智能体环路工程实战
为什么 Agent 必须被「环路化」,而不是只写一个 prompt 整套课程把 Agent 工程的核心矛盾归结为一句话:单次 prompt 不可能让 Agent 可靠地完成所有任务。
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为什么 Agent 必须被「环路化」,而不是只写一个 prompt 整套课程把 Agent 工程的核心矛盾归结为一句话:单次 prompt 不可能让 Agent 可靠地完成所有任务。
继 DeepSeek V4 Flash 专用推理引擎 ds4 之后,Redis 作者 antirez(Salvatore Sanfilippo)又出手了——h3.c,一个纯 C 语言写成的 MiniMax-H3 原生推理引擎,专门为 Apple Silicon Mac 打造,目标是把文本生成视频这件事从云端搬回本地。 "这个项目正在作为一系列可工作的垂直切面构建。"antirez 在 README 里写道。从...
2026年8月11日,戴盟机器人宣布完成数亿元融资,由蚂蚁集团领投,老股东超额跟投加注。这是蚂蚁集团在具身智能赛道的又一重磅出手,此前,蚂蚁已前瞻投资宇树科技、星海图、灵心巧手、苏度科技、舞肌科技等一批具身智能代表性企业,此次是其首次布局触觉赛道。戴盟机器人孵化于香港科技大学研究团队,2023年正式运营,总部位于深圳,并在香港设有研发中心。戴盟致力于构建贯通触觉感知、数据与模型的物理AI全栈能力体系:以触觉为入口、数据为燃料、模型为核心,让机器人真正具备物理智能。01 港科系物理AI全栈团队,股东阵容汇聚顶级产业资本值得注意的是,两个月内戴盟连续完成亿元A轮与数亿元战略融资。连同此前汇川产投
文章围绕 7 套 Code Agent 组合的实测展开,关注模型之外的影响因素。作者认为,个人想真正驾驭智能体,关键不仅在于选择模型,还在于为其搭建可执行任务的环境,即 Harness。本文旨在通过实践案例验证这一观点,说明 Agent 的最终效果并非仅由底层模型决定。原文当前未提供具体测试过程、数据或结论细节。
最近我用Agent做的事情越来越多。 写代码、整理资料、做活动方案,有时候把任务交出去,过一会回来,结果已经能用了。也有时候看它忙了半天,工具调了不少,过程挺热闹,最后交付的东西却完全不是我想要的。
智谱发布了 ZCode 的重大升级,上线了四个新功能:Goal、Subagents、Remote Control 和闲时任务。此外,作为百万用户里程碑的特别回馈,GLM Coding Plan 全体用户额度已于今天 13:00 统一重置,届时全员额度全部回满。 但这次更新最值得关注的,不是新功能有多少,而是它试图解决一个 AI 编程工具长期没解决好的问题——...
在 Linux 生态中,应用打包的工作一直以来都有一定门槛。面对 Debian 构建规则、玲珑的 linglong.yaml 配置、各种格式的软件包转换……即使是经验丰富的开发者,也难免在重复劳动中消耗大量精力。 现在,这些问题有了更智能的解法。 如意玲珑(Linyaps)打包 Agents 工具集 1.0.0 (linyaps-packaging-agents-toolset-1....
His Start-Up’s Goal: A.I. That Is Trainable and Not Controlled by a Big Company nytimes.com
LangGraph 入门实战:用 StateGraph 搭建一条可视化状态流 LangGraph 适合用来描述“多个步骤按照既定关系流转,并在步骤之间共享状态”的程序。它经常被用于 AI Agent
Latency budgets, token billing, uncertainty, and agent runbooks as first-class architecture concerns
原文未提供实际新闻正文,仅包含“Please wait...”占位内容。因此无法提取关于 flock、fcntl、OFD 锁、F_GETLK 竞态或 NFS 文件锁陷阱的具体事实、数据与结论。对开发者而言,需等待原始内容加载后,才能据此评估不同 POSIX 文件锁 API 的语义差异及网络文件系统兼容性风险。
XAI co-founder's startup River AI raises $1.1 billion to expand custom AI tools Reuters
Termexo V0.4.4 已发布。作为项目维护者,我想解决的不是“再做一个 AI 聊天界面”,而是一个更具体的问题:当开发者同时运行多个 Claude Code、Codex 和不同模型供应商时,怎样在 Windows 上知道每个 Agent 正在做什么,并可靠地回到原来的会话。 Termexo 是一个 MIT 开源、仅在本地运行的 Windows AI 编程工作台。V0....
Anthropic表示,为遵守欧盟监管要求,将为包括Claude在内的模型生成文本添加可识别的水印。该公司称,8月2日之后发布的所有模型将自动支持对生成文本和文件进行水印标记,文件将采用C2PA开放标准。水印将在模型层面应用,覆盖Claude platform API、Claude、Claude Code、Claude Cowork和Claude Tag等产品,并会随复制粘贴的文本一同传播。此举反映出AI平台正加速部署内容溯源与标记机制,以应对用户质疑、法律挑战和监管审查。
我发起了一个项目 - Codetrip,一个面向编码智能体的开源代码智能引擎。 我想解决的问题很简单: 大多数代码图工具在索引之后才有用,但一旦代理编辑了代码库,其源代码搜索和图查询可能会暂时描述代码的不同版本。这使得在实际编码过程中,调用链和影响分析的结果难以保证其可靠性。 Codetrip 采用了不同的方法: 一次编...
Meta 的 Superintelligence Labs 昨天放出了一个 30B 参数的开源模型,叫 Muse Glimmer。Apache 2.0 许可,单张消费级 GPU 就能跑。 这个数字放在今天有点反常。30B 在 2024 年算是大模型,到了 2026 年中,大家已经习惯了千亿甚至万亿参数,Mythos 5 是 8 万亿,字节跳动在训 10 万亿。Meta 在这个节点推一个 30B 的密集...
我能解释 RAG、MCP 和 Eval,却画不出一条完整的 Agent 链路 过去几周,我一直在沿着 Agent 的运行链路学习。 最开始,我分不清 LLM 和 Runtime;后来又陆续学习了 To
OpenAI and AWS are making Daybreak cybersecurity capabilities available through Amazon Bedrock to support enterprise security workflows.
OpenAI begins testing ads in ChatGPT to support free access, with clear labeling, answer independence, strong privacy protections, and user control.
第 4 篇走到 runToolUse() 时,每个模型返回的 tool_use 都会交给对应 Tool。Agent 也在这张 Tool 表里,call() 内部会再启动一次 query()。 这里的子
这是专栏的番外篇。前面 16 篇我们把 Spring AI 从写诗一路写到了 RAG 知识库;从本篇起,开启一段番外——聊聊站在 Spring AI 肩膀上的 Spring AI Alibaba。先别
X86 推理是指 开发机(X86 CPU/GPU)上针对不同阶段的模型:ONNX模型、Hbir模型和hbm模型,进行相应的推理验证。
Claude Code 515 条系统提示词泄露后,Skill/MCP 作者真正该关注的不是八卦,而是底层 tool descriptions 和 agent delegation 的隐含假设。
AI 应用层被 Python 卷成红海,为什么我偏要用 Java 造一个 RAG + 工作流引擎? 一、一个有点"轴"的技术选型 如果你今天要做一个 RAG 知识库问答 + LLM 工作流编排的平台,
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少数派的近期动态新一季少数派会员启航,更新权益,更多惊喜,还有实体纪念卡。点击了解能让AI助手通过自然语言指令直接与您的Quote/0摘录墨水屏交互的DotSkill已上线。点击了解Quote/0摘录 ...查看全文
全球AI安全实战化测评,中国方案DoGNAVY位列前三
· 60 个 AI 智能体协作,Claude 推进黎曼猜想相关问题 · 小米启动 2027 届全球校招,AI 岗位需求增长 50% · 智谱 API 用户接近 700 万,已启用超 5 万块国产算力芯片#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
据彭博社报道,OpenAI已从员工手中回购价值70亿美元的股份,为员工提供流动性。该交易对OpenAI的估值为8520亿美元,与其3月融资时的估值一致;该轮融资为公司筹集了1220亿美元。尽管OpenAI已于6月秘密提交IPO申请文件,但员工股票回购要约可能意味着其短期内不会上市。对于长期保持私有化的科技公司而言,此类交易可让员工兑现股权薪酬价值,同时避免公开募股带来的复杂性。
HeatCast 是一项面向城市社区尺度地表温度(LST)预测的基准,覆盖美国 124 座城市。该工作聚焦 30 米分辨率的卫星遥感地表温度数据,旨在填补现有研究通常仅覆盖 1 至 3 座城市、使用公里级产品或缺乏统一评测标准的问题。对开发者和研究者而言,该基准有望为高分辨率城市热环境预测模型提供可比较的数据与评估基础。