从固定编排到自进化蜂群：EvoMap 如何让 Agent 继承经验｜AICon深圳
英文标题：从固定编排到自进化蜂群：EvoMap 如何让 Agent 继承经验｜AICon深圳
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中文
核心内容：EvoMap 提出基于基因组进化协议（GEP）的 Agent 自进化 Swarm 架构，实现经验压缩为“策略基因”、共享基因池复用及新 Agent 任务前继承历史教训；探讨经验遗传对人机角色与基础设施的新要求。
关键观点：策略基因将经验压缩为可演化的结构化单元；共享基因池支持跨 Agent 的失败教训复用；自进化需底层基础设施支持动态编排与状态持久化。
适合 AI 架构师、智能体系统工程师、Agent 平台开发者阅读
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核心内容：EvoMap 提出基于基因组进化协议（GEP）的 Agent 自进化 Swarm 架构，实现经验压缩为“策略基因”、共享基因池复用及新 Agent 任务前继承历史教训；探讨经验遗传对人机角色与基础设施的新要求。
关键观点：策略基因将经验压缩为可演化的结构化单元；共享基因池支持跨 Agent 的失败教训复用；自进化需底层基础设施支持动态编排与状态持久化。
适合 AI 架构师、智能体系统工程师、Agent 平台开发者阅读