WAIC | 从能力领先到产业交付，科大讯飞如何让AI成为真实世界生产力？

进入2026年下半年，AI行业正在经历一次重要切换。

过去几年，大模型竞争更多围绕参数规模、榜单排名和单点能力展开。模型会不会写作、能不能推理、代码能力强不强，是公众最直观的感受。如今，当AI开始进入课堂、医院、企业、城市、办公桌和智能终端，真正关键的问题变成了：AI能不能稳定完成真实任务，能不能嵌入真实流程，能不能在合规、安全、成本可控的前提下持续运行，能不能把一次次调用转化为组织效率和用户体验？

换句话说，AI的竞争正在从“模型能力竞争”，进入“真实世界生产力竞争”。

今年WAIC，科大讯飞将以“解放生产力 释放想象力”为主题，系统呈现从自主可控大模型底座、行业应用、智能终端到真实场景的AI生产力布局。这不是一次简单的展品罗列，而是科大讯飞对AI产业新阶段的一次集中回答。

AI要成为真实世界生产力，不能只靠一个会聊天的模型。它需要一个足够可靠的底座，一套足够聪明的模型能力，一批足够深入的行业场景，以及能够被用户持续使用的真实入口。

对科大讯飞来说，这条路的关键词有两个：全栈自主可控，能力持续领先。

自主可控不是退而求其次，更不是在安全与能力之间做妥协。在国家战略安全与产业长期竞争力的双重考量下，真正能扎根教育、医疗、政务等核心场景的大模型，必须同时满足两个条件：底座掌握在自己手里，能力足以对标世界一流水平。

不是 “搬过去跑”，而是“自己训出来”

讨论国产大模型时，一个关键区别常被忽略。

一种是模型已经在其他算力平台上训练完成，再适配到国产芯片上做推理部署。这解决的是“跑起来”的问题。

另一种是在全国产算力平台上完成训练、迭代和推理部署。这解决的是模型能力能不能在国产技术体系里“长出来、强起来、用起来”。

二者看似一步之差，实际是两种完全不同的能力。

推理像是把已经造好的机器搬到新厂房里开机运行。训练则是要在这座厂房里完成设计、制造、调试和升级。它考验的是参数更新、长周期计算、数值稳定、显存管理、多机多卡通信、故障恢复等一整套系统能力。进入MoE、长上下文、深度推理、智能体强化学习时代后，训练难度还会继续上升。

2023年10月24日，科大讯飞与华为联合发布国内首个全国产算力平台“飞星一号”。2023年5月6日发布的讯飞星火大模型，也由此持续走上全国产算力训练、迭代和推理部署的路线。

这条路并不轻松。

国产算力集群早期开箱训练效率仅为同规模英伟达集群约30%。经过算子优化、分布式策略调整和工程调优，训练效率逐步提升至84%到93%。在“飞星一号”建设过程中，科大讯飞与合作伙伴华为用百日攻坚搭建起万卡级高速互联，支撑算、存、网全栈自研架构，以及底层算子库、开发工具链、集群调度等基础软件。国产万卡级集群持续稳定运行，负载率均值84.59%、峰值91.53%，有力支撑了讯飞星火多次重要迭代。

2024年10月24日，基于全国首个国产万卡算力集群训练的全民开放大模型讯飞星火4.0 Turbo正式发布。根据真实数据进行的背靠背测试，讯飞星火4.0 Turbo七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo，代码能力和数学能力超越GPT-4o；同日，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。

2025年，科大讯飞发布业内首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型“讯飞星火X1”，并持续迭代至X1.5。在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，讯飞星火X1.5实现整体效果对标业界领先水平。

进入2026年，讯飞星火继续加速迭代。2月，讯飞星火X2升级发布，采用MoE稀疏架构与工程化创新，实现国产大EP并行部署，推理性能较星火X1.5提升50%；4月，讯飞星火X2-Flash发布，基于国产算力训练，支持长上下文处理，面向智能体、代码等复杂任务提升推理效率、优化调用成本；6月，星火多模态大模型X2-VL发布，进一步提升图文理解、视觉推理、复杂文档解析和图表理解能力。

这些工程数字和版本演进并不花哨，却足够关键。它们共同指向一个事实，即国产算力底座不仅能支撑大模型训练，也能支撑领先模型持续迭代，为AI在真实行业中的长期运行、稳定服务和能力进化提供基础。

不只自主可控，也要能力领先

如果只讲自主可控，而不讲能力领先，大模型就无法真正进入高价值场景。教育、医疗、央国企、金融、能源、汽车这些行业，不会因为一个模型“自主可控”就降低对能力的要求。

科大讯飞要证明的是，自主可控和能力领先可以同时成立。

近期多家媒体组织的大模型“高考”测评中，讯飞星火X2表现突出。

羊城晚报教育发展研究院组织8款国内外主流大模型进行全科作答，覆盖语文、数学、英语以及广东新高考“3+1+2”模式下的选考科目。主观题由两名资深教师独立盲评，并严格对标高考官方评分细则。

最终，在物理类总分中，讯飞星火X2与Claude Opus 4.8同为708分，并列第一；在历史类总分中，超过700分的模型只有讯飞星火X2。按照广东高考成绩区间，这一成绩已达到“屏蔽生”水平。也就是说，讯飞星火X2成为唯一同时在物理类、历史类两条赛道均站上700分线的大模型。

单科专项同样能说明问题。新京报选取2026年新高考I卷数学题对6款推理型大模型进行测试，讯飞星火以148分居首；澎湃新闻组织9款大模型写上海卷高考作文，讯飞星火以65.5分居首；英文作文测试中，讯飞星火也与ChatGPT 5.5 Pro并列第一梯队。

高考不是普通知识问答任务：数学不只看答案，还看步骤是否完整、推导是否符合教材规范；作文不只看语言是否流畅，还看审题、立意、结构、论据和思辨深度；理化生试题则考验模型能否把读题、推理和规范作答完整串联起来。

讯飞星火X2的优势，体现在各科表现的整体领先和稳定发挥上，语言理解、数理推理、综合分析等能力均表现突出。

在通用能力上，星火X2同样保持行业一流水平。AIME 2025测试中，星火X2取得95.7分，展现出处理竞赛级数学问题的能力；MMLU Pro中，星火X2取得87.3分，体现出知识广度和复杂理解能力；多语言能力更是覆盖130多种语言，在拉美、东盟等地区重点语种上保持业界领先水平，为世界提供了AI发展的“第二选择”。

这意味着，讯飞星火不仅在全国产算力底座上完成了训练和推理，也在关键能力上跻身大模型第一梯队。

聪明只是起点，交付才是关键

但对真实世界AI来说，“足够聪明”只是起点。

考试和评测证明的是模型能力上限，能否进入课堂、医院、企业和政企流程，稳定解决问题、持续创造效率，才决定它能否真正成为生产力。这要求大模型不仅能力强，还要成本可控、交付稳定、理解行业，并能在真实反馈中持续进化。

进入智能体时代后，这个问题更加迫切。过去一个问题对应一个回答，调用成本相对可控。现在，一个复杂任务可能要经历需求拆解、上下文读取、工具选择、代码生成、结果校验和多轮修正，token消耗可能达到数十万甚至上百万。

企业真正关心的，不只是模型有多强，而是完成一个任务到底要花多少钱，能不能大规模部署，投入之后能不能产生稳定回报。

科大讯飞并不一味追求最大参数，而是通过一系列技术创新提升模型效率。讯飞星火X2-Flash采用MoE架构，总参数30B，最大支持256K上下文，重点提升代码和智能体能力，并基于华为昇腾910B集群训练完成。

在AstronClaw实测中，星火X2-Flash在深度研究报告、Skill管理与调用、系统控制与执行等智能体核心任务上，效果接近业界万亿级参数模型；在相同工作流下，整体token消耗不到当前主流大尺寸模型的三分之一。

这组对比很关键。AI生产力不是“烧掉更多token”，而是用更低成本完成高价值任务。对于需要规模化部署Agent的企业来说，跑得起、跑得稳，往往比一次演示惊艳更重要。

而要让AI真正办成事，成本只是第一关，行业理解才是更深的门槛。科大讯飞在多个行业持续深耕十几年、二十年，护城河效应正在大模型时代进一步显现。

在教育领域，科大讯飞已在全国6万余所学校深度应用，累计服务超过1.6亿师生。AI技术在真实课堂教学场景中完成亿万次师生交互，形成大量真实学情数据和教学反馈，教育行业的AI能力在大模型时代指数级提升。例如：搭载大模型的星火智能批阅机日均批改作业超过600万页，围绕智能评分、分步骤批改、错因分析，构建覆盖4000多个错因标签的三级错因体系，让AI从“回答一道题”进入“批改、诊断、教学、反馈”的真实流程。面向家庭学习场景，科大讯飞AI学习机则依托讯飞星火的知识理解、推理分析和个性化交互能力，围绕孩子的学习过程进行讲解、诊断和推荐，帮助学生发现薄弱点、提升学习效率。

在医疗领域，科大讯飞“智医助理”已在全国31个省市的806个区县实现常态化应用，累计提供超12亿次AI辅诊建议，规范病历超5.79亿次，经智医助理系统提醒而修正诊断的有价值病历超203万例。2026年6月，基于全国产算力训练的讯飞星火医疗大模型V3.5升级发布，推动医疗语音识别、病历生成、医学影像辅诊等刚需场景能力不断提升落地。“不以流量思维做医疗”，科大讯飞希望为每个医生打造可靠的AI诊疗助理，为每个人打造可信的AI健康助手。

在企业服务领域，星辰Agent作为企业级智能体平台，整合语音交互、语音识别、图像理解等百余种精品开放平台能力，智能体数量超130万。面向企业采购场景的招采智能体，核心场景效率提升超3倍，专用智能体开发时间从几天缩短到分钟级。

更能体现行业认可的是客户选择。

2023年10月以来，科大讯飞已联合能源、金融、冶金、汽车、运营商、住建、物流、司法、科研、传媒、政务、文旅、水利等行业龙头发布20多个行业大模型，覆盖300多个应用场景。科大讯飞已成为国家能源集团、中粮集团、工商银行、中国人保及中国移动等数十家央国企的大模型合作伙伴。

据公开数据统计及媒体报道，科大讯飞中标项目数及中标金额在2024年和2025年连续两年位居中国通用大模型厂商首位。其中，2025年科大讯飞中标项目数达210个，中标金额超23亿元。

软硬一体，让 AI抵达每个人身边****

真实世界AI不只发生在云端，也发生在每个人身边。

课堂、会议室、医院、车内、展会、家庭，这些场景都有噪音、远场、多人口音、多轮对话、光线变化和个性化需求。纯软件模型很难单独解决这些问题。AI要进入物理世界，需要听得清、看得懂、能交互。

从智能语音起家，科大讯飞在麦克风阵列、语音识别、语音合成、多模态感知等方面持续积累，并将这些能力与星火大模型结合到讯飞AI学习机、讯飞AI眼镜、讯飞智能办公本、讯飞同传麦克风、讯飞星火AIPC、讯飞听见APP、星火语伴APP、星火科研助手、讯飞晓医等C端软硬件，以及教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等B端业务赛道。

这些软硬件一体的终端和应用都是AI进入真实世界的入口。用户持续使用，真实反馈不断产生；反馈越充分，模型和产品才能越懂用户、越懂场景。

市场也在验证这一路径。2026年“618”，搭载讯飞星火的科大讯飞AI学习机、智能办公本、翻译机、AI录音笔、AI耳机等产品在京东、天猫、抖音等平台获得多个品类全周期销售额冠军。其中，科大讯飞翻译机已连续10年获得“618”全周期销售额冠军，科大讯飞AI学习机连续4年居京东及天猫“学习机品类”618全周期销售额榜首，连续5年蝉联高端学习机市场销售额、销量双第一，NPS用户净推荐值连续多年稳居行业榜首……

真实世界，正在成为 AI新的训练场

今年WAIC的主题是“智能伙伴，共创未来”。

站在今天看，智能伙伴不再只是屏幕里的对话对象，而要成为课堂里的教学助手、医院里的诊疗辅助、企业里的流程协同者、办公桌上的效率工具、跨语言交流中的沟通桥梁，甚至是具身智能和物理世界中的行动单元。

这意味着，AI竞争正在换题。

真实世界，正在成为AI新的训练场。

能不能改好一篇作文、读懂一张CT、执行一项指令、写出一段程序？今年，科大讯飞在WAIC希望呈现的，正是这样一套完整路径：从自主可控大模型底座，到教育、医疗、法律科技、企业服务、公共服务、具身智能，再到AI眼镜、翻译机、办公本、学习机等智能终端，展示AI如何从技术底座出发，穿过行业流程和用户入口，抵达每个人身边，成为真实世界的“智能伙伴”。

进入2026年下半年，AI行业正在经历一次重要切换。

过去几年，大模型竞争更多围绕参数规模、榜单排名和单点能力展开。模型会不会写作、能不能推理、代码能力强不强，是公众最直观的感受。如今，当AI开始进入课堂、医院、企业、城市、办公桌和智能终端，真正关键的问题变成了：AI能不能稳定完成真实任务，能不能嵌入真实流程，能不能在合规、安全、成本可控的前提下持续运行，能不能把一次次调用转化为组织效率和用户体验？

换句话说，AI的竞争正在从“模型能力竞争”，进入“真实世界生产力竞争”。

今年WAIC，科大讯飞将以“解放生产力 释放想象力”为主题，系统呈现从自主可控大模型底座、行业应用、智能终端到真实场景的AI生产力布局。这不是一次简单的展品罗列，而是科大讯飞对AI产业新阶段的一次集中回答。

AI要成为真实世界生产力，不能只靠一个会聊天的模型。它需要一个足够可靠的底座，一套足够聪明的模型能力，一批足够深入的行业场景，以及能够被用户持续使用的真实入口。

对科大讯飞来说，这条路的关键词有两个：全栈自主可控，能力持续领先。

自主可控不是退而求其次，更不是在安全与能力之间做妥协。在国家战略安全与产业长期竞争力的双重考量下，真正能扎根教育、医疗、政务等核心场景的大模型，必须同时满足两个条件：底座掌握在自己手里，能力足以对标世界一流水平。

不是 “搬过去跑”，而是“自己训出来”

讨论国产大模型时，一个关键区别常被忽略。

一种是模型已经在其他算力平台上训练完成，再适配到国产芯片上做推理部署。这解决的是“跑起来”的问题。

另一种是在全国产算力平台上完成训练、迭代和推理部署。这解决的是模型能力能不能在国产技术体系里“长出来、强起来、用起来”。

二者看似一步之差，实际是两种完全不同的能力。

推理像是把已经造好的机器搬到新厂房里开机运行。训练则是要在这座厂房里完成设计、制造、调试和升级。它考验的是参数更新、长周期计算、数值稳定、显存管理、多机多卡通信、故障恢复等一整套系统能力。进入MoE、长上下文、深度推理、智能体强化学习时代后，训练难度还会继续上升。

2023年10月24日，科大讯飞与华为联合发布国内首个全国产算力平台“飞星一号”。2023年5月6日发布的讯飞星火大模型，也由此持续走上全国产算力训练、迭代和推理部署的路线。

这条路并不轻松。

国产算力集群早期开箱训练效率仅为同规模英伟达集群约30%。经过算子优化、分布式策略调整和工程调优，训练效率逐步提升至84%到93%。在“飞星一号”建设过程中，科大讯飞与合作伙伴华为用百日攻坚搭建起万卡级高速互联，支撑算、存、网全栈自研架构，以及底层算子库、开发工具链、集群调度等基础软件。国产万卡级集群持续稳定运行，负载率均值84.59%、峰值91.53%，有力支撑了讯飞星火多次重要迭代。

2024年10月24日，基于全国首个国产万卡算力集群训练的全民开放大模型讯飞星火4.0 Turbo正式发布。根据真实数据进行的背靠背测试，讯飞星火4.0 Turbo七项核心能力在中文领域全面超过GPT-4 Turbo，代码能力和数学能力超越GPT-4o；同日，国产超大规模智算平台“飞星二号”正式启动。

2025年，科大讯飞发布业内首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型“讯飞星火X1”，并持续迭代至X1.5。在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，讯飞星火X1.5实现整体效果对标业界领先水平。

进入2026年，讯飞星火继续加速迭代。2月，讯飞星火X2升级发布，采用MoE稀疏架构与工程化创新，实现国产大EP并行部署，推理性能较星火X1.5提升50%；4月，讯飞星火X2-Flash发布，基于国产算力训练，支持长上下文处理，面向智能体、代码等复杂任务提升推理效率、优化调用成本；6月，星火多模态大模型X2-VL发布，进一步提升图文理解、视觉推理、复杂文档解析和图表理解能力。

这些工程数字和版本演进并不花哨，却足够关键。它们共同指向一个事实，即国产算力底座不仅能支撑大模型训练，也能支撑领先模型持续迭代，为AI在真实行业中的长期运行、稳定服务和能力进化提供基础。

不只自主可控，也要能力领先

如果只讲自主可控，而不讲能力领先，大模型就无法真正进入高价值场景。教育、医疗、央国企、金融、能源、汽车这些行业，不会因为一个模型“自主可控”就降低对能力的要求。

科大讯飞要证明的是，自主可控和能力领先可以同时成立。

近期多家媒体组织的大模型“高考”测评中，讯飞星火X2表现突出。

羊城晚报教育发展研究院组织8款国内外主流大模型进行全科作答，覆盖语文、数学、英语以及广东新高考“3+1+2”模式下的选考科目。主观题由两名资深教师独立盲评，并严格对标高考官方评分细则。

最终，在物理类总分中，讯飞星火X2与Claude Opus 4.8同为708分，并列第一；在历史类总分中，超过700分的模型只有讯飞星火X2。按照广东高考成绩区间，这一成绩已达到“屏蔽生”水平。也就是说，讯飞星火X2成为唯一同时在物理类、历史类两条赛道均站上700分线的大模型。

单科专项同样能说明问题。新京报选取2026年新高考I卷数学题对6款推理型大模型进行测试，讯飞星火以148分居首；澎湃新闻组织9款大模型写上海卷高考作文，讯飞星火以65.5分居首；英文作文测试中，讯飞星火也与ChatGPT 5.5 Pro并列第一梯队。

高考不是普通知识问答任务：数学不只看答案，还看步骤是否完整、推导是否符合教材规范；作文不只看语言是否流畅，还看审题、立意、结构、论据和思辨深度；理化生试题则考验模型能否把读题、推理和规范作答完整串联起来。

讯飞星火X2的优势，体现在各科表现的整体领先和稳定发挥上，语言理解、数理推理、综合分析等能力均表现突出。

在通用能力上，星火X2同样保持行业一流水平。AIME 2025测试中，星火X2取得95.7分，展现出处理竞赛级数学问题的能力；MMLU Pro中，星火X2取得87.3分，体现出知识广度和复杂理解能力；多语言能力更是覆盖130多种语言，在拉美、东盟等地区重点语种上保持业界领先水平，为世界提供了AI发展的“第二选择”。

这意味着，讯飞星火不仅在全国产算力底座上完成了训练和推理，也在关键能力上跻身大模型第一梯队。

聪明只是起点，交付才是关键

但对真实世界AI来说，“足够聪明”只是起点。

考试和评测证明的是模型能力上限，能否进入课堂、医院、企业和政企流程，稳定解决问题、持续创造效率，才决定它能否真正成为生产力。这要求大模型不仅能力强，还要成本可控、交付稳定、理解行业，并能在真实反馈中持续进化。

进入智能体时代后，这个问题更加迫切。过去一个问题对应一个回答，调用成本相对可控。现在，一个复杂任务可能要经历需求拆解、上下文读取、工具选择、代码生成、结果校验和多轮修正，token消耗可能达到数十万甚至上百万。

企业真正关心的，不只是模型有多强，而是完成一个任务到底要花多少钱，能不能大规模部署，投入之后能不能产生稳定回报。

科大讯飞并不一味追求最大参数，而是通过一系列技术创新提升模型效率。讯飞星火X2-Flash采用MoE架构，总参数30B，最大支持256K上下文，重点提升代码和智能体能力，并基于华为昇腾910B集群训练完成。

在AstronClaw实测中，星火X2-Flash在深度研究报告、Skill管理与调用、系统控制与执行等智能体核心任务上，效果接近业界万亿级参数模型；在相同工作流下，整体token消耗不到当前主流大尺寸模型的三分之一。

这组对比很关键。AI生产力不是“烧掉更多token”，而是用更低成本完成高价值任务。对于需要规模化部署Agent的企业来说，跑得起、跑得稳，往往比一次演示惊艳更重要。

而要让AI真正办成事，成本只是第一关，行业理解才是更深的门槛。科大讯飞在多个行业持续深耕十几年、二十年，护城河效应正在大模型时代进一步显现。

在教育领域，科大讯飞已在全国6万余所学校深度应用，累计服务超过1.6亿师生。AI技术在真实课堂教学场景中完成亿万次师生交互，形成大量真实学情数据和教学反馈，教育行业的AI能力在大模型时代指数级提升。例如：搭载大模型的星火智能批阅机日均批改作业超过600万页，围绕智能评分、分步骤批改、错因分析，构建覆盖4000多个错因标签的三级错因体系，让AI从“回答一道题”进入“批改、诊断、教学、反馈”的真实流程。面向家庭学习场景，科大讯飞AI学习机则依托讯飞星火的知识理解、推理分析和个性化交互能力，围绕孩子的学习过程进行讲解、诊断和推荐，帮助学生发现薄弱点、提升学习效率。

在医疗领域，科大讯飞“智医助理”已在全国31个省市的806个区县实现常态化应用，累计提供超12亿次AI辅诊建议，规范病历超5.79亿次，经智医助理系统提醒而修正诊断的有价值病历超203万例。2026年6月，基于全国产算力训练的讯飞星火医疗大模型V3.5升级发布，推动医疗语音识别、病历生成、医学影像辅诊等刚需场景能力不断提升落地。“不以流量思维做医疗”，科大讯飞希望为每个医生打造可靠的AI诊疗助理，为每个人打造可信的AI健康助手。

在企业服务领域，星辰Agent作为企业级智能体平台，整合语音交互、语音识别、图像理解等百余种精品开放平台能力，智能体数量超130万。面向企业采购场景的招采智能体，核心场景效率提升超3倍，专用智能体开发时间从几天缩短到分钟级。

更能体现行业认可的是客户选择。

2023年10月以来，科大讯飞已联合能源、金融、冶金、汽车、运营商、住建、物流、司法、科研、传媒、政务、文旅、水利等行业龙头发布20多个行业大模型，覆盖300多个应用场景。科大讯飞已成为国家能源集团、中粮集团、工商银行、中国人保及中国移动等数十家央国企的大模型合作伙伴。

据公开数据统计及媒体报道，科大讯飞中标项目数及中标金额在2024年和2025年连续两年位居中国通用大模型厂商首位。其中，2025年科大讯飞中标项目数达210个，中标金额超23亿元。

软硬一体，让 AI抵达每个人身边****

真实世界AI不只发生在云端，也发生在每个人身边。

课堂、会议室、医院、车内、展会、家庭，这些场景都有噪音、远场、多人口音、多轮对话、光线变化和个性化需求。纯软件模型很难单独解决这些问题。AI要进入物理世界，需要听得清、看得懂、能交互。

从智能语音起家，科大讯飞在麦克风阵列、语音识别、语音合成、多模态感知等方面持续积累，并将这些能力与星火大模型结合到讯飞AI学习机、讯飞AI眼镜、讯飞智能办公本、讯飞同传麦克风、讯飞星火AIPC、讯飞听见APP、星火语伴APP、星火科研助手、讯飞晓医等C端软硬件，以及教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等B端业务赛道。

这些软硬件一体的终端和应用都是AI进入真实世界的入口。用户持续使用，真实反馈不断产生；反馈越充分，模型和产品才能越懂用户、越懂场景。

市场也在验证这一路径。2026年“618”，搭载讯飞星火的科大讯飞AI学习机、智能办公本、翻译机、AI录音笔、AI耳机等产品在京东、天猫、抖音等平台获得多个品类全周期销售额冠军。其中，科大讯飞翻译机已连续10年获得“618”全周期销售额冠军，科大讯飞AI学习机连续4年居京东及天猫“学习机品类”618全周期销售额榜首，连续5年蝉联高端学习机市场销售额、销量双第一，NPS用户净推荐值连续多年稳居行业榜首……

真实世界，正在成为 AI新的训练场

今年WAIC的主题是“智能伙伴，共创未来”。

站在今天看，智能伙伴不再只是屏幕里的对话对象，而要成为课堂里的教学助手、医院里的诊疗辅助、企业里的流程协同者、办公桌上的效率工具、跨语言交流中的沟通桥梁，甚至是具身智能和物理世界中的行动单元。

这意味着，AI竞争正在换题。

真实世界，正在成为AI新的训练场。

能不能改好一篇作文、读懂一张CT、执行一项指令、写出一段程序？今年，科大讯飞在WAIC希望呈现的，正是这样一套完整路径：从自主可控大模型底座，到教育、医疗、法律科技、企业服务、公共服务、具身智能，再到AI眼镜、翻译机、办公本、学习机等智能终端，展示AI如何从技术底座出发，穿过行业流程和用户入口，抵达每个人身边，成为真实世界的“智能伙伴”。