon 模式、SDK 及 Telegram、钉钉、微信、飞书等 IM 机器人集成。项目以 Google Gemini CLI v0.8.2 为基础，但自 Qwen Code v0.1 起已转为独立开发，并强调在功能覆盖和可靠性上对标 Claude Code。
LiveKit Agents：构建实时语音 AI Agent 的框架
LiveKit Agents 是一个用于在服务器端构建实时、可编程 AI 参与者的开源框架，面向能听、能看、能理解的多模态语音 Agent。它支持灵活组合 STT、LLM、TTS、Realtime API，以及电话、WebRTC、RPC、MCP、任务调度和语义轮次检测等能力。框架提供 AgentSession、AgentServer、函数工具、多 Agent 交接和原生测试机制，帮助开发者构建、调试和验证非确定性的 LLM 应用。项目采用 Apache-2.0 许可证，并可与 LiveKit Cloud 或自托管 LiveKit Server 配合使用。
Free Claude Code：让 Claude Code、Codex 和 Pi 接入多模型网关
Free Claude Code（FCC）是一个本地代理与管理工具，可从终端、桌面应用、IDE 或手机启动 Claude Code、Codex 和 Pi，并接入云端及本地模型提供商。项目称可在 Admin UI 中切换 31 个云端和本地提供商，保留流式输出、工具调用、推理和图像输入等兼容能力，并支持按 Fable、Opus、Sonnet、Haiku 层级路由模型。开发者可通过 NVIDIA NIM、OpenAI/ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Ollama、LM Studio 等服务配置模型，也可将其整合到 VS Code、Codex App 和 JetBrains ACP。项目还提供 Discord、Telegram 与语音消息转写等可选会话入口，并支持为本地代理启用令牌认证。
🤗 spaces/cruisewagner2220/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO-Loras-Experimental-neo
该页面正在从 Hugging Face Docker 仓库获取元数据。原文未提供更多正文内容、技术细节或性能数据。页面标题显示其与 Qwen Image Edit Rapid-AIO LoRAs 实验性集合有关。
🔥 antirez/ds4：面向 DeepSeek V4 Flash 与 PRO 的本地推理引擎
DwarfStar（ds4）是一款小型原生本地推理引擎，优先针对 DeepSeek V4 Flash 优化，同时支持 GLM 5.2，以及超大内存设备上的 DeepSeek V4 PRO。项目支持 Metal、NVIDIA CUDA 和 ROCm，可通过 SSD 流式加载、多 GPU、张量并行和流水线并行，在消费级设备或旧款 CUDA 服务器上运行大模型。作者称，在 8 张 NVIDIA L40S 上测试多会话服务时，实现了 120 t/s 聚合生成速度和 2000 t/s 预填充速度；Mac M5 Max、M3 Ultra 和 DGX Spark 也给出了多项基准结果。该项目并非通用 GGUF 运行器，而是围绕特定模型、量化布局、工具调用、KV 状态、HTTP 服务和编码 Agent 联合构建的专用系统，目前仍处于快速迭代的 Beta 阶段。
🤗 spaces/obsxrver/wan22-i2v-omni-lora
原文未提供该 Hugging Face Space 的具体项目说明、模型参数或使用文档。页面当前仅显示正在从 HF Docker 仓库获取元数据的状态。开发者暂时无法从原始内容中获得有关 Wan2.2 I2V Omni LoRA 的功能、部署配置或 API 使用信息。
🤗 unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF：DeepSeek-V4-Flash-0731 量化模型
Unsloth 发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731 的 GGUF 量化版本，并称其 Dynamic 2.0 量化方案在准确性上优于其他主流量化版本。官方数据显示，该模型在 Terminal Bench 2.1、DeepSWE、Toolathlon-Verified 等多项 Agent 与代码任务基准上显著超过 DeepSeek-V4-Flash 预览版，并在多项测试中优于 DeepSeek-V4-Pro 预览版。开发者可使用 162GB 的 UD-Q8_K_XL 实现全精度无损运行，该版本仅比 UD-Q4_K_XL 大约 7GB；模型也已可在 Unsloth Studio 中通过 High 和 Max 推理开关运行。
DeepSeek-V4-Flash-0731：DeepSeek 发布强化 Agent 能力的正式版模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，作为 DeepSeek-V4-Flash 预览版的正式替代版本，重点提升了 Agent 能力，并保留带 DSpark 推测解码模块的模型结构。官方称，该模型虽激活参数量远小于 DeepSeek-V4-Pro（Preview），但在 Terminal Bench、DeepSWE、Toolathlon-Verified 等多项基准上超过后者，并可与顶级闭源模型竞争。模型支持 `low`、`high`、`max` 三档 `reasoning_effort`，为开发者提供 OpenAI 兼容消息编码脚本，并支持通过 vLLM、SGLang 及本地环境部署。对于代码 Agent 与长推理任务，官方建议采用 `temperature = 1.0`，并在 `high`、`max` 推理档位下将最大输出长度设置为 384K tokens。
Kaneo：为团队而非工具服务的开源项目管理平台
Kaneo 是一个采用 MIT 许可证的开源、自托管项目管理平台，主张以简洁、快速和低干扰的体验帮助团队专注于产品构建。项目认为，许多管理工具的问题并非功能不足，而是功能、通知和复杂流程过多，反而分散团队注意力。开发者可通过 drim 一键部署、Docker Compose 快速启动，也可使用 Helm Chart 在 Kubernetes 上部署。该项目同时提供环境配置、贡献指南和完整文档，支持开发者进行本地开发、生产配置与社区协作。
Chatwoot：开源、自托管的全渠道客户支持平台
Chatwoot 是一款现代化、开源且可自托管的客户支持平台，被定位为 Intercom、Zendesk 和 Salesforce Service Cloud 等产品的替代方案。它将网站在线聊天、电子邮件、Facebook、Instagram、Twitter、WhatsApp、Telegram、Line、SMS 等渠道的客户会话汇总至统一收件箱，并提供帮助中心、自动化、报表和客户数据管理能力。其 Captain AI Agent 可自动回复常见问题、降低人工客服负担，使团队能够专注处理复杂对话。项目支持 Heroku 与 DigitalOcean Kubernetes 一键部署，并采用 git-flow 分支模型，开发者可通过环境变量配置和部署文档进行自托管集成。
reverse-skill：面向 AI Agent 的逆向与安全研究技能路由包
开源项目 reverse-skill 为 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等 AI 编程客户端提供逆向工程、授权渗透测试与安全研究的任务路由能力。它会根据 APK、二进制文件、前端 JavaScript 加密、CTF 或渗透目标等场景，选择对应方法论，检查本地工具并执行可复用工作流。项目覆盖 Android、iOS、二进制、恶意软件、API、供应链、LLM 安全、固件、Pwn 等多个方向，并支持按平台刷新工具索引。对开发者和安全团队而言，该项目旨在降低 AI Agent 选错工具和重复踩坑的风险，同时通过案例记录沉淀可演进的经验库。
🤗 Spaces：acvlab/abot-world-interactive
这是 Hugging Face Spaces 上的 acvlab/abot-world-interactive 项目页面。页面将其描述为“ABot-World Interactive”，提供从单张图像实时推演交互式世界的能力。该 Space 显示正在运行于 Zero 环境，并标注有 52 个 Agents；项目由 acvlab 在 19 天前发布或更新。当前正文仅显示正在从 HF Docker 仓库获取元数据，尚未提供更多技术细节。
Mage-VL：基于编解码器的视频与图像理解演示
该页面展示了 Microsoft 发布的 Mage-VL 演示空间。Mage-VL 是一款 4B 参数规模、面向视频与图像理解的模型，强调编解码器原生（codec-native）处理能力。页面当前正在从 Hugging Face Docker 仓库获取运行所需的元数据。该演示为开发者评估相关多模态理解能力提供了在线入口。
📦 langchain-ai/langgraph：构建具备韧性的 Agent
LangGraph 是 LangChain Inc. 推出的低层编排框架，用于构建、管理和部署长时间运行、有状态的 Agent 与工作流，已获 Klarna、Replit、Elastic 等公司采用。其核心能力包括持久化执行、人工介入、短期与长期记忆、通过 LangSmith 进行调试，以及面向生产环境的部署。对于开发者而言，LangGraph 可独立使用，也可与 Deep Agents、LangChain 和 LangSmith 结合，覆盖 Agent 的构建、评估、可观测性与规模化部署流程。
WhiskeySockets/Baileys：面向 WhatsApp Web 的 WebSocket TypeScript API
Baileys 是一个基于 WebSockets 的 TypeScript 库，用于与 WhatsApp Web API 交互。项目自 7.0.0 版本起引入多项破坏性变更，开发者需查阅最新迁移指南以完成升级。项目提供新版文档、Discord 社区及商业级支持渠道，同时接受赞助以支持维护工作。维护者强调，该项目与 WhatsApp 无官方关联，且不鼓励违反 WhatsApp 服务条款、垃圾消息、跟踪软件、批量或自动化消息等用途。
🤗 unsloth/Kimi-K3-GGUF
unsloth/Kimi-K3-GGUF Image-Text-to-Text • 2.8T • Updated about 6 hours ago • 156
🤗 unsloth/Kimi-K3
unsloth/Kimi-K3 Image-Text-to-Text • 2.8T • Updated 1 day ago • 410 • 154