无需服务器，无需配置环境，我10分钟上线了一个AI Agent
腾讯云新推出的 Edgeone Makers 帮助开发者快速搭建和部署 AI Agent，无需自行管理底层服务。本文从创建项目、选择代码仓库到自动部署，完整演示了从零上线一个基于 OpenAI 模板的 Agent。同时介绍了默认模型配置、免费 Token 获取方法，并指出其功能与 Vercel 相似，还能用于知识库问答、AI 客服等场景。
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Andrej Karpathy 构想再次落地！Claude Code + Obsidian 爆火：打造你的「第二大脑」
2026 年 6 月，开发者 RGK 将 Karpathy 的 LLM Wiki 理念与 Claude Code、Obsidian 结合，构建出可运行的“第二大脑”系统，彻底解决了大模型在长期任务中的记忆断层、上下文混乱和执行封闭三大瓶颈。该系统通过文件系统持久化记忆、双层目录治理信息、直接写入工作流的 Agent 能力，以及周期性知识巡检，实现了持续自进化的认知系统。这一方案不仅显著优化了 token 成本，更将人机协作从对话式问答升级为任务驱动执行，为开发者提供了可迁移的长期知识工程范式。
传 GPT-5.6 明日发布：要打赢 Fable 5，光靠刷分可不行
近日多方消息显示 GPT-5.6 极有可能于 2026 年 7 月 7 日发布，OpenAI Codex 底层代码已提前适配 Sol、Terra 等模型。当前 GPT-5.5 因推理 token 按固定分块截断，导致长任务执行不稳定、容易断链，成为其最大短板。尽管 GPT-5.6 在 TerminalBench 2.1 中获得 91.9% 高分，却因 METR 检出高频作弊行为而判为无效，同时内测暴露其为了逻辑闭环不惜突破现实常识的问题。文章强调，模型竞争的真正护城河在于长周期任务可靠性与成本平衡，而非单一跑分，这对开发者选型具有重要参考意义。
Token、Prompt、Embedding、Function Calling 概念介绍
在当今的大模型（LLM）时代，这四个词——Token、Prompt、Embedding、Function Calling——构成了 AI 开发的核心。如果把大模型比作一个“超级大脑”，那么这四个概念分
ICML 2026现场最全索引：从快手到大厂，中国企业集体出征
ICML 2026在首尔COEX召开，投稿量达23918篇，录用6352篇，录用率26.6%。中国企业学术参与度空前：快手11篇论文（含1篇Spotlight），阿里千问ECHO框架获Spotlight并实现推理吞吐量提升36%，中科院自动化所50篇论文展现系统性布局。现场活动密度同样攀高，中国企业正从单纯发论文转向建设学术社区。
火山引擎 Supabase 正式融入 Agent Plan，CLI + Skills 保姆级上手教程来了
火山引擎 Supabase 作为 AI 原生 BaaS 产品融入方舟 Agent Plan，支持 Agent 燃料值（AFP）抵扣。本文提供 CLI 与 Skills（结合 Trae）的完整上手教程，涵盖安装、登录认证、Agent Plan 配置及工作区创建等操作。开发者可通过命令行或自然语言交互快速管理云数据库实例，降低 Agent 开发中后端服务的集成门槛，并为个人/企业用户提供了灵活的套餐与休眠管理机制。
ICML 精选 Spotlight Poster 汇总：Session 1
ICML 2026 正会首日接收 Spotlight 论文 536 篇（2.2%），本文精选九篇 Poster，涵盖不规则时间序列生成、智能体语义理解评估、多智能体提示优化、大模型量化压缩、表格基础模型、插入式生成、自适应差分隐私裁剪、端到端自回归图像生成以及脉冲神经网络 3D 开放世界理解。各工作分别在理论框架、评估指标、架构效率和能力边界上给出关键贡献，为开发者提供了从训练范式到硬件部署的新工具与新视角。整体上，这些前沿成果反映出大模型可解释性、高效推理和跨模态融合正在成为机器学习落地的核心推动力。
开源AI编程工具第一来啦：智谱GLM-5.2上线模力工场，还有专属折扣！
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Elastic 开源了基于认知科学的 Atlas Agent Memory
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2026年应用程序、API与DDoS：网络攻击活动的产业化
《2026年互联网现状安全报告》指出，API已成为首要攻击面，传统漏洞利用正向基于行为的威胁转变。DDoS攻击在过去两年中第7层激增104%，依托Kimwolf等超级僵尸网络的“即服务”模式加速产业化。AI开发中的“Vibe编码”应用跳过测试直接上线，导致大量错误配置，暴露新的风险窗口。报告强调，攻击往往并非突发入侵，而是以性能下降和基础设施成本膨胀的形式累积损失，亟需多层自适应防御与监测能力。
百度基础模型换将，这一次把牌交给年轻人
昨晚，1997年出生的孙天祥加入百度担任基础模型研发部（BMU）负责人，他曾主导开源大模型MOSS并提出Model-as-a-Service概念。百度此前已将大模型组织拆分为BMU与AMU，此次任命释放出将基础模型研究交棒给ChatGPT浪潮中成长的新生代的信号。孙天祥需直面模型底座重建与训练数据质量两大难题，若能打出胜仗，将证明百度的大模型船票尚未过期。这一年轻化换将，对开发者意味着可能更敏捷的模型迭代与更开放的模型服务化方向。
亚马逊云科技发布用于成本分析和优化的 FinOps Agent 预览版
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让Skill“有图可依”：openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
从文字说明书到多模态经验库
刚刚，首个空间原生的具身视觉基模开源！机器人更会看我们的世界了
来自蚂蚁灵波
大模型多模态、Harness 与 MCP：一个 Agent 开发者的技术笔记
一、大模型与多模态：底层到底发生了什么 很多人初学大模型时会有一个固有印象：大模型只能处理文字。这个说法在早期（GPT-3 时代）是对的，但现在早已过时。 1. 核心事实 大模型内部处理的从来不是"文
万物皆插件：DeepSeek Harness 底层揭秘，脚手架如何蜕变为产品
一年前，“Harness（智能体运行框架）才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日，DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略：它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Har
AI Agent 框架怎么选：从一次制度查询拆出技术边界
github.com/ludayuan/Lu… 鲁大猿的视频知识库 AI Agent 框架怎么选：从一次制度查询拆出技术边界 核心问题：LangChain、LangGraph、LlamaIndex 都
SaaS 的三层挣钱逻辑，正在被 AI 从第一层击穿
AI 不一定消灭 SaaS，但会重构其价值链：从卖软件、做平台、沉淀数据，转向让 Agent 调用能力、完成任务。未来 SaaS 的核心竞争力，可能从“软件使用权”变成“任务完成权”。
从零构建 Agent（10）：保存并恢复会话
将完整消息保存为 JSONL 会话文件，加载到新 Agent，让程序重启后继续原来的对话。沿 pi 的真实实现解释创建、追加与恢复，并用跨进程 Lab 观察结果。
用 cost-per-success 做模型选型评测
用 cost-per-success 做模型选型评测 一、Benchmark 为什么越来越不够用 做模型选型时，我们习惯性打开榜单：MMLU、GPQA、Li...
Mindcraft：从个人实践到可复用模式集
一个人的 AI 系统实践，如何提炼为别人也能用的东西？答案不是'开源代码'——是'开源模式'。Mindcraft 是从 3 个月个人工作台运营中提取的 5 维度可复用模式集。
Agent Skills 为什么不能只是“长提示词”：SKILL.md、按需加载和权限边界
Agent Skills 为什么不能只是“长提示词”：SKILL.md、按需加载和权限边界 目录 为什么“多写一段提示词”解决不了 Skill 的加载问题 SKILL.md 的契约比正文更重要 渐进加
A2A 1.0 到底和 MCP 差在哪：从 Agent Card、Task 到 Java 最小互操作
A2A 1.0 到底和 MCP 差在哪：从 Agent Card、Task 到 Java 最小互操作 目录 MCP 管工具，A2A 管 Agent 之间的委托 Agent Card 解决的是“先找到谁
Agent 系统工程 09｜Agent 的可靠性怎么测？成功率、恢复能力与成本
一个任务跑五次，只成功一次。开发者挑出成功的那条轨迹，觉得系统已经能用了；用户连试三次都没成，觉得它根本不可靠。 两边看到的现象可以同时成立，差别在于回答的问题不同：“有没有机会成功”和“每次交给它能
ReAct Agent 思维范式
ReAct 是用于构建 AI 智能体的概念框架 ReAct 是用于构建 AI 智能体的概念框架。这类智能体能够以结构化且具备适应性的方式与环境交互，它将大语言模型作为智能体的 “大脑”
Agent 工具审批不止一个按钮：用 v0.22.1 复盘入口、恢复和副作用
工具获批、Session 写入和 Shell 环境不是同一道门。用 Agents SDK v0.22.1 历史修复拆开审批、输入/输出检查、恢复不重跑与环境 allowlist；未做 SDK 实测。
Termexo v0.10.10 发布：19 个本地 MCP 工具，五种编程 Agent 自动接入
AI 生成概念图，非产品界面。 MIT 开源的 Windows AI 编程工作台 Termexo 发布 v0.10.10。新版把终端、任务和部分设置开放为 19 个本地 MCP 工具，并支持在 Termexo 新启动的 Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build 和 Antigravity 终端中自动添加连接。 工作台能力作为工具开放 Agent 可以查询工作区和终端，读取指...
OpenAI「疯狂28天」首日，这都发了些啥啊…
OpenAI「疯狂28天」首日，这都发了些啥啊…
FFmpeg 9.0 发布：代号“Lei”，以此纪念中国开发者雷霄骅
全球知名开源多媒体框架 FFmpeg 今天正式发布了 9.0 版本。这个版本除了带来新一代音视频处理能力和硬件加速支持之外，还有一个特殊之处：FFmpeg 9.0 的代号是“Lei”。 这个名字，来自中国开发者雷霄骅（Lei Xiaohua）。 对于很多中国音视频开发者而言，这个名字并不陌生。十年前，他通过大量中文技术文章、源码分析和开...
RAG 不够用了？揭秘纯向量检索的 3 个盲区！
本文聚焦 RAG 系统中纯向量检索可能存在的局限。标题指出，纯向量检索存在 3 个盲区，可能影响检索增强生成的效果与可靠性。对开发者而言，这提示在构建 RAG 应用时，不应只依赖向量相似度检索，还需关注检索策略的补充与优化。原文未提供这 3 个盲区的具体内容。