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为支持企业需求，豆包工作今日向客户开放三方大模型服务，首批将接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等系列模型。本次更新面向团队订阅版和企业订阅版客户开放。功能上线后默认直接开启，企业无需另行向模型厂商采购，也无需额外申请，后续按照用量扣除企业已有的 AI 点数，真正实现开箱即用。在使用人群上，企业可以按照成员、部门、群组或全员灵活划定可用范围，按模型厂商一键批量启用，或针对单一模型进行单独配置。在使用场景上，企业也可指定模型在豆包电脑端、豆包工作电脑端、豆包移动端、豆包网页端及飞书内豆包工作等不同场景中生效。比如，企业可以设置模型仅在“工作电脑
AI从“会聊天”走向“能管事”，接入真实工作流是落地关键。继蚂蚁集团10月27日发布灵光2.0后，记者今日体验发现，新版灵光已进一步拓展跨平台连接能力，不仅原生打通支付宝生态，还接入了钉钉命令行接口（CLI）等数十项外部工具。（图1：灵光App【我的服务】页面）以钉钉为例，灵光2.0可在用户授权下调用钉钉的群聊、待办、日历、文档等能力，帮助用户处理家校群和工作群中的高频事务，减少翻阅消息、筛选重点和手动整理待办的负担。例如，在家校场景中，家长授权后可将钉钉班级群交由灵光后台协助管理。灵光可自动从海量消息中梳理老师通知、作业和活动安排，提取待办、完成文档排版，并在关键节点主动提醒。在办公场景中，
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一次点踩是改进线索，还是模型已经学会？从反馈保存、归属和复核说起，看看如何从用户评价出发，找到真正值得改进的问题，并避免把一次评价当成质量判决。
团队使用多个上游账号时，有时需要临时停用某个订阅号或 API Key，让新请求走其他账号。Zentrola 1.3.1 为此增加了凭据级“调用状态”开关。 管理员现在可以在服务商凭据列表中，逐条启用或停用订阅凭据和 API Key。停用后，该凭据不再参与新请求的选路；如果还有其他符合条件的凭据，系统会自动选择它们。人工启停与系统...
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10月29日，国际数据公司（IDC）最新发布的《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》显示，2026年上半年，阿里云在中国大语言模型MaaS市场的份额为46.6%，智谱、火山引擎分别以10.6%、10.2%位列第二、第三。
如果要给过去两年企业AI应用的热潮找一句最有代表性的口号，“用AI把所有事情重新做一遍”，大概会是其中之一。从客服、营销、研发，到财务、人力、采购，几乎每一个传统软件赛道都在寻找自己的AI版本：过去由人填写的表格变成AI生成，由人阅读的材料变成AI识别，由人点击的按钮变成Agent调用，那些已经被数字化、自动化改造过很多次的企业流程，也开始被重新包装成“AI流程”。这种变化当然有价值。以审核为例，报销、供应商准入、合同检查、人事材料核验，都属于高频、重复、规则相对明确又不能轻易出错的工作，用OCR读取信息、用大模型理解语义、再用规则引擎进行判断，确实可以大幅减少人工操作。但企业真正进入智能体时
一个模型拿了总榜第一，落到你的账单上却未必便宜。2026 年 10 月 29 日，Artificial Analysis 公布 Gemini 4 Carbon 登顶 Intelligence Inde
上线仅三周，《不问凡尘》就在 Steam 拿到87%的好评率，预估近千万流水，超26万玩家走进这个AI生成的修仙世界。支撑这款超写实互动作品研发与上线的，是一支约20人的团队。AI在这里不是简单的提效工具，而是贯穿游戏资产生产、研发协作和交互实现的核心生产力。依托火山引擎的模型和云服务，《不问凡尘》用9个月完成开发上线，整体制作成本约是传统制作的1/3。它的成绩至少验证了两件事：一是AI正在把游戏制作从“大厂专属”变成“小团队可及”，二是越来越多玩家愿意为AI游戏付费。一座由AI“长”出来的修仙世界《不问凡尘》是一款“真人”超写实互动作品：玩家可以探索海量支线剧情、与 NPC 互动、修炼法术，
Devlive Community 2026 年 10 月 · Devlive Community 开源社区月报 十月，Devlive Community 的开源项目继续向前。 从跨平台桌面工具、AI Agent，到统一权限治理、知识管理与多云对象存储，我们持续推进产品迭代，也迎来了新的社区代码贡献。 这个月，我们发布了 16 个正式版本，完成了多项功能升级，并与外部贡献者一...
每次换工作，简历工具都要重新交一次"订阅费"：免费版导出带水印，高级模板要开会员，导出的 PDF 和网页上看到的不是一回事；更别提手机号、住址、证件照都躺在别人的服务器上。
Claude SEO 是 AgriciDaniel 开源的 Claude Code 插件，专做SEO优化
10月29日，AI开发产品TRAE正式上线开发者个人助理“TRAE宝”。与此前围绕单次任务展开的Agent对话不同，TRAE宝将双层助理体系引入开发工作流，让 AI 持续理解开发者长期积累的项目、任务与决策，而非仅响应当前的某一条指令。长期以来，用户在AI开发过程中的时间消耗不仅在于写代码本身，而且大量花费在项目拆解、任务分派以及多个会话之间的来回切换。新任务启动时，开发者需要向 AI 重新交代项目背景、技术栈与历史决策；需求进入复杂阶段后，又要自行拆解任务、切换会话、追踪进度，再将结果拼装为完整方案。TRAE宝采用“全局助理 + 项目助理”的双层架构，分别对应上述两类场景。“全局助理”承担跨
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这个月 AI 改卷「谁真能干活」：谷歌 Genie 4 运行世界，OpenAI 把电脑操作成本打到人力以下，Kimi 万亿参数开源登顶。附对照表与成本公式。
10月28日，“智启未来 AI 科普千校计划（山东站）”公益项目在滨州正式启动。本次项目旨在推进人工智能教育普及，提升山东省青少年科学素养，开源中国无偿捐赠总价值约500万元AI科普教育服务资源，助力省内中小学生平等获取优质AI科普教育机会。 该项目由山东省青少年科技教育协会、山东省科普志愿者协会联合开展，山东省...
"很多软件工程师正在经历一场身份危机。这份工作变了很多。有人沮丧，有人正玩得开心。" 写这段话的是 Anthropic 平台负责人 Katelyn Lesse，她看到的是另一种可能："AI 要创造出它本可以创造的那些惊人成果，除非软件工程师把那些问题解决掉，否则做不到。这件事是生存级的，说实话这挺好玩。" 她所说的"那些问题"，来自...
上周有个学员找我，说他的英语批改助手"抽风"：同一段代码，上午批改返回三行规整的"错在哪—为什么—怎么改"，下午就变成一篇热情洋溢的小作文，晚上干脆给他打了个分还附赠评语。 代码一行没动。他怀疑是模型
我带学员做 AI 项目，第一天挂掉的人里，十个有七个不是死在代码上，是死在环境上。 典型现场是这样的：教程说 pip install xxx，他装了，运行报错说找不到包；再装一次，装到全局去了，把另一
在上一篇文章《让Agent读懂你的身体：数据获取篇》中，我花了很大的篇幅讲清楚了第一个问题：Agent怎样拿到数据。如果照着实践完，你大概率已经收获了一份存储了运动健康数据的SQLite、Markdo ...查看全文本文为会员文章，出自《单篇文章》，订阅后可阅读全文。
Cursor 把自己的家底掏出来了。10 月 20 日发布的 Agent SDK，就是他们构建 Bugbot、Security Reviewer、Rollouts 这些托管 agent 时用的那套框架——现在对外开放。 该团队提到，最有用的 agent 是贴合某个团队工作方式的。以前要这么做，基本等于二选一——要么接受一个按别人工作流设计好的产品，要么从零开始搭。Age...
Anthropic IPO 文件披露现金及短期投资达 131.7B 美元，超过 Amazon 和 Microsoft。先讲清事实，再讲机制、边界和取舍：Anthropic 的 IPO 文件显示其现金及
Google DeepMind 宣布推出 Gemini 4 Carbon，离上一代 Argon 只隔了两周。官方给它的定位很聚焦：迄今最强的网络安全能力和长程任务能力。 成绩单先摆出来。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上拿到 59 分排第一；WebDev Arena 上靠网页开发和产物的质量提升，elo 涨了 89 分，以 1768 排到第 4。但真正的重...
我们在做 AI 画面或视频时，有些画面脑子里明明想得很清楚，写成提示词就开始打结，有些时候、有些动作或运镜根本无法用语言表达出来，如果采用抽卡的形式，每次的不完美都是给平台“捐款”。 于是，黄啊码
零代码，为什么还是这么累？ 零代码平台喊了很多年 "人人都是开发者"，可真正上手过的人都知道：拖一个字段、点一下属性、再拖一个字段…… 一张十几个字段的表单就要配半小时；接着画审批流，拉节点、连箭头、设审批人、写回写规则；最后还要拼仪表盘，选图表、绑数据、调栅格。 "不用写代码" 不等于 "不用干活"。传统零...
"啪！页面一片空白，控制台连个报错都没有——就因为我给里加了个临时变量。"上周排查这个问题时，我盯着屏幕足足愣了十秒。作为用Vue 3年的老手，这个坑来得如此隐蔽，以至于我不得不打开源码才彻底搞明白。
作者继开源公众号自动化写作底层插件后，针对开发者反馈上手门槛高的问题，推出了整合版本 wx-publish-studio。该工具集成了公众号排版、封面模板生成及草稿箱一键发布功能，支持通过 `docker compose up` 一键拉起全部服务，并允许用户通过自定义 CSS 复刻各类排版风格。该整合方案大幅降低了创作者利用 AI Agent 搭建公众号全自动运营流水线的技术门槛。
订单、工单和生产批次已经进入数据库，但客户对产品的很多具体反馈，仍然存在客服录音、文字记录和附件中。 当团队想知道“还有哪些客户遇到了类似问题？这些反馈分别对应哪些生产批次？”时，通常需要先听录音、整