别被"秒回"骗了:推理模型背后那只"吞金兽",吃的是你看不见的预算
别被"秒回"骗了:推理模型背后那只"吞金兽",吃的是你看不见的预算.大多数人对推理模型的理解停在「它比普通模型聪明」这一层,但真正影响工程成本和质量的,是它底层那套和常规语言模型完全不同的运行机制。
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别被"秒回"骗了:推理模型背后那只"吞金兽",吃的是你看不见的预算.大多数人对推理模型的理解停在「它比普通模型聪明」这一层,但真正影响工程成本和质量的,是它底层那套和常规语言模型完全不同的运行机制。
开篇 接手一个陌生项目时,你通常会先做什么? 很多开发者的第一反应是: 这种方式偶尔也能完成任务。 但如果项目比较大,或者需求涉及多个模块,直接搜索关键词很容易遇到这些问题: 找到的是 DTO、测试桩
Model Context Protocol(MCP)是用于连接 AI 应用与上下文数据源的开放标准,采用 Client-Server 架构规范上下文交互流程。协议划分为基于 JSON-RPC 2.0 的数据层与支持 Stdio/Streamable HTTP 的传输层,核心通过 Tools、Resources、Prompts 以及 Elicitation 等 Primitive 实现功能交互与能力发现。在最新规范中,Sampling 与 Logging 等能力已被明确废弃,协议进一步精简聚焦于上下文交换本身。理解 MCP 架构与交互生命周期,有助于开发者高效构建具备动态扩展与多服务联邦能力的 AI Agent 应用。
用户问“阿朱的结局是什么”,知识库需要先找到小说中的相关片段,再让大模型根据片段回答。这就是 RAG(检索增强生成):先检索资料,再把资料交给模型作为回答依据。 这篇文章用同一个问题贯穿两种架构:先理
CLAUDE.md 引用 AGENTS.md 后,两边真的读到同一套规则吗? 一个团队交替使用 Codex 和 Claude Code。最初,维护者把测试入口、生成目录和提交要求复制到 AGENTS.
7月18日,云天励飞在2026 WAIC公布未来两年多AI推理芯片路线图。公司计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D、DeepVerse100L三款芯片,分别针对AI推理中Prefill、Decode和Decode FFN环节的负载特征进行专用优化。三款芯片将面向万卡异构集群进行协同设计与部署,通过对不同推理阶段进行解耦,为不同负载配置更加适配的芯片和算力资源,进一步提升系统整体效率,持续降低Token生成成本。推理负载持续分化,算力优化走向精细化从负载特征来看,当前大模型推理应用正在形成不同类型:以对话、知识问答为代表的通用AI助手,以复杂推理、编程为代表的深度推理应
上海,中国 ——2026 世界人工智能大会(WAIC 2026)正式启幕,全球领先的AI推理系统芯片供应商爱芯元智(0600.HK)携完整AI生态重磅亮相。本次参展,爱芯元智以多元应用场景全景呈现AI计算规模化落地成果,集中展出全线AI算力产品矩阵,并首度揭秘爱芯元曦AI推理系列新品。AI算力底座:赋能千行百业智能化升级本次展会,爱芯元智集中展示基于自研边缘AI算力底座的全行业落地成果。公司以高能效AI芯片及边、端侧AI技术为核心支撑,赋能生态伙伴打造多形态智能化终端产品,覆盖智慧工业、智慧教育、商业办公、零售民生、具身智能等多元场景,充分展现爱芯元智底层算力对千行百业智能化升级的核心驱动价值
火山引擎推出动态升级模型 Doubao-Seed-Evolving,将上下文长度扩展至 1M token,强化长任务处理能力。模型沿用统一服务 ID,已部署应用无需迁移即可自动获得增强性能。新模型面向代码生成、多轮对话等复杂场景,平台同步推出限时八折及 9.9 元起优惠套餐。这对开发者意味着零改动成本体验更大上下文窗口,更高效处理长文档和持续性 Agent 任务。
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K3 实测表现出色,但配额严重不足。一天之内就耗尽了整周的额度,仅生成了 5 个测试页面。从这些用例看,部分结果令人惊艳,部分表现平平,还有一些明显拉胯。作者申明并非付费推广。
仅手掌大小的Agent Computer,能驱动千亿参数大模型,24小时在线的本地“桌面AI助理”,能一句话自动生成PPT;全息交互个人终端,可以实时进行画面渲染,驱动一个可以持续对话的数字人……7月18日,在WAIC 2026张江科学会堂,(记者观察到,)后摩智能携多款M50 Inside创新AI终端集中亮相,让大模型从云端真正走向本地,端侧智能触手可及。 大模型推理走向端侧,高算力、低功耗、易部署芯片成刚需 随着大模型从云端全面向端侧迁移,端侧AI迎来爆发式增长,各类终端设备逐步具备自主记忆、智能检索、逻辑推演、自主任务执行的全流程能力。行业普遍将2026年定义为端侧AI元年,AI PC、
进入2026年下半年,AI行业正在经历一次重要切换。过去几年,大模型竞争更多围绕参数规模、榜单排名和单点能力展开。模型会不会写作、能不能推理、代码能力强不强,是公众最直观的感受。如今,当AI开始进入课堂、医院、企业、城市、办公桌和智能终端,真正关键的问题变成了:AI能不能稳定完成真实任务,能不能嵌入真实流程,能不能在合规、安全、成本可控的前提下持续运行,能不能把一次次调用转化为组织效率和用户体验? 换句话说,AI的竞争正在从“模型能力竞争”,进入“真实世界生产力竞争”。今年WAIC,科大讯飞将以“解放生产力 释放想象力”为主题,系统呈现从自主可控大模型底座、行业应用、智能终端到真实场景的AI生
7月17日,2026 世界人工智能大会(WAIC)在上海正式开幕。网易有道展位内人潮涌动,一款名为 LobsterAI 的桌面级办公助手 Agent 产品吸引了不少观众驻足体验,纷纷排队等待亲手“指挥” AI 完成真实任务。一位参展观众在试用后由衷感叹:“不是让 AI 帮我写一段话,而是让它真正进入电脑,一步步把任务完成。”从“对话”到“行动”:一个指令,自动拆解执行网易有道此次 AI Agent 应用矩阵的共同底层逻辑是“Model + Harness”:即模型提供智能能力,Harness 则负责理解任务、连接工具、调度流程、管理上下文,把模型能力转化为可持续交付的产品体验。在 WAIC 现
国产最贵、速度还慢,凭什么还是国产之光?Kimi K3 前端能力全球第一梯队,长任务处理稳,还是开源模型,这次是真敢跟顶尖闭源模型掰手腕了。
先从把我整懵的那行输出说起 事情是这样的,我准备了 7 段小故事当知识库,问了一句「东东和光光是怎么成为朋友的」,按道理应该返回最相关的 3 条文档。结果控制台打出来这么个东西: 我第一反应是:不对啊
从一个能跑的项目开始 我写了一个 AI 流式对话的前端页面——用户在输入框里打字,点击提交,页面上逐字显示 DeepSeek 的回复。核心代码长这样: 功能跑通了,效果不错。但多看两眼就会发现几个问题
本文延续 OAuth 通用流程讲解,以 GitHub 登录为例演示面向开发者、独立开发者与开源用户的完整配置。GitHub 登录能有效降低注册成本,快速集成身份验证,尤其适合技术团队打造的 SaaS 产品。通过此配置,开发者可显著提升用户体验与转化率。
1. 为什么开始学这些 我是一名典型的学院派,一直以来秉承的思想是,如果要弄懂一个领域的知识,那么一定要从它最基础的概念开始学起。LLM、Agent大家都会用,但模型是如何理解文字,又是如何生成答案的
当ChatGPT能够写文案、Claude可以生成PPT之后,大模型会不会吞噬软件?AI时代,办公软件又将何去何从?面对大模型快速发展带来的变化,金山办公CEO章庆元一直在思考这两个问题。这不仅是金山办公的疑惑,而是整个办公软件行业需共同面对的新命题。过去两年,大模型快速迭代,写文案、做PPT、生成表格,越来越多过去属于办公软件的能力,正在被一个聊天窗口接管。“Office会不会消失”成为行业里反复讨论的话题。但章庆元并不认同“软件将被AI取代”的判断。在他看来,大模型越来越聪明,但“只懂世界,不懂你”。未来,大模型负责提供智能,软件则负责提供“上下文”,两者并非替代关系,而是长期共存。带着这样
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本文拆解一个基于 ReAct 模式的 AI 编程 Agent,讲解其如何调用工具、生成 React 项目,并讨论工具设计、执行循环与安全实践。
1. 什么是 Tools?为什么要使用它? 大模型本质上是一个被“封印”在训练数据里的推理大脑,它没有联网能力,也无法直接操作你的本地数据库或 API。 引入 Tools 的目的,就是给大模型装上“手
大模型的下一站,是走出屏幕,自己动手#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
· 智谱 ARR 被曝达到 10 亿美元,半年增长 15 倍 · Shopify CEO:反 AI 编程的人严重高估了人类代码质量 · 影石与荣耀达成影像生态合作,计划年底前进驻 300 家荣耀门店#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以“智能伙伴,共创未来”为主题。作为全球商用服务机器人领军企业,普渡机器人于大会首日举办“从服务世界到智造未来——普渡AI技术灯塔沟通会”,系统阐释“一脑多形”Physical Agent技术理念,并首次在线下展示类人形智能作业伙伴PUDU D7。当具身智能从实验室走向产业化深水区,谁能在真实商业场景中率先跑通「技术-产品-商业化-数据」的闭环,谁就能定义Physical AI 时代的游戏规则。全球商用服务机器人市场收入与出货量双料第一的普渡机器人,正在以实际行动给出自己的答案。普渡具身智能产品线总经理吴翔于沟
摘要 量化程序最难排查的问题之一,是接口没有报错,策略结果却不符合预期。原因可能不是交易逻辑,而是数据为空、时间顺序异常、重复记录、缺失价格或复权口径不一致。本文从故障排查角度,介绍如何利用数据接入层
标题难取!因为说“不好”和“好”,都不容易,不说么,没有打开率! 我只能说,这不是一个让我“兴奋”的模型! 我刚刚刷了几篇文章,大概是说,梁圣又回来了,能力更强, Tokens消耗更少,时间更短。 D
导语 10 月 15 日,OpenAI 给 ChatGPT 的 Chrome 浏览器扩展升了一级,17 日多家中文科技媒体报道。读完本文你可以拿到三样东西:这次升级的能力边界(能读什么、能干什么)、一