全链路研发智能体 —— 从 "体感能用" 到 "实际可用" 的工程实践
英文标题：全链路研发智能体 —— 从 "体感能用" 到 "实际可用" 的工程实践
AI Coding 已改变研发方式，但单点代码生成只占研发工时 10-32%，整体提效有限。本文从我们团队在项目的真实交付复盘出发，提出 Harness 全链路研发智能体：把大模型放进一套可控的研发流程，将需求分析、接口设计、代码生成、自动 CR、单测、冒烟验证、环境部署、问题排查串成带反馈控制的闭环，让 AI 从 "会写代码" 升...
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AI Coding 已改变研发方式，但单点代码生成只占研发工时 10-32%，整体提效有限。本文从我们团队在项目的真实交付复盘出发，提出 Harness 全链路研发智能体：把大模型放进一套可控的研发流程，将需求分析、接口设计、代码生成、自动 CR、单测、冒烟验证、环境部署、问题排查串成带反馈控制的闭环，让 AI 从 "会写代码" 升...
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AI Coding 已改变研发方式，但单点代码生成只占研发工时 10-32%，整体提效有限。本文从我们团队在项目的真实交付复盘出发，提出 Harness 全链路研发智能体：把大模型放进一套可控的研发流程，将需求分析、接口设计、代码生成、自动 CR、单测、冒烟验证、环境部署、问题排查串成带反馈控制的闭环，让 AI 从 "会写代码" 升...