开源 WeChatBridge 推出 Windows 版：微信聊天记录可转发至 Codex、Claude Code 与 Obsidian

这是苍何的第 608 篇原创！

大家好，我是苍何。

上个月底，我们开源了微信流 WeChatBridge，在网上获得了不错的反馈。

现在 GitHub 已经有 1.2k Star，目前仍在稳步增长。

简单来说，WeChatBridge 是一个可以将微信聊天记录批量一键发送给 Codex / Claude Code / Workbuddy / 豆包工作 / 千问办公等 Agent 的工具，还可以将聊天记录沉淀到 Obsidian，作为个人知识库。

开源地址：github.com/freestylefl…

不过，当时第一个版本只支持 Mac，许多朋友一直在期待 Windows 版，甚至还 @ 起了元宝，哈哈哈。

适配难度比想象中更高，也花了更多时间，尤其是老系统兼容性方面，确实很难受。

经过不懈努力和加班，今天我们正式推出 Windows 版本的 WeChatBridge 🎉。功能和界面与 Mac 版本完全一致。

同样支持主流 Agent，当然也包括我们自己的产品 WeSight。

所有入口同样都可以受到约束，并可随时通过开关控制入口。

此外，我们还加入了一项新功能：可便捷收集超过 100 条消息，相信你会喜欢。

目前仍是 Windows 测试版，使用中如有任何问题，欢迎在 GitHub 提交 issue。

你可以将以下提示词交给 Workbuddy / Codex 等任意 Agent，协助安装：

帮我下载 github.com/freestylefl… 里的 Windows 版本；如果你无法自动安装，请帮我打开安装包所在的文件夹，我来手动安装。

下面介绍安装方式。

第一步，安装并运行引导程序。

这里可以检测你的电脑版本是否支持微信流在微信内进行信息转发。

简单来说，将微信聊天记录转发到其他应用的功能，并非所有 Windows 版本都支持。经过测试，只有最新版本的 Windows 可以无障碍使用；老版本 Windows 则需要使用兼容层。😢

这也是 Windows 版迟迟未能推出的原因：Windows 的系统架构和兼容性与 macOS 完全不同，相当于重新编写了一套系统。

关于这一点，后续再好好聊聊，说多了都是心累 🐶。

下面介绍 Windows 版的功能。

同样地，如果你的电脑不支持，界面会显示如下提示：

运行兼容层代码后，即可正常分享。

下面重点介绍本次增强的两个方面。

其一，技能管理中心现已支持导入技能。

这里以一个反诈技能为例，刚好可以测试群聊中的话术。

第一步，选择要导入的 Skill 压缩包。

导入成功后，技能会直接显示在技能库中。

技能会在场景中使用。这个技能库采用独立存储，并不追求大而全，而是追求精细化，以适配每一个群聊所需要的技能。总结来说，就是保留合适的，舍弃不必要的伪需求。

下面以分析群聊诈骗信息为例，看看场景功能。

给大家演示一下。

我们先新建一个场景：

勾选可执行的 Agent。

接下来就是常规操作：勾选聊天记录，然后转发到对应的 Agent。这里我选择的是豆包：

可以看到，结果中会自动执行 Skill，并分析聊天记录。

这里仅是一个简单示例。此外，还可以为这个群进行场景绑定，例如：

带来的收益是：每个群都固定一个场景，不必再担心重复选择带来的时间成本。

例如，对于客户群，如果你需要分析客户的购买意愿，就可以专门为这个群自定义相应场景，并配置对应的技能。

当然，一个群也可以绑定多个场景，以便在转发时进行选择。

对于群运营而言，这项功能非常实用：你可以配置不同的 Skill，完成各类运营工作。 💪

此次还带来了一项新功能：

可便捷处理连续勾选超过 100 条聊天信息的场景。

我们都知道，在微信中勾选聊天记录超过 100 条时，就会触发这个提示，非常麻烦。

下面看看我是如何处理这一问题的。首先需要说明的是：我们不会模拟点击，也不会破解微信聊天记录数据。只有这样，软件才能长期发展，并避免触发微信封号风险。

来看一个演示视频：

视频/嵌入内容：演示视频

从视频中可以看到，我们设计了一个中转台，用于承接每次 100 条的数据。

通过叠加一批批数据，实现一次性突破这一限制。

虽然这套操作逻辑看起来有些繁琐，但在保障安全合规的前提下，这是我能想到的最佳方案。

并且，每一批数据都可以定位首条信息，方便找到第 101 条消息。

使用时，记得先在入口中开启对应能力。

完成分批收集后，后续将收集到的数据转发给对应 Agent 的逻辑，就与单次转发完全一样。

感谢核心贡献者蜗牛，欢迎关注。

本软件仅供技术爱好者学习、测试与交流使用，请遵守相关法律法规及平台规则。请仅处理本人有权使用或已获得合法授权的聊天记录，转发至第三方 AI 工具前，请做好隐私保护与敏感信息脱敏。严禁将本软件用于窃取或泄露他人隐私、骗人、骚扰及其他违法违规活动。

这是苍何的第 608 篇原创！

大家好，我是苍何。

上个月底，我们开源了微信流 WeChatBridge，在网上取得了不错的反馈。

现在 GitHub 也已经 1.2 k 的 star 了，目前还在稳步增长中。

简单说，WeChatBridge 是一个把微信聊天记录批量一键发给 Codex / Claude Code / Workbuddy / 豆包工作 / 千问办公 / 等 Agent，还可以沉淀聊天记录到 Obsidian，作为个人知识库。

开源地址：github.com/freestylefl…

但当时第一个版本还只支持 mac，很多朋友一直在期待 Windows，甚至还@起了元宝，哈哈哈。

适配难度比想象中要多花了一些时间，特别是一些老系统兼容性方面，特别难受。

经过我们不懈的努力和加班，今天，我们正式推出了 Windows 版本的 WeChatBridge🎉。功能界面和 Mac 版本完全一样。

同样支持了主流的 Agent。(当然也包括自己的产品 WeSight)

同样所有的入口都可以被约束，随时可以用开关控制入口。

并且我们还为此新加入了新的功能，大于 100 条的消息便捷收集功能，你一定会喜欢他。

目前还是 windows 测试版，大家使用有任何问题可以在 GitHub 提 issue。

你可以把这段提示词丢给你的 Workbuddy / Codex 等任意 Agent 帮你安装。

帮我下载 github.com/freestylefl… 里的 Windows 版本，如果你无法自动安装请你帮我打开安装包所在的文件夹，我来手动安装。

下面给大家介绍下如何安装：

第一步安装运行引导。

这里可以检测你的电脑版本是否能支持微信流 在微信里面进行信息转发到其他。

简单来说，微信聊天记录转发到其他应用这个功能不是所有的 Windows 版本都支持，我测试下来只有最新版本的 windows 可以无痛使用，所以老版本的Windows 需要兼容层。😢。

这也就是为什么 Windows 迟迟难推出，系统架构和 MacOS 完全不一样，兼容性也不一样。相当于重新写了一套系统。

关于这个点我们后面再好好聊聊，说多了都是心累🐶。

下面来介绍一下 Windows 的功能。

同样的如果你的电脑不支持，界面就会显示这样：

运行了兼容层的代码，就正常能分享了。

下面我们来着重介绍本次加强的两个点，

一个是技能管理中心支持了导入技能。

我们这里以一个 反诈技能为例。刚好可以测测群里的话术

第一步选择导入skill的压缩包

导入成功后直接就显示在技能库里面

技能会在场景里面使用到。我们这个技能库设立的存储是单独存放，不为了做大而全，而是为了做精细化。适配你每一个群聊所需要的技能。总的几句话，留下合适的，丢弃非必须的伪需求。

下面看看场景以一个分析群聊 ZP 为例。

给大家演示一下：

我们先新建一个场景：

勾选可以执行的agent

下面就是常规操作，去勾选聊天记录，然后转发到对应的agent，这里我选择的是豆包：

大家可以看到，在结果里面，他自动执行了 skill，和分析了聊天记录。

我这是简单的举了个例子，而且还可以给这个群做场景绑定。比如这样

带来的收益就是 每个群就固定了一个场景。就不用因为重复选择带来的时间成本而担忧 。

比如你的客户群，你需要的场景是分析客户购买意愿，你就可以完全为这个群自定义这样的场景以及配上对应的技能。

当然，一个群也可以绑定多个场景 ，以便转发时候带来选择。

这对于群运营的我只能说太爽了，可以配置你的各种skill，来完成你的应用工作 。💪

这次还带来的个新的功能更新：

可以便捷处理超100条聊天信息连续勾选的功能。

我们都知道 微信勾选聊天记录超100 就会触发这个提示，非常麻烦。

现在我们来看看，我是怎么处理这个点的，首先需要申明一个点的是我们不去模拟点击和破解微信聊天记录的数据。这样才能使得软件长久发展，和不触发微信封号风险。

来看一个：演示视频：

再视频中我们可以看到，

我们做了一个中转台，来承接每次100条的数据。

叠加了一批批数据来实现了一次性突破。

虽然这个操作逻辑看起来有点麻烦，但是在保证安全合规 的前提下，这也是我想到最好的办法。

并且，每批都能定位首位信息条，方便来定位第101条消息。

再使用的时间记得先在入口的开启 对应的能力

分批收集好了以后，后续将收集的数据转发到对应的agent逻辑就和单次转发的是一样样的。

感谢核心贡献者蜗牛，可以关注起。

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