从结构化到多模态:Apache Flink,多模态数据处理的流式底座
英文标题:从结构化到多模态:Apache Flink,多模态数据处理的流式底座
过去很长一段时间里,数据处理系统主要围绕结构化记录展开:订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录,核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务,也塑造了我们对数据工程的默认想象:数据处理首先是对结构化字段的加工。...
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过去很长一段时间里,数据处理系统主要围绕结构化记录展开:订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录,核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务,也塑造了我们对数据工程的默认想象:数据处理首先是对结构化字段的加工。...
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过去很长一段时间里,数据处理系统主要围绕结构化记录展开:订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录,核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务,也塑造了我们对数据工程的默认想象:数据处理首先是对结构化字段的加工。...