海外开源模型重新提速:“美版 DeepSeek”第一次交卷,Mistral同时亮牌
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移动端开发技术知识库 一、技术分类总览 按渲染方式和技术架构,分为四大阵营: 阵营 代表技术 渲染方式 性能 自绘引擎 Flutter 自带渲染引擎,直接绘制像素 ⭐⭐⭐⭐⭐ 原生组件映射 React
在前面的章节中,我们介绍了 MemoryTool 和 RAGTool,它们分别提供了对话记忆和知识检索能力。然而,在许多实际场景中,智能体需要即时访问和探索文件系统——查看日志文件、分析代码库结构、检
Claude Haiku 5.5 成本降约 75%。本文用零依赖 Python 路由测算器,把轻活路由给 Haiku、重活给 Sonnet,单日万次调用省约六成,并提醒新分词器隐性涨价。
同题对画:Qwen-Image-2512 与 Qwen-Image-2.1 实测对比 一、先厘清:它们不是"上一代 / 下一代" 很多人第一眼会把 2.1 当成 2512 的升级版。其实 2026 年
大模型正在从“生成内容”走向“执行任务”。Agent 已经开始参与编码、测试、运维和软件交付流程。当 Agent 真正进入这些工作流后,读取配置、修改配置、发布和回滚,也会逐渐成为自然需求。 但配置中心与普通工具不同。它既承载着生产环境的运行控制,也可能包含敏感配置。面向 Agent 开放配置管理能力,不能只是增加几...
Anthropic 推出 Claude for Google Workspace、Reflection 发布首个开放权重模型 Beam 等。查看全文
· OpenAI 向 Chat 用户推送 GPT-6,并加入可交互界面 · 月之暗面估值据报升至约 500 亿美元,筹备明年赴港上市 · 2026 年诺贝尔奖陆续公布,目前已有 6 位得主#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
Agent 记忆重回 GitHub Trending 榜首,但全榜最高增量项目只排第三。今天 13 个项目揭示:Agent 技能、记忆与运行时正在形成新基础设施赛道。
24 个工程技能如何把资深开发者的流程交给 Agent?本文拆解 addyosmani/agent-skills 的质量门、跨平台安装,以及“静默失效”的真实风险。
通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手,GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 在实时语音交互中,延迟是唯一的“死线”。文字回答慢几百毫秒,用户顶多觉得体验不佳;但音频只要卡顿一次,那种“非人”的割裂感就会瞬间摧毁信任。为了解决这个工程顽疾,OpenAI 耗时 6 个月重做了整个语音系统。刚刚,OpenAI 发布了一
从异常激活到专家拥堵,拆解超大模型训练难点。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 这几天,Kimi 研究员、RoPE 提出者苏剑林发布了一篇名为《简单谈谈 K3 的 MoE 和 Attention》的文章,集中讨论了 Kimi K3 在专家架构、训练稳定性、负载均衡和注意力设计上的几项关键取舍。苏神在文章中提到 K3 拥有 2.8 万亿总参数,并配置了 896 个路由专家。但模型不会让
8月6日,黎曼动力宣布与光轮智能、诺亦腾机器人(Noitom Robotics)达成战略合作。围绕 Riemann-1.0 具身世界动作模型与 Matrix-Game 3.5 交互式世界模型,黎曼动力将与两家公司在高质量具身数据采集、模型训练、规模化评测、真实机器人部署与反馈优化等方向展开深度协同,推进面向 2026 年的百万小时具身智能数据建设。此次合作标志着黎曼动力正在从单一模型能力突破,进一步走向“数据生产、模型训练、真实验证、反馈迭代”的系统化闭环建设。未来,黎曼动力将依托 Riemann 系列具身大脑模型的真实任务表现,持续反推数据缺口,并通过多模态数据平台、评测体系和机器人部署反馈
Cherry Studio V2.0 发布了。这不是一次常规的功能更新。 V2 把产品形态从「AI 聊天客户端」直接拉到了 Agent 自主执行的一站式「全能 AI 工作站」。底层数据底座全面重构,V1 用户的聊天记录、助手、知识库、笔记等数据自动迁移,同时支持本地、WebDAV 和 S3 兼容存储的完整备份与恢复。 Agent 自主执行是这次升级的核心...
用像素动作的新接口,打通视频大模型与机器人之间的壁垒 作者丨邓哲敏 编辑丨齐铖湧 今年视频生成和具身智能领域,阵容最为豪华的一篇“融合体论文”出现了。前几天,一篇名叫Masked Visual Actions for Unified World Modeling的论文,挂在 arxiv 上,这篇工作还未在学术圈传开,但绝对马上就要爆了。因为它的署名栏和论文内容都实在太炸裂了,大家自
Cloudflare 发布了一个开源项目 Cloudflare OS。如果你只看官方博客,你会觉得这是又一个"AI 知识库 + 聊天机器人"——每个大厂都在做,没什么新鲜的。 但 Kenton Varda 在 Twitter 上把事情说清楚了: 今天我们发布了 Cloudflare OS,一个带连接器的聊天机器人,跟其他所有科技公司做的一样。只不过,实际上它不一样。这...
在存量项目的增量开发中,AI 常常面临理解偏差、执行不稳、需要频繁纠正等问题。本文介绍自建的「OpenSpec 规范层 + AI Workflows 执行层」体系,通过一套「规范 + 技能 + 钩子」机制,对 AI 的理解、执行和校验进行系统化约束与增强,显著提升开发协作中的准确率与稳定性,让 AI 从 “需要反复纠正的实习生” 逐步成长为...
原文仅提供标题及一张 InfoQ 精选视频相关图片,未包含可供核实的正文内容、数据或具体结论。标题显示,内容可能聚焦 2026 年 Data+AI 领域的发展,包括 Snowflake 本体论、企业级智能体与 Agent 的能力演进。由于缺少原始报道正文,无法进一步确认相关技术细节及其对开发者和行业的具体影响。
编码智能体生产化演进:评测与交付的关键挑战 核心进展与挑战: 能力演进与生产落差:2024-2026年编码智能体从演示能力(如SWE-Bench高分)到企业交付存在显著差距...
RAG(检索增强生成)通过先检索私有文档、再将相关内容连同问题交给 LLM,解决大模型不了解企业内部知识且容易幻觉的问题。本文拆解了加载、分块、向量化、存储、检索与生成五个核心步骤,并以 Chroma、Sentence Transformers 和 OpenAI 兼容接口演示手写实现。文章还分别介绍了 LangChain 与 LlamaIndex 的 RAG 工作流,以及重排序、混合检索和多轮检索等进阶优化。对开发者而言,RAG 是将通用大模型连接企业知识库、构建可追溯问答应用的基础架构。
Ryan Dahl 领导的 Deno 团队推出了最新开源项目 Celld,一个能在自己机器上运行 Cloudflare Workers 和 Durable Objects 的守护进程。 设计思路很直接:每个对象是一个独立的 SQLite 数据库,按名称寻址,复制到你自己的 S3 兼容存储库里。节点之间只通过这个存储库协调——没有控制平面,没有共识协议。每个对象自带一个...
引擎核心只有 98KB,仅依赖一个 slf4j-api——但它装得下 DDD 聚合根、可插拔的 SPI 体系、9 种流程模式、7+6 双层状态机。零依赖的工作流引擎内部结构一次拆开看。
1000个机器人训练场景,1700种物体,10万小时。 2026年8月5日,小米技术官微发了一条帖子:自研的具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1 正式开源。这不是一个为了PR放出来的半成品——它在4个主流机器人操作benchmark上干掉了Pi0、Gemma3、Qwen2.5-VL,其中RoboDojo高了58.3%,VLABench高出第二名11.1个百分点。 说它是"家底"...
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Meta 今天发布了两款 AI 产品:Muse Code,一个在终端里运行的编程 agent;Muse Spark 1.2,驱动这个 agent 的新模型。一句话概括:你可以用 curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash 安装一个能在大项目里自动规划、写代码、验证结果的 AI 终端工具。 据介绍,Muse Code 是 Meta 的编程 agent 产品。它和市场...
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HBM已经证明,通过堆叠和共封装把存储介质迁移至GPU附近,可以缓解AI计算中的数据搬运瓶颈。现在,SK海力士联合闪迪,将类似的思路正式应用到NAND上,通过HBF将大容量闪存放到包括GPU在内的各类xPU旁,以缓解AI推理内存墙问题。近日,双方通过OCP发布《High Bandwidth Flash(HBF)High-Level Base Die Specification, Version 0.7.0》。谷歌和Tenstorrent在致谢中被列为规范的反馈与建议提供方。这份约130页的规范,首次明确了HBF的位置、边界与代价:介于HBM与SSD之间,HBF是紧邻xPU、由Base Die和
本文从系统架构视角出发,设计多路召回+查询路由+增量更新的生产级代码库知识库:查询路由按意图激活对应检索路;图检索作为一等公民与向量并行,不再是后处理补丁;Git diff 驱动增量更新替代全量重建。
引言 这是「每日一个开源项目」系列的第 177 篇。今天的项目是 Apache Airflow —— 用 Python 编写和调度工作流的平台,数据工程领域最广泛使用的开源工具之一。
DeepSeek-V4-Flash 的一经发布属实非常炸裂了,发布完了之后 1 - 4 个小时,我明显 DeepSeek 的响应速度变得很慢了,我估计大家都在接入 API 测试,不过也难怪,DeepS