量化回测前的数据审计：如何判断股票历史行情是否缺失、重复或存在偏差

英文标题：量化回测前的数据审计：如何判断股票历史行情是否缺失、重复或存在偏差

历史行情数据若存在缺口、重复记录或复权口径不一致，可能导致量化回测产生错误的收益率、技术指标和交易信号。仅检查 CSV 文件行数或 API 请求状态，通常不足以识别这些数据质量问题。本文聚焦回测前的数据审计方法，帮助开发者判断股票历史行情是否完整、去重且口径一致。