中国公司牵头ECCV Workshop！多模态AI大牛轮番登台，全球64支团队组团解题

9月8日至12日，计算机视觉顶级会议ECCV 2026在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办，汇聚了Google、Meta、Apple、Amazon等全球科技巨头作为主要赞助商。9月9日，MARS2 Workshop（2nd Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era）由钛动科技牵头发起并成功举办，这是本届ECCV全部Workshop中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。

钛动科技团队在MARS2 Workshop 活动现场

MARS2 Workshop集结了全球顶尖的学术力量：组织委员会汇聚了来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构的学者 ；活动现场的主旨报告环节，则邀请了麻省理工学院Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学 Shanxin Yuan、林雪平大学的Fahad Shahbaz Khan 4位国际顶尖学者 ，围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化、智能体系统等前沿议题展开深度探讨。

国际顶尖学者进行前沿技术报告分享

以“大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向System 2及以上”(Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era: Towards System 2 and Beyond)为主题，MARS2 Workshop 直面AI从“快思考”感知迈向“慢思考”推理的核心挑战。而 Agentic Commerce 智能体商业场景，对这类高阶推理能力有着最为迫切的现实需求——当AI Agent开始代表用户做出商业决策时，仅仅“看懂”远远不够，它必须能“找到证据”并“说清为什么”，多模态推理正是这一跨越的关键。

MARS2 Workshop 活动现场

因此，不止于学术探讨，MARS2 Workshop同期发起的多模态推理挑战赛，设置10万美元总奖池，围绕三大核心能力维度展开——从整体语义理解（MAC），到时序证据定位（VTG），再到营销策略归因（MDC），构成一条AI从“看懂”到“找到”再到“想通”的完整能力评估链条。

最终，赛事吸引了来自全球64支顶尖团队 参赛，累计提交超过1060份解决方案 。参赛者中既有来自中国科学技术大学、南开大学、中山大学等高校的学者，也有字节跳动、京东、小红书等企业的技术代表，获奖队伍在Workshop现场分享了各自的技术路线与核心发现。

多模态挑战赛获奖团队分享技术方案、登台领奖

赛事技术方案整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR基准数据集及完整代码库在GitHub开源（https://mars2workshop.github.io/eccv2026/），供全球研究者复现与推进。

挑战赛从三个层面推动全球多模态AI研究与产业应用，尤其是在Agentic Commerce方向：

一、 明确了AI的现有能力边界。 三大赛道的竞赛结果表明，当前多模态模型在“System 1”类型的感知任务上表现较好，但面对需要多跳推理、时序因果归因的“System 2”类商业决策问题时，性能出现断崖式下滑，即现有技术在高阶推理环节仍有明显短板，离可用级别的商业决策Agent仍有差距；

二、 揭示了一条高性价比的优化路径。 消融实验表明，引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升16.7分，而将模型参数量从4B扩展到8B反而 -0.2 分，意味着在算力约束下，产业界更值得把资源投向模态补全与输入增强；

三、提供了清晰的落地思路。 冠军方案均采用Proposer-Critic双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应Token分配等技术，核心思路是用“证据链工程”替代“参数堆叠”——将推理任务拆解为证据获取、时空对齐、一致性校验的闭环链路。这为AI营销产品的落地指明了一个更务实的方向：重点不在模型有多大，而在推理链路如何设计。

此次竞赛结果表明，AI营销能力的下一步提升，重点不在于模型参数规模，而在于如何设计可追溯、可校验的推理流程。

钛动科技CTO Tracy Chen博士表示： “MARS2 Workshop的成功举办验证了一个判断——AI Agent正在从概念走向真实的商业场景 ，营销是少数既需要复杂智能、又能快速验证效果的领域之一，钛动科技将继续基于自身的技术与商业闭环协同优势，推动学术前沿与产业需求在更多真实场景中深度连接，让学术界研究真实商业问题、让产业界看到技术落地可能、让全球AI人才直接对话。”

钛动科技品牌公关VP张羽雪在闭幕致辞中也表示 ：“MARS2 Workshop的讨论展现了前沿技术如何解决真实商业难题，而这正是钛动科技在国际顶尖学术会议组织讨论、举办挑战赛的目的，我们希望打通学术研究与商业落地之间的通道，与全球学者一同探索更多可复用、可规模化的Agentic Commerce技术落地方向。”

作为MARS2 Workshop的牵头发起方，钛动科技自研的**“钛极”专业大模型已在全球权威评测中交出硬核成绩单** ——2026年1月，钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评中以85.82分位列全球第一；同年7月，钛极内容理解模型在SuperCLUE出海营销视频理解专项榜单中以86.43分荣膺总榜亚军。从文本推理到视频理解，钛极专业大模型两度获得权威认证，在此坚实技术积累基础上牵头发起MARS2，正是底层技术自研到获得权威认可进而走向学术生态共建的自然延伸。

钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评位列全球第一

2025年，钛动科技已服务超10万家品牌出海，业务覆盖全球200多个国家和地区。公司自主研发的“钛极”专业大模型及Navos营销多智能体平台协同进化，持续赋能企业出海营销和全球增长。以此次Workshop为新起点，钛动科技将持续深耕Agentic Commerce方向，锚定产业级场景，推动更多AI创新从实验室走向商业战场；同时以MARS2系列挑战赛与M-CAR开源基准为桥梁，将真实的商业复杂度转化为学术研究的“试验靶场”，加速多模态模型从“感知”向“推理”的范式跨越。

雷峰网(公众号：雷峰网)

9月8日至12日，计算机视觉顶级会议ECCV 2026在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办，汇聚了Google、Meta、Apple、Amazon等全球科技巨头作为主要赞助商。9月9日，MARS2 Workshop（2nd Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era）由钛动科技牵头发起并成功举办，这是本届ECCV全部Workshop中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。

钛动科技团队在MARS2 Workshop 活动现场

MARS2 Workshop集结了全球顶尖的学术力量：组织委员会汇聚了来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构的学者 ；活动现场的主旨报告环节，则邀请了麻省理工学院Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学 Shanxin Yuan、林雪平大学的Fahad Shahbaz Khan 4位国际顶尖学者 ，围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化、智能体系统等前沿议题展开深度探讨。

国际顶尖学者进行前沿技术报告分享

以“大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向System 2及以上”(Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era: Towards System 2 and Beyond)为主题，MARS2 Workshop 直面AI从“快思考”感知迈向“慢思考”推理的核心挑战。而 Agentic Commerce 智能体商业场景，对这类高阶推理能力有着最为迫切的现实需求——当AI Agent开始代表用户做出商业决策时，仅仅“看懂”远远不够，它必须能“找到证据”并“说清为什么”，多模态推理正是这一跨越的关键。

MARS2 Workshop 活动现场

因此，不止于学术探讨，MARS2 Workshop同期发起的多模态推理挑战赛，设置10万美元总奖池，围绕三大核心能力维度展开——从整体语义理解（MAC），到时序证据定位（VTG），再到营销策略归因（MDC），构成一条AI从“看懂”到“找到”再到“想通”的完整能力评估链条。

最终，赛事吸引了来自全球64支顶尖团队 参赛，累计提交超过1060份解决方案 。参赛者中既有来自中国科学技术大学、南开大学、中山大学等高校的学者，也有字节跳动、京东、小红书等企业的技术代表，获奖队伍在Workshop现场分享了各自的技术路线与核心发现。

多模态挑战赛获奖团队分享技术方案、登台领奖

赛事技术方案整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR基准数据集及完整代码库在GitHub开源（https://mars2workshop.github.io/eccv2026/），供全球研究者复现与推进。

挑战赛从三个层面推动全球多模态AI研究与产业应用，尤其是在Agentic Commerce方向：

一、 明确了AI的现有能力边界。 三大赛道的竞赛结果表明，当前多模态模型在“System 1”类型的感知任务上表现较好，但面对需要多跳推理、时序因果归因的“System 2”类商业决策问题时，性能出现断崖式下滑，即现有技术在高阶推理环节仍有明显短板，离可用级别的商业决策Agent仍有差距；

二、 揭示了一条高性价比的优化路径。 消融实验表明，引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升16.7分，而将模型参数量从4B扩展到8B反而 -0.2 分，意味着在算力约束下，产业界更值得把资源投向模态补全与输入增强；

三、提供了清晰的落地思路。 冠军方案均采用Proposer-Critic双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应Token分配等技术，核心思路是用“证据链工程”替代“参数堆叠”——将推理任务拆解为证据获取、时空对齐、一致性校验的闭环链路。这为AI营销产品的落地指明了一个更务实的方向：重点不在模型有多大，而在推理链路如何设计。

此次竞赛结果表明，AI营销能力的下一步提升，重点不在于模型参数规模，而在于如何设计可追溯、可校验的推理流程。

钛动科技CTO Tracy Chen博士表示： “MARS2 Workshop的成功举办验证了一个判断——AI Agent正在从概念走向真实的商业场景 ，营销是少数既需要复杂智能、又能快速验证效果的领域之一，钛动科技将继续基于自身的技术与商业闭环协同优势，推动学术前沿与产业需求在更多真实场景中深度连接，让学术界研究真实商业问题、让产业界看到技术落地可能、让全球AI人才直接对话。”

钛动科技品牌公关VP张羽雪在闭幕致辞中也表示 ：“MARS2 Workshop的讨论展现了前沿技术如何解决真实商业难题，而这正是钛动科技在国际顶尖学术会议组织讨论、举办挑战赛的目的，我们希望打通学术研究与商业落地之间的通道，与全球学者一同探索更多可复用、可规模化的Agentic Commerce技术落地方向。”

作为MARS2 Workshop的牵头发起方，钛动科技自研的**“钛极”专业大模型已在全球权威评测中交出硬核成绩单** ——2026年1月，钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评中以85.82分位列全球第一；同年7月，钛极内容理解模型在SuperCLUE出海营销视频理解专项榜单中以86.43分荣膺总榜亚军。从文本推理到视频理解，钛极专业大模型两度获得权威认证，在此坚实技术积累基础上牵头发起MARS2，正是底层技术自研到获得权威认可进而走向学术生态共建的自然延伸。

钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评位列全球第一

2025年，钛动科技已服务超10万家品牌出海，业务覆盖全球200多个国家和地区。公司自主研发的“钛极”专业大模型及Navos营销多智能体平台协同进化，持续赋能企业出海营销和全球增长。以此次Workshop为新起点，钛动科技将持续深耕Agentic Commerce方向，锚定产业级场景，推动更多AI创新从实验室走向商业战场；同时以MARS2系列挑战赛与M-CAR开源基准为桥梁，将真实的商业复杂度转化为学术研究的“试验靶场”，加速多模态模型从“感知”向“推理”的范式跨越。

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