Meta 打造“组织第二大脑”智能体的设计思路

Meta 提出一种面向专业领域的AI智能体架构，以结构化知识系统与自改进闭环为核心，实现专家逻辑的沉淀、复用与持续验证。该方案不依赖模型重训练，通过四层设计保障知识可审计、可追溯、可演进。

知识系统基于200+结构化文件构建，含立场文件、分类法、路由索引与网关文件；推理管道解耦知识与逻辑，支持独立演进；自改进闭环将专家反馈转化为经回归测试的增量更新。

适合合规工程师、领域知识工程师、AI系统架构师阅读。

Meta 提出一种面向专业领域的AI智能体架构，以结构化知识系统与自改进闭环为核心，实现专家逻辑的沉淀、复用与持续验证。该方案不依赖模型重训练，通过四层设计保障知识可审计、可追溯、可演进。

知识系统基于200+结构化文件构建，含立场文件、分类法、路由索引与网关文件；推理管道解耦知识与逻辑，支持独立演进；自改进闭环将专家反馈转化为经回归测试的增量更新。

适合合规工程师、领域知识工程师、AI系统架构师阅读。