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无需服务器,无需配置环境,我10分钟上线了一个AI Agent

英文标题:不用服务器,不用配环境,我10分钟上线了一个AI Agent

腾讯云新推出的 Edgeone Makers 帮助开发者快速搭建和部署 AI Agent,无需自行管理底层服务。本文从创建项目、选择代码仓库到自动部署,完整演示了从零上线一个基于 OpenAI 模板的 Agent。同时介绍了默认模型配置、免费 Token 获取方法,并指出其功能与 Vercel 相似,还能用于知识库问答、AI 客服等场景。
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中文

1. Edgeone Makers是什么

腾讯最近上线的 Edgeone Makers,可以帮开发者快速搭建和运行 AI Agent,不需要自己搭建一堆复杂的服务。它提供了模型接入、运行环境、数据记忆和监控等能力,让你可以更简单地把 AI 功能接入现有业务,或者快速做出一个新的 AI 应用。

看起来有点复杂,我们直接通过一个实操案例来了解 Edgeone Makers 能做什么。

2. 从零到一搭建 Edgeone Makers 环境

需要提前准备:

创建 Edgeone Makers 项目

打开腾讯云的控制台:console.cloud.tencent.com/edgeone/mak…

先开通 Makers 服务,接着创建一个 Agent 项目,这里我们选择 Openai 的模板。

创建项目并选择 OpenAI 模板

配置项目部署

选择自己的代码仓库,这里我用的 Github,选择后默认配置即可,点立即创建。

选择代码仓库并默认配置

接着我们就能看到,这里会把代码拷贝到你的仓库里,然后 Makers 会开始部署,和 Vercel 类似的功能,部署完成后会提供域名给你,直接打开就能和 Agent 对话。

部署过程

部署完成并展示访问域名

模型配置

这里我们可以注意到整个过程没要求提供模型配置的 Key,因为 Makers 已经配置了 3 个默认模型,如果需要使用其他模型,需要自己配置 API KEY。

默认模型配置界面

免费获取 Token

上面模型的默认用量是 50 万 Token,现在官网有活动,我们还可以再免费领到 50 万 Token,方法如下:

获取免费 Token 的活动步骤

  • 勾选查看达人实践教程,获得邀请码,填写 1419787

填写邀请码的界面

这样就能再领到 50 万 Token 了。

3. 总结

这里只演示了 Edgeone Makers 从零到一部署 Agents 的过程,功能和 Vercel 类似,可以把你的 Git 代码仓库的项目自动部署上去,供其他人使用。

Edgeone Makers 的功能不止如此,还可以接入网站做知识库问答、AI 客服、分析表格文件等等,更多玩法可以自行探索。

English / 原文

1.Edgeone Makers是什么

腾讯最近上线的Edgeone makers,可以帮开发者快速搭建和运行 AI Agent,不需要自己搭建一堆复杂的服务。它提供了模型接入、运行环境、数据记忆和监控等能力,让你可以更简单地把 AI 功能接入现有业务,或者快速做出一个新的 AI 应用。

看起来有点复杂,我们直接通过一个实操案例来了解Edgeone makers能做什么

2.从零到一搭建Edgeone Makers环境

需要提前准备:

创建Edgeone Makers项目

打开腾讯云的控制台:console.cloud.tencent.com/edgeone/mak…

先开通Makers服务,接着创建一个Agent项目,这里我们选择Openai的模板

配置项目部署

选择自己的代码仓库,这里我用的Github,选择后默认配置即可,点立即创建

接着我们就能看到,这里会把代码拷贝到你的仓库里,然后Makers会开始部署,和Vercel类似的功能,部署完成后会提供域名给你,直接打开就能和Agent对话

模型配置

这里我们可以注意到整个过程没要求提供模型配置的Key,因为Makers已经配置了3个默认模型,如果需要使用其他模型,需要自己配置API KEY

白嫖Token

上面模型的默认用量是50万Token,现在官网有活动,我们还可以再免费领到50万Token,方法如下:

  • 勾选查看达人实践教程,获得邀请码,填写1419787

这样就能再领到50万Token了

3.总结

这里只演示了Edgeone Makers从零到一部署Agents的过程,功能和Vercel类似,可以把你的Git代码仓库的项目自动部署上去,供其他人使用。

Edgeone Makers的功能不止如此,还可以接入网站做知识库问答、AI客服、分析表格文件等等,更多玩法可以自行探索