12位AI芯片高管复盘WAIC：云端抢做超节点，端侧还在等爆款

“都是超节点。”这是2026世界人工智能大会（WAIC）上算力公司给参会者最深的印象。

算力公司集体展示超节点，代表的是推理时代AI算力的竞争焦点已从单颗芯片性能延伸至芯片、互联、软件和系统的整体协同。

这也是雷峰网与12家AI芯片及基础设施企业高管对话后，收获的第一个共识。

一致的判断还包括AI主流工作负载正从训练转向推理，Agent是这种转变的核心因素。此外，多家企业认为产品已经从技术演示进入商业验证阶段。

这些共识，也解释了国产芯片企业为何集体选择在今年亮相2026WAIC。

“因为产品真的准备好了。”连续参展多届的清微智能副总裁陈逸伦解释，一方面推理为主的市场空间足以容纳多家企业；另一方面国产算力的软件生态和落地能力经过几年的积累，已经到了可以面对市场检验的程度。

他还注意到今年展商们重点比拼的也不再是算力参数，软件生态、落地规模、客户实测数据 成为关键。

“问落地、问成本、问供货的明显多过问峰值参数。”在现场的东方算芯市场部部长徐子鸣也有着最直接的感受，前不久他们刚发布第一代产品。在参观其他展位时，他还发现大家都在强调从芯片到整机的全链条国产化。

接待不少到访的政府领导时，爱芯元智边缘&终端计算业务总经理刘瑞聚常遇到的提问也是“芯片是否为国产自研”。

面对国产替代这一不可逆的趋势，奇异摩尔网络技术副总裁叶栋强调，正是推理时代让国产芯片有了与海外巨头同场竞技的机会。

对此，摩尔线程副总裁马鉴总结：“国内AI产业正处于黄金机遇期，中国有很好的政策和应用的土壤，行业格局呈现‘百花齐放’的状态。”

专注存算一体技术的后摩智能便是其中一家。后摩智能战略生态副总裁杨大卫告诉雷峰网，今年展会上存算一体、光子计算相关产品和方案的曝光量大幅提升，这意味着困扰AI算力产业多年的“存储墙 ”瓶颈已成为全行业共识性难题。

打破冯·诺依曼计算架构限制，正在成为行业核心创新方向之一。

浪潮和挑战接连涌来，拥有不同技术路线和经营目标的企业又最想对外释放哪些信号？

作为当前炙手可热的AI应用形态，Agent正在打开更多想象空间。

当传统芯片性能的提升路径遇到瓶颈，架构创新成为突破口之一。

算力竞争也在同步升维，系统建设成为不少企业锚定的主战场。

• 摩尔线程 强调“模型训练”“词元生产”“智能体生产”三大工厂，希望回应当下AI发展算力需求并进行针对性布局；

• 奇异摩尔 把今年定义为“超节点元年”，表示互联已经从配角变成AI基础设施的核心命脉；

• 昆仑芯 进一步延伸，表示超节点更重要的价值在于让每一张卡都发挥更高效率，使得客户以更低成本、更快速度建设和运营大规模算力中心。

更长远的竞争力还有赖于构建生态。

• 安谋科技 从横向扩展，借由开源AIOS联盟指明未来AI计算底座需由多方协作共建；

• 清微智能 有意将技术、产品、应用生态先后进行展位布局，直言“生态”不是营销概念，而是真实的技术部署；

• 天数智芯 从时间维度给出类似的判断——行业短期看产能、中期看产品、长期看生态；

• 奕行智能 用开源定义算力，发布业界首个RISC-V AI算力超节点，希望用开放指令集和统一软件栈解决行业“一卡一软件”的碎片化困局。

这并非此次WAIC的全部答案。围绕云边端场景的技术热点、国产芯片格局及核心竞争力等行业议题，我们试图继续从参展WAIC的算力企业高管那里，找到AI算力演进方向的更多线索。

从概念的抛出到国内的全面铺开和生态共建，AI时代的“超节点”（SuperNode）只花了两年时间。

2024年GTC大会上，英伟达首次将72颗GPU连接成一个高度耦合的计算单元，推出面向AI时代可量产的超节点GB200 NVL72。

随后，国内厂商逐步跟进。以2025年WAIC华为昇腾384超节点真机的线下首展为节点，国产算力逐步释放走向系统层级的信号。

一年后，华为在WAIC 2026上展示了1024卡昇腾950超节点。但这一次超节点不再只是少数厂商的专属故事，而是成为一批国产芯片企业可以同台展示的技术路径。

单芯片的商业地位让位于系统的背后，到底预示AI算力产业的游戏规则发生了哪些根本性地转变？

WAIC超节点的集中亮相与跨界合作，不仅是技术架构的升级，更是AI算力产业在系统级竞争下的必然选择，标志着国产算力正实现系统级的跨越。具体而言，主要体现在以下几个核心演进方向：

——竞争逻辑从“拼单卡”转向“拼系统”。 目前来看，衡量AI算力产业的真实水位，不仅包括模型参数，更是包括Token调用量。竞争核心不再是单一芯片的峰值算力，而是整个计算系统能否以更低的单位成本、更高效率稳定地生产智能。

超节点通过高速互联将数百至数千颗芯片整合为单一算力池，打破了传统集群的内存墙和通信墙，标志着国产算力从单点突破转向系统架构创新。

——研发模式从“单打独斗”走向“系统化联合共建”。 随着大模型向万亿参数演进，算力集群已演变为涵盖算、存、网、电、冷、管、软等多维度的复杂系统工程。这使得单一厂商难以在每一个环节都做到极致。

因此，产业研发模式正从过去的各自为战，加速转向跨企业的联合开发。

——价值评估从“硬件参数”转向“Token经济”。 客户购买的不再仅仅是单颗芯片，而是从芯片、服务器、互联到集群运维的一整套解决方案。TCO（总拥有成本）、单位Token成本、集群训练效率、推理并发能力等系统级指标成为新的定价锚点。

AI基础设施正在从科研工具变为全行业通用基建，产业重心也从训练转向推理，进入Token工厂时代。

——交付能力从“可用”迈向“全栈闭环”。 AI硬件竞争已跨越了单卡比拼的初级阶段，进入了能否交付完整基础设施的新阶段。企业不仅要提供芯片，还要具备从芯片设计、先进封装、整机部署、液冷散热到软件平台调优的全链路闭环能力。

谁能把芯片、互联、软件、能源和客户需求组织成高效稳定的系统，谁就能在下一阶段的算力重组中占据制高点。

“都是超节点。”这是2026世界人工智能大会（WAIC）上算力公司给参会者最深的印象。

算力公司集体展示超节点，代表的是推理时代AI算力的竞争焦点已从单颗芯片性能延伸至芯片、互联、软件和系统的整体协同。

这也是雷峰网与12家AI芯片及基础设施企业高管对话后，收获的第一个共识。

一致的判断还包括AI主流工作负载正从训练转向推理，Agent是这种转变的核心因素。此外，多家企业认为产品已经从技术演示进入商业验证阶段。

这些共识，也解释了国产芯片企业为何集体选择在今年亮相2026WAIC。

“因为产品真的准备好了。”连续参展多届的清微智能副总裁陈逸伦解释，一方面推理为主的市场空间足以容纳多家企业；另一方面国产算力的软件生态和落地能力经过几年的积累，已经到了可以面对市场检验的程度。

他还注意到今年展商们重点比拼的也不再是算力参数，软件生态、落地规模、客户实测数据 成为关键。

“问落地、问成本、问供货的明显多过问峰值参数。”在现场的东方算芯市场部部长徐子鸣也有着最直接的感受，前不久他们刚发布第一代产品。在参观其他展位时，他还发现大家都在强调从芯片到整机的全链条国产化。

接待不少到访的政府领导时，爱芯元智边缘&终端计算业务总经理刘瑞聚常遇到的提问也是“芯片是否为国产自研”。

面对国产替代这一不可逆的趋势，奇异摩尔网络技术副总裁叶栋强调，正是推理时代让国产芯片有了与海外巨头同场竞技的机会。

对此，摩尔线程副总裁马鉴总结：“国内AI产业正处于黄金机遇期，中国有很好的政策和应用的土壤，行业格局呈现‘百花齐放’的状态。”

专注存算一体技术的后摩智能便是其中一家。后摩智能战略生态副总裁杨大卫告诉雷峰网，今年展会上存算一体、光子计算相关产品和方案的曝光量大幅提升，这意味着困扰AI算力产业多年的“存储墙 ”瓶颈已成为全行业共识性难题。

打破冯·诺依曼计算架构限制，正在成为行业核心创新方向之一。

浪潮和挑战接连涌来，拥有不同技术路线和经营目标的企业又最想对外释放哪些信号？

作为当前炙手可热的AI应用形态，Agent正在打开更多想象空间。

当传统芯片性能的提升路径遇到瓶颈，架构创新成为突破口之一。

算力竞争也在同步升维，系统建设成为不少企业锚定的主战场。

• 摩尔线程 强调“模型训练”“词元生产”“智能体生产”三大工厂，希望回应当下AI发展算力需求并进行针对性布局；

• 奇异摩尔 把今年定义为“超节点元年”，表示互联已经从配角变成AI基础设施的核心命脉；

• 昆仑芯 进一步延伸，表示超节点更重要的价值在于让每一张卡都发挥更高效率，使得客户以更低成本、更快速度建设和运营大规模算力中心。

更长远的竞争力还有赖于构建生态。

• 安谋科技 从横向扩展，借由开源AIOS联盟指明未来AI计算底座需由多方协作共建；

• 清微智能 有意将技术、产品、应用生态先后进行展位布局，直言“生态”不是营销概念，而是真实的技术部署；

• 天数智芯 从时间维度给出类似的判断——行业短期看产能、中期看产品、长期看生态；

• 奕行智能 用开源定义算力，发布业界首个RISC-V AI算力超节点，希望用开放指令集和统一软件栈解决行业“一卡一软件”的碎片化困局。

这并非此次WAIC的全部答案。围绕云边端场景的技术热点、国产芯片格局及核心竞争力等行业议题，我们试图继续从参展WAIC的算力企业高管那里，找到AI算力演进方向的更多线索。

从概念的抛出到国内的全面铺开和生态共建，AI时代的“超节点”（SuperNode）只花了两年时间。

2024年GTC大会上，英伟达首次将72颗GPU连接成一个高度耦合的计算单元，推出面向AI时代可量产的超节点GB200 NVL72。

随后，国内厂商逐步跟进。以2025年WAIC华为昇腾384超节点真机的线下首展为节点，国产算力逐步释放走向系统层级的信号。

一年后，华为在WAIC 2026上展示了1024卡昇腾950超节点。但这一次超节点不再只是少数厂商的专属故事，而是成为一批国产芯片企业可以同台展示的技术路径。

单芯片的商业地位让位于系统的背后，到底预示AI算力产业的游戏规则发生了哪些根本性地转变？

WAIC超节点的集中亮相与跨界合作，不仅是技术架构的升级，更是AI算力产业在系统级竞争下的必然选择，标志着国产算力正实现系统级的跨越。具体而言，主要体现在以下几个核心演进方向：

——竞争逻辑从“拼单卡”转向“拼系统”。 目前来看，衡量AI算力产业的真实水位，不仅包括模型参数，更是包括Token调用量。竞争核心不再是单一芯片的峰值算力，而是整个计算系统能否以更低的单位成本、更高效率稳定地生产智能。

超节点通过高速互联将数百至数千颗芯片整合为单一算力池，打破了传统集群的内存墙和通信墙，标志着国产算力从单点突破转向系统架构创新。

——研发模式从“单打独斗”走向“系统化联合共建”。 随着大模型向万亿参数演进，算力集群已演变为涵盖算、存、网、电、冷、管、软等多维度的复杂系统工程。这使得单一厂商难以在每一个环节都做到极致。

因此，产业研发模式正从过去的各自为战，加速转向跨企业的联合开发。

——价值评估从“硬件参数”转向“Token经济”。 客户购买的不再仅仅是单颗芯片，而是从芯片、服务器、互联到集群运维的一整套解决方案。TCO（总拥有成本）、单位Token成本、集群训练效率、推理并发能力等系统级指标成为新的定价锚点。

AI基础设施正在从科研工具变为全行业通用基建，产业重心也从训练转向推理，进入Token工厂时代。

——交付能力从“可用”迈向“全栈闭环”。 AI硬件竞争已跨越了单卡比拼的初级阶段，进入了能否交付完整基础设施的新阶段。企业不仅要提供芯片，还要具备从芯片设计、先进封装、整机部署、液冷散热到软件平台调优的全链路闭环能力。

谁能把芯片、互联、软件、能源和客户需求组织成高效稳定的系统，谁就能在下一阶段的算力重组中占据制高点。