Jeff 开源发布：22 毫秒出一次决策的小模型、0.8B 微调在 benchmark 上逼近 Jev
英文标题：Jeff 开源发布：22 毫秒出一次决策的小模型、0.8B 微调在 benchmark 上逼近 Jev
一个叫 Jeff 的开源项目，把「专做快速决策的小模型」这条路又往前推了一步。它是 Qwen3.5 和 Gemma 4 的微调版本，定位是“zero-shot（零样本）”分类器——你描述一个场景、列一堆选项，Jeff 一次前向计算就返回每个选项的校准概率，不生成文本、不用解析，在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，Apple M4 Max（MLX...
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一个叫 Jeff 的开源项目，把「专做快速决策的小模型」这条路又往前推了一步。它是 Qwen3.5 和 Gemma 4 的微调版本，定位是“zero-shot（零样本）”分类器——你描述一个场景、列一堆选项，Jeff 一次前向计算就返回每个选项的校准概率，不生成文本、不用解析，在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，Apple M4 Max（MLX...
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一个叫 Jeff 的开源项目，把「专做快速决策的小模型」这条路又往前推了一步。它是 Qwen3.5 和 Gemma 4 的微调版本，定位是“zero-shot（零样本）”分类器——你描述一个场景、列一堆选项，Jeff 一次前向计算就返回每个选项的校准概率，不生成文本、不用解析，在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，Apple M4 Max（MLX...