AI Coding 在大型客户端工程中的落地实践——从通才模型到专才 Agent｜QCon上海
英文标题：AI Coding 在大型客户端工程中的落地实践——从通才模型到专才 Agent｜QCon上海
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中文
AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地，覆盖Agent Runtime、AI Infra、安全可观测等关键实践方向。
关键观点：AI Native时代核心挑战是系统级可靠性，而非单点模型优化；Agent Runtime与Framework成为工程新基础设施；Loop Engineering和Vibe Coding代表人机协同新范式。
适合AI架构师、平台工程师、MLOps工程师阅读。
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AI正从工具演进为具备自主规划与执行能力的软件系统，工程重心转向构建稳定、可信、可控的AI Native架构。QCon上海站聚焦AI系统化落地，覆盖Agent Runtime、AI Infra、安全可观测等关键实践方向。
关键观点：AI Native时代核心挑战是系统级可靠性，而非单点模型优化；Agent Runtime与Framework成为工程新基础设施；Loop Engineering和Vibe Coding代表人机协同新范式。
适合AI架构师、平台工程师、MLOps工程师阅读。