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OpenAI 宣布将基于语音的 Agent 功能引入 ChatGPT 移动应用，用户可通过语音触发起草文档、撰写邮件和总结邮件等工作流。Plus 和 Pro 用户可在手机端的 Work 标签页中完成文档、Slack 消息摘要、建站、制作演示文稿及使用云端浏览器等任务；免费版和 Go 用户则可使用插件和已连接的应用。此次更新还将增强语音对话的文本输出，并支持文本与语音模式切换及移动端与桌面端任务接续。此举反映出用户正越来越多地通过语音向 AI 助手下达复杂任务指令，也使 OpenAI 在移动端进一步追赶语音 Agent 化工作流趋势。
多智能体系统的通信风暴与死锁治理：生产级降级与容灾方案 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi-Agent 架构设计：从单体
共享黑板模式（Blackboard）实战：多 Agent 如何并发协作而不冲突？ 作 者：吴佳浩（Alben） 公众号：全栈架构师笔记 系列专栏：《企业级 Agent 实战指南————Multi-Ag
OpenAI says SEC disclosures undermine xAI’s antitrust lawsuit Reuters
DHH 的 Linux 发行版 Omarchy 拿到了阿里云的真金白银：以「创始企业赞助者」（Founding Corporate Patron）身份加入 Omacom 基金会，每年 100 万美元、连续三年，总计 300 万——和 DigitalOcean（DO）此前的资助额持平。DHH 在公告里说得很直白，这钱只是起点。 真正要紧的是钱之外的合作，他们管它叫「Omarchy China...
“最后不还是 Agent 在调工具吗？那 MCP 多做了什么？” 这个问题比背定义有用。因为第一次看 MCP，很容易把模型、Agent、Harness、Client、Server 都画成一团，然后得出
Unreal Labs 开源了自己的 agent 运行框架（harness），叫 Unreal Agent。核心卖点一句话：在真实生产工作负载和 coding/science 基准上，比 Codex 最多省 40% 成本，比 Pi 省 20%，性能没有任何下降。这家公司由 Sequoia 和 First Round 投资，创始团队来自 CERN、Meta、Snap、Bloomberg 和 DeepMind。 省钱的原理不是模...
读完 X6 修复源码，我把它抽成了开源库 selection-drag-engine 为什么读完修复还要自己写一个 前两篇把 X6 的三层修复拆明白了。但如果你的画布不是 X6——自研 SVG 编辑器
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YouTube 宣布推出“自定义信息流”（custom feeds）功能，用户可用自然语言描述希望看到的视频类型，由 Gemini 生成个性化推荐信息流。用户不仅可以指定主题，还可详细说明内容应包含或排除什么、应优先推荐什么，以及适用的场景或情绪。生成的信息流将以独立标签页固定在 YouTube 首页顶部，但不会取代原有的主推荐流。该功能将于下个月开始在网页端和移动端逐步推出，反映出社交与内容平台正通过 AI 将部分推荐算法控制权交给用户。
在 OpenAI → Hugging Face 攻击事件引发对 AI 安全风险关注之际，Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen 认为，生物安全同样是一场攻防竞速，防御能力必须跟上前沿模型带来的生物能力提升。Nguyen 曾参与 Evo 和 Evo 2 基因组语言模型的开发；相关模型后来被另一支 Arc/Stanford 团队用于生成完整噬菌体基因组，并合成为具有功能的病毒。Radical Numerics 正在扩展基因组语言模型（GLM），使其不仅能生成 DNA，还能处理 RNA、蛋白质、三维蛋白质结构、表观遗传学和自然语言等多种模态。该团队展示了模型可从按性能递增排列的 RNA 适配体样本中延续优化轨迹，这被视为一种在 DNA/RNA“语言”中实现链式思维的信号，也凸显了能力扩张带来的生物安全风险。
基于AI全新打造的一款开源企业级多租户团队协作工具，集成多种功能于一体：企业即时通讯IM、在线客服、知识库、客户之声、工单系统、AI对话、工作流、呼叫中心、视频客服、开放平台。提供智能文字客服（在线客服）、智能语音客服（热线客服）、智能外呼、智能营销、智能质检等完整解决方案。 语言 / Language: 中文 | En...
OpenAI 正将其 Daybreak 项目的访问权限扩展至乌克兰政府，用于支持民用基础设施的网络防御。该举措旨在帮助乌克兰提升关键民用系统面对网络威胁时的防护能力。由于原文仅包含网站访问验证提示，未提供更多项目机制、技术细节或数据。
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---（4）--- Rollout实现细节 0x00 概要 0x01 回顾 0x02 mem_sys_prompt_ids 2.1
从 config.toml、角色 TOML 和 AGENTS.md 三层入手，配置 Codex 自定义 Agent 的固定与动态模型，讲清模型优先级、验证方法和常见排错。
在开发 agent 的时候遇到两个数据库：mysql 和 milvus。 如果说数据库是业务的基石，负责持久化存储原始业务数据，比如 MySQL 存用户信息，milvus存储公司文档。核心要求是稳健、
在 Codex 中安装 Jev 判断模型实测，Agent 决策比 LLM 快 40-200 倍，便宜 40-400 倍，输出 Token 免费
代码、视觉、安全共用一套 RL，奖励机制也被重新设计。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 刚刚，小米正式发布并开源 MiMo-V2.6。Pro 拥有 1.02T 总参数、42B 激活参数，Flash 为 309B 总参数、15B 激活参数，两款模型支持 1M token 上下文，并覆盖文本、图像、视频和音频输入。如果只看这些数字，第一反应或许会觉得这又是一次模型规模升级。但这次小米投
Ringg 使用 OpenAI 的 GPT-5.6，为语音、聊天、WhatsApp 和网页渠道提供多语言 AI Agent。该公司表示，其 AI Agent 最多可自主解决 65% 的客户来电。与 GPT-4.1 相比，Ringg 的方案成本可降低约 90%，这表明更低成本的大模型有望加速客户服务自动化在多渠道场景中的应用。
TypeSafe 的判断模型 Jev 火到什么程度？Vercel 的说法是——"Jev 是 AI Gateway 历史上被采用速度最快的模型"。但 Arcturus Labs 创始人 John Berryman 在最新一篇博客里泼了盆冷水：《Will OpenAI Eat Jev's Lunch?》。他的判断很直接：Jev 的架构几乎没有护城河，真正值钱的是它的训练数据和强化学习流程——而这两样...
Claude Opus 5.5 发布后，第三方独立评测机构 Artificial Analysis 也更新了它的 Intelligence Index（v4.3.2）数据。它把 Claude Opus 5.5 (max with fallback) 评到了 57.62 分——这是官方口径之外的另一个参照物，用来回答"Anthropic 说强，到底有多强"这个问题。 AI 横评看三个维度最有用。定量来看，AAII 57.62 分...
本文从0到1拆解了多场景职场英语口语实训系统的开发过程。文章详细介绍了基于配置驱动的场景引擎、WebSocket实时流式通信、双Agent业务状态校验以及Web多模态语音交互等核心模块的架构设计与代码
LLM 对传统工程的冲击 工程确定性与 LLM 概率性的交叉互补 能用明确代码写清楚的逻辑属于工程逻辑。 在规则难以完整枚举，或需要处理自然语言、文档等非结构化内容时，LLM 才有价值。 （反面典型例
Interconnects 的 Nathan Lambert 最近被请去给美国国会议员做了个简报，主题是开源权重模型的现状——放在中美竞争的语境下。他把讲稿整理成文发表了，这大概是目前对"开源模型权力版图"最系统的一份第三方评估。一句话结论：中国实验室已经稳坐开源权重生态的头部，美国开源权重模型全线落后，而这还叠加了经济价值拐点...
AIO Sandbox（agent-infra/sandbox）是一个"全能型" AI Agent 沙箱环境，用一个 Docker 容器统一了浏览器自动化、Shell 终端、文件操作、MCP 服务
Anthropic 掐在风口发布了新模型 Claude Opus 5.5——5.5 家族打头阵的第一个，也是 Dario Amodei 喊出"为前沿设下节奏"（pacing the frontier）之后的首款。多数工作跟 Fable 5.1 持平，运营成本却比 Opus 5 低 40%。发布前走完了外部评测（Frontier Design、METR）加内部自动化行为审计。 性能数字很亮，尤其编程。Ter...
前几天我才写了过一篇关于GPT-6 Sol 传闻的文章，当时 Sol 还没有正式发布但网上已经有不少消息了，之前那篇文章里我一直强调，看到的很多消息都只能算是猜测，最终还是要以 OpenAI 官方发布为准，有兴趣的可以找找之前的发布历史。 可是没想到这么快就来了，就在昨晚 OpenAI 正式上线 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 早晨我看...
OpenAI 宣布为 GPT-6 家族推出新模型，这次是 Sol 和 Luna，用跟 Astra 相似的方法训练出来的两个便宜版本。官方口径很直接：把 Astra 在专业工作、事实性、编程、计算机使用上那些进步，搬进更快、更便宜的模型里。 价格是这次唯一的注意不用展开都懂的亮点。GPT-5.6 Sol 变成 GPT-6 Sol，输入从 $4 掉到 $2，输出从 $2...
MentalHealthBench 是一项由专家参与设计的基准测试，用于评估 AI 在真实心理健康对话中的回应质量与安全性。该基准关注模型是否能够提供有帮助、恰当且不会造成伤害的回答。对于开发者和行业而言，它可为心理健康相关 AI 应用的评测、风险识别与安全改进提供参考。
企业AI服务迎来平台化交付时代