Solon AI:Tool 与 Talent 怎么选?从函数到领域专家
多数 Agent 教程停在工具层:给模型一个函数 Schema,指望它会正确调用。这对 get_time、hash_string 够用;一旦模型跳过知识库检索就直接开工单,或把几十上百个 API 全塞进上下文,就会崩。 Solon AI 把 Tool 留作执行单元,再提供 Talent(才能) 作为产品单元:工具 + SOP + 激活规则。可以先这样记: Tool ≈ 函数 ...
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多数 Agent 教程停在工具层:给模型一个函数 Schema,指望它会正确调用。这对 get_time、hash_string 够用;一旦模型跳过知识库检索就直接开工单,或把几十上百个 API 全塞进上下文,就会崩。 Solon AI 把 Tool 留作执行单元,再提供 Talent(才能) 作为产品单元:工具 + SOP + 激活规则。可以先这样记: Tool ≈ 函数 ...
“一匹马、一头骡子、一只猴子,怎么能叫赛马?”当外界将阿里整合QoderWork、悟空、MuleRun三款Agent产品,解读为“结束内部赛马”时,一位接近阿里的业内人士沈默给出了不同判断。在他看来,外界的关注点有些偏了。比起讨论“赛马”,更值得关注的是另一件事:过去一年,大厂围绕Agent展开的多线探索,正在进入新的阶段。从产品整合,到方向收拢,大厂开始重新判断:哪些Agent能力值得继续投入,资源应该向哪里集中。阿里的这次调整,是这轮变化的一个缩影。整合,才是竞争的开始曾在阿里云内部创业孵化MuleRun的“90后”陈宇森接任钉钉CEO后,钉钉及阿里Agent产品后续的组织调整,一直备受关
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (11)--- 算法总体实现 0x00 概要 0x01 基础背景 1.1 架构 1.2 算法 0x02
Agent 时代,云要成为一条适合 Agent 工作的软件生产线CloudBase 正在将 Serverless、BaaS、托管、多租户、权限和计费等能力重新组织为更适合Agent调用的基础设施。
一场蒸馏指控,撕开了开放模型与闭源生意的利益裂缝。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 Kimi K3 发布不到一周,美国 AI 圈对它的态度,已经从“这模型有点强”,迅速升级成了“它到底是怎么变得这么强的”。北京时间 7 月 22 日晚 10 点,白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 公开发帖称,美国方面掌握信息,月之暗面在开发 Kimi K3 时蒸馏了 Anthro
AI 编程的竞争,正在从模型能力转向组织能力。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 这两天,X 上的科技博主 Rahul 分享了一套新的 AI 编程的新玩法:他把 Kimi K3 接入了 Claude Code,让原本运行在 Claude 模型体系下的 AI 编程环境,调用 Kimi K3 作为背后的模型。简单来说,开发者依然使用 Claude Code 提供的开发体验,让它负责理解项目结
AI 大厂正从「训练模型」走向「建设计算工厂」。 作者丨郑佳美 编辑丨马晓宁 过去两年,全球人工智能行业最抢手的东西,是英伟达 GPU。从 OpenAI 到 Meta,再到 Google、Amazon,几乎所有希望在 AI 领域占据优势的公司,都在争夺计算资源。行业最初盯着模型能力,后来逐渐发现,模型背后的那套“机器”,同样决定着迭代速度。算法可以调整,数据可以补充,算力中心却不能
如果传闻属实,Kimi K3 将成为国产模型的重要节点。 作者丨郑佳美、樊天骄 编辑丨马晓宁 7 月 15 日,一款名为 Kivine 的匿名模型突然出现在 LMArena。按照正常流程,它本应该只是众多匿名测试模型中的一个,等待用户通过盲测判断能力高低。但这一次情况有些不同,在上线之后短短几个小时内,Kivine 就迅速成为全球 AI 社区关注的焦点。越来越多测试者开始怀疑,这个
“有原则”的能动性,才是 AI 真正走向现实世界的正解 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 表面“听话”的 AI,正在疯狂钻规则的空子。这不是危言耸听,而是 Google DeepMind 研究科学家 Verena Rieser 在ICML 2026 特邀演讲《From Behavioural Guardrails to Principled Agency》中,抛出的一记重磅警示。作
世界模型牌桌上,昆仑万维已连出五张牌,一张比一张大。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 世界模型的热度,终究还是烧到了今年的 WAIC。整场大会,论坛、展台、发布会,世界模型几乎成了“灵魂”一般的存在。因为具身落地元年——AI 要迈向现实世界,世界模型必不可少。不同于资本场中,创业公司频频用零产品、零营收撬动百亿估值,大家在 WAIC 上追问的是更朴素也更直白的技术问题:世界模型如何真
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百度 PaddleOCR 团队近日开源了 HPD-Parsing(Hierarchical Parallel Document Parsing,层级并行文档解析)技术。将文档解析机制从“一条序列从头写到尾”,转变为“全局协调、局部并行”的模式。 在这种解析模式下,主线布局分支负责统一理解页面结构,并将不同区域动态分发至多个内容分支进行并行解析,同时结合渐进式...
智能体政策新闻相关背景和简要解读
Visual Studio Code 1.130 版本现已发布。此版本带来了 Agent Host 方面的改进、Agent 窗口中更快的审阅工作流程、更佳的聊天可见性以及更智能的终端链接处理。 The agent host:在专用进程中运行会话,可以从多个 VS Code 窗口连接到该进程。 Agents 窗口改进(预览):通过紧凑的 diffs、文件级统计信息和跨框架的工作...
白宫科技顾问 Michael Kratsios 指控,Kimi K3 开发商 Moonshot 通过复制 Anthropic 的 Fable LLM,并使用未获准出口至中国的芯片训练模型。多名 AI 研究人员对此表示怀疑,认为 Fable 自 7 月 1 日公开以来时间过短,单靠蒸馏不可能在两周内训练并发布如此强大的模型。专家认为,监督微调式蒸馏对前沿模型的作用正下降,更复杂的能力复制通常需要大规模强化学习、海量 Agent 和昂贵的基础设施。争议同时涉及中国团队的技术实力、AI 行业普遍存在的模型蒸馏做法,以及先进 Nvidia 芯片的出口管制与数据中心客户识别监管。
DeepSeek 近日完成了首轮外部融资,总额超过 500 亿元人民币,投前估值约 3675 亿元。在这场融资前后,梁文锋与投资人进行了一次长达四小时的闭门交流。两周前,零星语录开始在行业内流传;现在,多家媒体拿到了相对完整的会议实录。综合 elsewhere 整理的 52 条语录和腾讯科技披露的 118 个回答,梁文锋几乎回应了外界对...
MCP协议:AI工具调用的标准化革命 摘要 MCP(Model Context Protocol)是一套让AI统一调用外部工具的标准协议,解决了Agent生态中工具接入的碎片化问题。文章从认知、原理、
OpenAI 的一款模型在日前的一场测试中失控,为了通过作弊取得更高的测试分数,通过一次完全由 AI 驱动的攻击入侵了 AI 数据集平台 Hugging Face 的系统。 但据一些网络安全专家称,这次前所未有的 AI 驱动型安全漏洞的核心其实是一个非常人为的错误:OpenAI 未能正确配置其所谓的“高度隔离的环境”,导致本应完全与互联...
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2026 年 7 月 21 日,Google 一口气发布了三个新模型:Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber
【HarmonyOS AI】鸿蒙开发者需要搞懂的 AI Coding 概念 一、前言 最近群里聊 AI、DevEco CLI、DevEco Code,Skill、MCP、知识库这几个词出镜率很高,但真
阿里云:真武芯片超节点已成功适配Qwen3.8,上线百炼提供推理服务
开源AI软件栈SAIL,260+框架即开即用
· AMD 与 Anthropic 达成数百亿美元 AI 服务器合作 · 台积电拟于 2027 年上调芯片代工价格,最高涨幅 10% · Claude Cowork 可通过录屏学习并保存可复用 Skill#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
该论文研究语言引导的航拍感知,目标是在复杂无人机(UAV)场景中理解用户指定的微小目标。论文指出,实际无人机部署需要在飞行过程中即时响应,因此相关感知任务必须以在线流式方式运行。研究聚焦将记忆机制与多模态大语言模型结合,以提升流式航拍视频中的小目标理解能力。该方向对需要实时视觉感知、语言交互与持续上下文建模的无人机 Agent 开发具有参考意义。
论文提出 Trace,一个面向多领域视觉推理的分类学引导环境。摘要指出,具备可验证奖励的强化学习(RLVR)已显著提升语言模型的推理能力,但在视觉语言模型中的扩展仍受训练数据不足限制。现有数据集难以同时满足覆盖范围广、结果可精确验证等要求,这构成视觉语言推理训练的重要瓶颈。该工作旨在为开发者和研究者提供更系统的多领域视觉推理训练与评估基础。
arXiv:2607.19772v1 发布了一篇关于 DRGBT-1K 的新论文。动态 RGBT(DRGBT)跟踪旨在当可用传感模态与观测平台随时间变化时,持续定位目标。与采用固定 RGBT 输入和固定观测平台的传统 RGBT 跟踪相比,DRGBT 面临更动态、更复杂的实际应用条件。该基准有望为开发者评估动态多模态目标跟踪算法、推动相关模型在变化传感条件下的鲁棒性研究提供参考。
PhenSPINE 是一个面向脊柱病理诊断的标准化磁共振成像(MRI)数据集与基准。研究指出,脊柱疾病的准确诊断高度依赖放射影像解读,而现有自动化系统受限于缺乏多样且高质量的评测基准。该工作旨在为自动化脊柱病理识别提供更规范的数据基础与评估条件。对开发者而言,PhenSPINE 有望支持模型训练、横向性能比较及临床影像 AI 的可靠性验证。
ChronoStitch 面向长视频问答中的长期时序推理问题。其核心思路是为每个视频片段保存视觉语言模型内部的键值(KV)缓存,以持续保留跨时间的视觉证据,并避免反复处理同一段视频。该方法强调免训练的 KV 记忆组合机制,可能为开发者构建更高效的长视频理解与 Agent 记忆系统提供思路。原文提供的摘要片段未包含具体实验数据或性能结论。
论文 D3VL 探讨如何利用语言模型理解来自 3D 时间序列数据和视频的驾驶场景。作者指出,近年来多模态大语言模型(MLLM)的进展推动了面向自动驾驶的端到端 MLLM 发展,但现有研究主要聚焦于 2D 图像和视频。该工作将研究重点扩展至 3D 时序数据,为自动驾驶开发者探索融合三维传感器时序信息与视频、语言理解能力的模型提供了方向。论文发表于 arXiv,编号为 arXiv:2607.19528v1。