大模型如何调用工具，一次讲清背后的技术门道
这几年大模型圈子里最火的词，除了“智能体”，大概就是“工具调用”了。你跟 ChatGPT 说一句“帮我查一下今天杭州的天气”，它转头就能给你一个准确答案——这背后可不是模型自己“知道”天气，而是它悄悄
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从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施
9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上，蚂蚁集团宣布，GPASS智能终端可信连接技术框架正式升级为“灵影”。灵影定位于面向AI眼镜等新终端的Agent原生操作系统及开放平台，围绕自然交互、智能体运行、多端协同和安全可信提供底层能力，并向芯片伙伴、硬件厂商和开发者开放。蚂蚁集团资深副总裁周志峰表示，AI终端正在推动人机关系发生变化，设备开始从等待用户操作，转向理解用户意图并协同服务。“蚂蚁不做硬件，但愿意做那个‘铺路’的人。我们希望把身份、安全、支付和端云协同能力沉淀为基础设施，让厂商和开发者更专注于产品与场景创新。”AI终端正在从“设备”变成“服务入
智能体开发环境ADE浅析，编程工具的下一次范式跃迁
如果你最近关注开发者社区的动态，大概会频繁撞见一个新词——ADE，全称Agentic Development Environment，中文常译为智能体开发环境。这个词的走红并非偶然，它标志着编程工具正
Token 账单减下来：从路由到裁剪的五道闸门（第109篇）
先交代真实状态。今天我写了个成本测算脚本，用仓库里的真实价目（configs/llm/profiles.yaml）和真实公式（provider.go 的 Pricing.Cost）算了五个场景。为了证
DeepSeek 这波操作很凶
9 月 10 日那天，DeepSeek 悄悄把一项价格调到了 0.02 元——比之前便宜了 60%。 很多人看到这条，随手划走，心想"又降价"。但这次降价不是促销，是结果。真正发生的事藏在 AI 的"
AI重塑支付：从工具到生态，一场关于价值重估的产业对话
过去的支付，是人完成交易的最后一步；到了智能体时代，支付成为AI进入真实商业世界的关键一步。 9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“Agentic Commerce的新可能”圆桌上，Kimi增长与商业化技术负责人付强、自然选择创始人Tristan、BAI资本高级合伙人赵鹏岚、蚂蚁集团AI支付总监林正茂，从模型、创业、投资和支付等不同视角，讨论了同一个问题：当越来越多的商业行为开始由智能体完成，支付在AI时代究竟意味着什么？它的价值是否被低估和忽视？ 当交易的主体多了智能体 人只要说一句话，Agent就会完成后面的交易。对比过去，用户需要打开App、寻找商品、下单，再完成支付。
外滩大会三问具身智能： 模型、数据、生态如何突围？
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举行“基座之上：具身智能的场景突围与协同进化”论坛。多位具身智能领域的年轻科学家、数据专家与百亿具身企业掌门人齐聚，围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地展开讨论，现场座无虚席。 具身智能正处在一个焦灼时刻：行业热度不断升高，人们对机器人“真干活”的期待也越来越高，但技术路线尚未收敛，真正有效的数据仍然稀缺，能够规模复制的产品形态和商业模式也还在探索。 三场圆桌把讨论落到行业最为关切的具体问题上：机器人如何从完成一次任务，走向长时间稳定工作；又如何从一个场景的成功，走向更多场景的低成本复制？现场没有形成标准答案，但衡量行业进步的尺度正在
120+ 个 Agent Skill 管不过来？我造了套「包管理器」：仓库是源，链接是安装
skillctl 六个工具按痛点长成：初始化、安装、同步、汇聚、体检、提交推送，全部幂等可重跑，断链和锁不一致能一键安全修复。
看清 Claude Code 的用量与文件变更
汇总多次会话、多台机器上的 Claude Code 用量，结合对话、工具调用和文件差异，看清智能体做了什么、修改了什么，以及消耗了哪些资源。
一天一个开源项目（第215篇）：Langflow - 可视化拖拽构建 AI 应用的低代码平台
Langflow 是一个基于流程图的低代码 AI 应用构建平台，用拖拽方式将 LLM、向量数据库、工具、Agent 连接成完整的 RAG 流水线或多 Agent 系统
外滩大会观察：AI进入产业，数据正在成为新动能
AI时代，数据的价值正在被重新发现。9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海世博园举行。相比过去聚焦“AI能做什么”，今年大会上，一个更底层的问题被反复讨论：当AI真正进入产业，企业手里的海量数据，如何才能被AI真正用起来？在“数智进化：让多模态数据成为AI核心燃料”见解论坛上，来自高校、研究机构以及金融、政企、科技行业的专家和实践者展开讨论。从银行、保险、航空，到Agent、数字生命、医疗健康，一系列产业实践正在给出共同答案：AI要真正进入产业，首先要让数据跑进AI。AI进入产业，数据先要“跑起来”“谁掌控了数据，谁就在AI竞争中获得了先机。”论坛现场，华东师范大学原副
两个 Token 就让 Kimi“变成”Claude？前Google DeepMind研究员意外撞上大模型的蒸馏疑云
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从沙箱到执行边界：蚂蚁 AI Agent 的大规模企业级实践｜QCon上海
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两天传了 2000 个包：OpenAI 的 Agent 是怎么把 RubyGems 当硬盘用的
5月，RubyGems 两天被灌进 2000 多个可疑包，停注册 4 天；9 月 11 日报告确认源头是 OpenAI 的测试 Agent。来龙去脉和普通开发者该检查什么，我捋了一遍。
苹果甩出41页PDF怒告OpenAI“偷师”其核心机密！网友：早知道就等印度开源了
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手搓 LangChain 工具调用：原来 Agent 的核心逻辑，就是个 while 循环
直到我把完整的 response 打印出来，才发现返回的 AIMessage 里藏了个tool_calls数组，里面清清楚楚写着要调用read_file，参数就是我传的文件路径。合着模型根本没执行工具
AI 时代 Harness 工程在后台管理系统中的实践 🌈
Hello，我是 pany，好久不见~ 我是开源项目 V3 Admin Vite / MobVue 的作者，这是我为提升它们的 AI Coding 体验而进行的第二期实践...
从入门到进阶：全方位拆解RAG落地优化方案，彻底解决幻觉与检索短板
梳理从基础 Simple‑RAG 到企业级高阶 RAG 全套实现方案，围绕文档切分、增强存储、检索优化、高级架构四大模块，结合实际业务案例剖析，帮开发者跳出 Demo 局限，搭建低幻觉的生产级 RAG
uniTerm v1.4 发布：轻量级全能开源终端，新增 MongoDB、SSH 隧道、AI 自然语言数据库查询
关于 uniTerm uniTerm 是一款轻量级、跨平台的一站式终端软件，基于 Wails v2 + Go + Vue 3 构建。它将远程终端、文件传输、远程桌面、数据库客户端、服务器监控、AI 助理整合进一个不到 10MB 的软件包中，覆盖 20 余种网络协议，支持 Windows、macOS、Linux 三大平台。 从 SSH 命令行管理到 RDP 远程桌面，从 SFTP 双栏...
Desktop都在上的Computer Use是什么
一、前置基础：搭建底层认知 在理解 Computer Use 之前，需要先明确两个基础认知，建立参照坐标系： 1. 传统电脑自动化的两类路径与局限 API 调用式自动化：软件厂商开放专属接口，程序通过
用 LangChain.js 手写一个能读写文件和执行命令的 Mini Cursor
从一次普通模型调用出发，逐步封装读文件、写文件、列目录和执行命令工具，用 ReAct 循环实现一个迷你编程 Agent，并生成 React TodoList
从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（三十二）：增加 admin_rule 模型及数据表迁移
本期继续使用 AI 工具（Claude Code 等）推动 Golang 后台项目 ai-go-admin 的开发。作者完成了 admin_rule 菜单权限规则表的模型定义与自动迁移，并给出了基于 PostgreSQL 的上迁/下迁 SQL。过程中也记录了 AI 工具因上下文错误而出现无效输出的插曲，对开发者理解当前 AI 编码工具的局限性和提效价值具有参考意义。
Airbnb 分享 Kubernetes 动态配置 Sidecar Sitar-agent 的架构
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GPT-5.6一小时破解50年数学猜想！OpenAI公开700词Agent编排密文
GPT-5.6 一小时破解50年数学猜想！OpenAI 公开 700 词 Agent 编排密文 一、引言 北京时间 2026 年 7 月 10 日，OpenAI 研究院 Ethan Knight 在社
一文搞懂 GPT-5.6，Sol、Terra和Luna有什么区别？
从 GPT-5.6 开始，OpenAI 不再只是用一个模型名，而是把同一代模型分成了 三个长期能力等级： 模型 定位 速度 能力 成本 适合场景 ☀️ Sol 旗舰版 最慢 ⭐⭐⭐⭐⭐ 最高 编程、A
远程MCP实战：高德地图 + Chrome DevTools + File System 三大 Server 联动打造 AI 超级 Agent
本文演示如何通过 MultiServerMCPClient 同时接入高德地图（HTTP 远程）、Chrome DevTools（stdio）和 File System（stdio）三个 MCP Server，让 AI Agent 自主完成“查酒店、开浏览器、改标题、写文件”的复杂工作流。全文提供可运行的完整代码，并纠正了原始资料中的四个常见问题：变量名错误、返回值兼容性处理、API Key 硬编码与文件系统路径安全隐患。同时深入对比了 stdio 与 HTTP 两种通信方式，分析了 ReAct 循环中串行/并行工具执行策略及其风险。对开发者而言，本文展现了 MCP “配置即接入、工具自动发现、一次开发处处复用”的生态价值，为构建更强大的 AI Agent 提供了可直接复用的实践范本。
早报｜苹果起诉OpenAI/努比亚倪飞披露AI智能体手机细节/小米澎程N90升降车顶曝光
· 大众计划削减一半车型线，全球裁员规模或达 12 万人 · 扎克伯格否认 Meta 算力过剩：没人会嫌算力太多 · 宇树 G1 机器人完成两例活体手术，登上《自然》#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
审批流程图上那些亮着的线，数据库里一条都没存：jeeflow 工作流引擎的高亮是重算出来的
原文内容仅包含“Please wait...”加载提示，未提供关于 jeeflow 工作流引擎高亮计算机制的正文、图表、代码或数据。根据所给标题和摘要可知，文章主题涉及审批流程图高亮路径的重算逻辑，以及若干可能导致计算错误的流程结构，但原始 Markdown 中没有可供翻译和整理的具体内容。
量化回测前的数据审计：如何判断股票历史行情是否缺失、重复或存在偏差
历史行情数据若存在缺口、重复记录或复权口径不一致，可能导致量化回测产生错误的收益率、技术指标和交易信号。仅检查 CSV 文件行数或 API 请求状态，通常不足以识别这些数据质量问题。本文聚焦回测前的数据审计方法，帮助开发者判断股票历史行情是否完整、去重且口径一致。
字节发现 DeepSeek 隐藏 Bug，加点空格，模型翻车
DeepSeek 的省钱杀手锏，为何成了致命盲区？ 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 同一个问题问 DeepSeek 两次，只是多敲了几个空格，给出的答案居然一个像“天才”，一个像“智障”。9月底，字节团队的最新论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》，直接点名了 Deep