科技爱好者周刊(第 403 期):为什么 Dropbox 不成功
英文标题:科技爱好者周刊(第 403 期):为什么 Dropbox 不成功
本期分析了 Dropbox 增长停滞的根本原因:长期将自己定位为面向消费者的效率工具,而消费者通常只愿意为消磨时间的软件付费,不愿为提高效率买单,这导致其收入天花板明显。文章指出,真正愿意为生产力工具付费的是企业,而非个人。同时报道了 AI 编程成本已超过工程师薪资的数据,Anthropic 的人均 AI 支出已达工资的 2.3 倍,为软件开发行业提供了重要参考。
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封面图

贵州修文县的“穹岛·天坑咖啡”,咖啡店建在巨大的溶洞之中。(via)
为什么 Dropbox 不成功
Dropbox,大家都知道吧?
它成立于2007年,创始人是麻省理工学院的学生,经常丢失 U 盘,于是想到可以把文件上传到服务器。

他就创业了,做出了世界第一个“云盘”,当时是革命性产品。

这就是 Dropbox 的来历,它成立后快速走红,成为最早的头部 SaaS 服务“云公司”。
但是,出道即巅峰,这家公司后来的发展并不顺利,最近几年完全停滞不前,知道它的人也越来越少。

上面是它的历史股价走势图,2018上市那一年就是历史最高价39块,后来再也没有到。将近十年了,现在还是20多块。
也就是说,过去十年的互联网大发展,Dropbox 不仅没有发展,反而萎缩了。
它目前的市值(公司的价值)略高于60亿美元,相比之下,同期成立、当年声势还不如它的 Airbnb,现在的市值是850亿美元,更不要提晚于它成立的 Uber 了(市值1500亿美元)。
到底为什么,Dropbox 没有发展起来?
前些日子,我看到一篇分析文章,提出了一个很有意思的观点。
作者说,Dropbox 的根本错误在于,把自己定位为消费者工具,而不是企业的生产力工具。
Dropbox 最有名的一件事是,公司创立之初开展了一次病毒式营销。那时,用户注册还不是公开的,必须有邀请码,如果有人使用你的邀请码注册,他和你都能获得额外的免费存储空间 16GB(下图)。

这个营销大获成功,邀请码一时洛阳纸贵,获取到了大量用户。这件事后来写进了教科书,被无数互联网公司效仿。
也许受到这件事的影响,Dropbox 就一直定位自己是 C 端工具。这个定位影响了后来一系列的决策,耽误了发展,真是被自己的成功害了。
云盘属于“生产力工具”,想要盈利不能面向 C 端(消费者),只能面向 B 端(企业)。
原因是,企业为员工的时间付费,所以他们愿意为能提高员工效率的工具买单;而消费者则大多只想消磨时间,所以他们不会为提高效率的软件买单。
这解释了为什么 Dropbox 的销售收入始终上不去,2025年的收入还比2024年下降了。因为愿意自己掏钱提高效率的人,比例是稳定的,如果不开拓新的市场,C 端销售额是不会增长的。
我觉得这个论断真是精辟,(绝大多数)消费者只喜欢消磨时间,不喜欢节省时间,只有企业才会为提高效率的软件付费。
Dropbox 把自己限制在 C 端,才是无法增长的根本原因。
C 端软件的主要商业模式,要么是帮助消费者更好地消磨时间,要么就是依附于消费者注意力的广告模式。当他用你的软件消磨时间,你就可以向广告主出售他的注意力,让他分出一部分时间看广告。
AI 的成本超过了工程师
AI 编程的成本到底有多大?现在终于有精确数字了。
根据这篇文章,Anthropic 公司的员工计算支出已经是工资总额的2.3倍。
美国高级程序员的年薪,平均是22.4万美元。这意味着,Anthropic 公司还要另外为每个工程师每年支付51.5万美元的 AI 费用。
由于 Anthropic 是 AI 模型的龙头公司,数字比较极端,其他公司的人均 AI 支出并没有这么高。
排名前1%的美国软件公司,人均 AI 费用的平均值是8.9万美元,中位数为13.7万美元。以22.4万的年薪计算,AI 费用最少也要占到工资的40%。
根据以上数字,AI 使得程序员的用人成本增加了40%到230%。如果程序员的产出不能同等幅度增长,对公司来说,AI 带来的效益是负的。
科技动态
(1)国内某公司推出的无屏幕相机,只有一个透明取景窗。

ISO、光圈、快门、电量都直接显示在那片透明面板上。

整机重量65克。售价199元人民币。虽说用处不大,但看上去很酷。

(2)英伟达宣布合作伙伴计划,将向创业公司提供计算能力,后来赚钱以后再归还。
这让人想起消费贷款,买不起也要借钱给你买,只为了能够扩大销售。
(3)美国布朗大学一教授发现,学生提交的期中考试成绩非常好,怀疑都是用 AI 写的。

于是,他规定期末考试采用现场闭卷考(美国很少采用闭卷考),结果18名学生退出课程,另有9人没来考场,剩下参加考试的27名学生的平均分,从期中的96分跌到48分。
AI 时代的大学,老师用 AI 上课,学生用 AI 做作业,越来越成为一个急需解决的问题。
(4)欧盟规定,今年7月7日起,欧盟销售的每辆新车都必须配备一个对准驾驶员面部的监控摄像头。

如果你长时间低头看手机,不看路,车内的警告灯会闪烁并发出警报。下一步,可能就是自动上传给警察,为你的车内行为开罚单。
文章
1、通往 Elm 1.0 之路(英文)

本周,铁树开花,Elm 语言发新版本了,上一个版本还是在疫情之前的2019年。
大家本来以为 Elm 语言已经死了,现在发现还活着。它可以编译成前端 JS 脚本,它的单向数据流动,直接启发了 React。
2、我喜欢的一道面试题:找出中位数(英文)

作者当面试官时,喜欢让面试者现场编程,找出列表的中位数。
本文解释,为什么他认为这道题很适合面试,理由很充分。
3、TypeScript 7.0 正式发布(英文)

微软本周正式发布 TypeScript 7.0,从这个版本开始,语言引擎从 JS 改成了 Go 实现,速度提高了10倍。
4、阅读代码之前先跑这5条 git 命令(英文)

接手一个新代码库后,我通常做的第一件事是,打开终端运行一些 Git log 命令,对项目有一个大致的了解。(@calderbuild 投稿)
5、x402 协议的实现(英文)

x402 协议是一种新的网页支付协议,访问带有这个协议的网页,必须付款才能看到内容。本文演示如何用 JS 语言实现这个协议。
6、CSS 的锚点定位 API(英文)

现在,所有主流浏览器都已经支持 CSS 的锚点定位 API,可以很方便地指定一个元素相对于另一个元素的位置(上下左右)。
工具
1、Vite+

一个 JS 的统一工具,将运行时、包管理器、前端工具集做成一个二进制文件里面,JS 开发只需要它就够了。
类似项目还有 meow,也是一个二进制文件,包括了整个 JS/TS 运行时和配套工具。

2、Davit

一个 macOS 应用,苹果电脑的 Docker 容器桌面管理工具,Docker desktop 的替代品。
3、Flint

微软研究院与中国人民大学合作的一个可视化图表引擎,将原始数据处理成统一格式,再经由指定的图表库渲染成可视化图表。它主要给 AI 调用。
目前,支持的图表库有 Vega-Lite、ECharts、 Chart.js。

一个桌面的 LaTex 工作台,能够将手写的或截图的数学公式,转为 LaTex 代码,并提供 Office 插件。(@SakuraMathcraft 投稿)

基于 OnlyOffice 静态 SDK 的浏览器端文档处理方案,网页端完成 Word、Excel、PowerPoint 的查看、编辑与转换,无需后端。(@electroluxcode 投稿)
通过 Chrome CDP 协议,直接向已登录的网页注入脚本,抓取数据。(@eatmoreduck 投稿)
7、EdgeEver

部署在 Cloudflare 的免费开源笔记应用。(@tianma-if 投稿)

开源的轻量级短链与活码管理平台。(@wybaby168 投稿)

基于 Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板,自带认证、支付、后台等基础设施模块,用于快速启动 SaaS / 出海产品。(@beilunyang 投稿)
10、Rheo
这个工具将 Typst 文档,装成三种格式的电子书:HTML、EPUB、PDF。
AI 相关

一键识别你是否被 Claude Code 标记为中国用户,在线体验。(@gokuscraper 投稿)
另有一个类似应用 ClaudeFlag。(@tsebao 投稿)

2、handmux
一个命令行工具,把电脑上正跑着的 tmux 会话原样搬进手机浏览器,适合在手机浏览器上操作电脑的 Claude Code / Codex。(@yuanyuanzijin 投稿)

一个很有创意的项目,为体育比赛的直播画面,配上 AI 实时生成的赛事解说。(@bluemotional 投稿)

浏览器里的 AI 编码沙箱,AI 生成 React 项目后,在 WebContainer 中安装依赖、启动网页预览,如果报错自动让 AI 自主修复。(@siuming-qiu 投稿)
5、文译
一个命令行工具,使用大模型(默认是 DeepSeek)翻译 epub 文件。(@BigDawnGhost 投稿)
资源
这个仓库收集免费的追剧资源。(@laoma2053 投稿)
2、存储技术书
开源中文技术书,从存储的本质讲到文件系统。
English / 原文
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