🤗 Spaces：tencent/AuK
腾讯在 Hugging Face Spaces 上发布了 AuK 项目。该项目主打统一的语音生成与编辑能力，并显示运行于 Zero Agents 环境。页面信息显示该 Space 获得 40 个点赞，发布于 3 天前。该项目为开发者探索一体化语音生成、修改与应用集成提供了参考。
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🔥 kunchenguid/firstmate：与一个 Agent 对话，由一支团队交付
firstmate 是一个用于编排多 Agent 编程团队的「Agent 发行版」：用户只需与主 Agent（first mate）沟通，由其分派、监督并汇总多个独立执行 Agent 的工作。每项任务可运行在隔离的 git worktree 与可见终端会话中，最终交付 PR、获批准的本地合并或独立调研报告。项目支持 Claude Code、Grok、Pi、Oh My Pi、Codex、OpenCode 和 Cursor Agent CLI 等主运行环境，并通过事件驱动的低 Token 监督机制管理任务生命周期。对于开发者而言，它试图解决并行处理修复、调研、规划和审计任务时的上下文搬运、终端切换及工作区冲突问题，同时提供可选的远程 secondmate 和社交平台 Relay 能力。
OmniGet：一款覆盖 1,800 多个站点的开源桌面下载与学习工具
开源桌面应用 OmniGet 支持下载 Udemy、Hotmart 课程，以及 YouTube、Instagram、X、Pinterest、TikTok 等 1,800 多个站点的内容，并集成 yt-dlp 作为下载引擎。该应用面向 Windows、macOS 和 Linux，提供课程播放器、PDF/EPUB 阅读器、音乐库、转录与格式转换等功能，无需终端操作。OmniGet 宣称不要求注册、没有广告或下载遥测，文件和相关数据均保留在用户本地电脑。对于开发者和高级用户，其浏览器扩展可转发登录 Cookie 与 Referer，以支持下载已登录的私密内容，并提供原生提取器、队列管理、自动规则和批量下载能力。
🔥 tech-leads-club/agent-skills
The secure, validated skill registry for professional AI coding agents. Extend Antigravity, Claude Code, Cursor, Copilot and more with absolute confidence.
Worktrunk：面向并行 AI Agent 工作流的 Git worktree CLI
Worktrunk 是一款用于管理 Git worktree 的 CLI，主打让开发者能够并行运行 Claude Code、Codex 等 AI Agent，并为每个 Agent 提供独立工作目录。其核心命令将 worktree 的创建、切换、清理和状态查看简化为类似分支操作的体验，并支持 Hooks、LLM 自动生成提交信息、PR 检出及合并工作流等功能。项目称 AI Agent 已能够在无人值守下处理更长的任务，因此开发者可以并行管理 5 至 10 个以上的 Agent；Worktrunk 旨在降低原生 Git worktree 使用门槛。对开发团队而言，该工具可通过隔离并行改动、共享构建缓存和自动化本地流程，提升多 Agent 协作开发效率。
🔥 multimodal-art-projection/YuE
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
🔥 jakubkrehel/skills：帮助构建优秀界面的 Agent Skills 集合
jakubkrehel/skills 是一组面向 Agent 的界面设计与开发技能，覆盖 UI、排版、色彩、无障碍、布局和产品文案等领域。该项目提供了从单项改进到综合界面审查、组件压力测试和多方案迭代的多种技能模块。开发者可通过 npx skills 或插件市场安装，将这些规则和工作流接入 Agent，以提升产品界面的一致性、可用性与设计质量。
腾讯 WeKnora：用 RAG、Agent 与 Auto-Wiki 将文档转化为动态知识
腾讯开源 WeKnora，这是一个面向企业文档理解、语义检索与自主推理的 LLM 知识框架。平台以 RAG 问答、可调用检索与 MCP 工具的 ReAct Agent，以及可自动维护的 Wiki Mode 为三大核心能力，并支持跨会话长期记忆、知识图谱、文档修订和回滚。WeKnora 已集成 20 多家 LLM 提供商、Langfuse 可观测性、多工作区 RBAC、API Key 权限模型及多种数据源与 IM 渠道。对开发者而言，其模块化、可自托管架构支持替换模型、向量数据库和存储后端，有助于在本地或私有云中构建具备数据主权的企业级知识系统。
OpenResearch：面向研究 Agent 的本地优先工作区
OpenResearch 是一个本地优先的研究 Agent 工作区，可将 Claude Code、Codex 或 OpenCode 用于文献综述、假设形成、实验执行及研究产物生成。它支持为不同研究方向启动并行 Agent 会话和隔离的 Git worktree，并通过 Git 原生实验树保留每次运行的可复现谱系。开发者可在本地、自有基础设施或托管 OpenResearch 算力上运行同一份已提交的代码快照，并可接入 Slurm、Kubernetes、Ray 等计算环境。平台默认使用本地 SQLite 存储，不会在创建项目或运行任务时发布代码；Windows 支持目前仍处于 Beta 阶段。
Hyperresearch：将 Claude Code 变为深度研究 Agent 的持久化知识库
Hyperresearch 是一个面向 Claude Code 的 Agent 驱动研究框架，能将单一提示词转化为带完整来源溯源、对抗式审计和引用核验的研究报告。项目宣称其内部基准测试在 DeepResearch-Bench RACE 排行榜中领先，并通过分层自适应的 16 步流水线支持从约 30 分钟的轻量查询到 4—8 小时、300—450 个来源的论文级研究。其核心差异在于将每次抓取的资料保存至可搜索、以 Markdown 和 SQLite 构成的持久化 vault，使后续研究可复用既有语料。对开发者而言，该项目提供可配置的模型、研究档位、报告风格控制、断点续跑、PDF 全文提取和语义搜索能力。
🔥 jihe520/MathModelAgent
🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.
DeskcommCRM：面向 WhatsApp 的开源 AI 销售操作系统
DeskcommCRM 是一款可自托管的开源 CRM，将 WhatsApp、AI Agent、销售漏斗与自动化能力集成在同一平台中，定位为 Kommo、Octadesk 和 Intercom 的开放替代方案。项目支持通过 WAHA 的 QR Code 连接 WhatsApp，也支持 Meta Cloud API，并可选择 OpenRouter、Anthropic 或 OpenAI 作为模型提供方。其安装脚本可在 VPS 上自动部署应用、WhatsApp、数据库、HTTPS、定时任务及更新代理，并提供备份、恢复和健康检查工具。对开发者和企业而言，该项目强调多租户隔离、LGPD 合规、MCP 接入、RAG Agent 与数据自主控制，适用于通过聊天销售的多种行业。
🤗 spaces/openbmb/MiniCPM5-2B-Demo
Running on Zero Agents 32 MiniCPM5 2B Demo 📉 MiniCPM5-2B-Demo openbmb 3 days ago
🤗 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash Image-Text-to-Text • 485B • Updated about 4 hours ago • 6 • • 825
🔥 anomalyco/opencode：开源 AI 编程 Agent
OpenCode 是一个开源 AI 编程 Agent，提供终端界面和桌面应用，可通过安装脚本、npm、Homebrew、Scoop、Chocolatey、Nix 等多种方式部署。项目内置 build 与 plan 两个可通过 Tab 切换的 Agent：前者拥有完整开发权限，后者以只读方式支持代码分析与变更规划。OpenCode 还提供用于复杂检索和多步骤任务的 general 子 Agent，可通过 @general 调用。对于开发者而言，它提供了覆盖 macOS、Windows、Linux 的本地 AI 编程工作流，并可通过文档进一步配置和扩展。
🔥 vercel-labs/skills
The open agent skills tool - npx skills
LLM Wiki：自动构建和维护个人知识库的跨平台桌面应用
LLM Wiki 是一款跨平台桌面应用，可将 PDF、Office 文档、网页剪藏、图片和 URL 等资料自动整理为持续更新、相互关联的个人 Wiki。它采用两步式 LLM 导入流程、SHA256 增量缓存与持久化队列，相比每次查询都重新检索生成的传统 RAG，能够一次编译知识并长期维护。项目还提供四信号知识图谱、Louvain 社区发现、向量语义搜索、Deep Research、Chrome Web Clipper，以及内置本地 HTTP API、MCP Server 和 Agent Skill。对开发者而言，LLM Wiki 可作为兼容 Obsidian 的本地知识管理基础设施，并可接入任何兼容 OpenAI API 的模型与嵌入端点。
🔥 alsk1992/CloddsBot
Open Source AI trading agent that operates autonomously across 1000+ markets - Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEXs, 5 EVM chains. Scans for edge, executes instantly, manages risk while you sleep. Agent commerce protocol for machine-to-machine payments. Self-hosted. Built on Claude.
🤗 spaces/Viggle/viggle-animate
Viggle-Animate 是 Viggle 发布的一个 Featured Hugging Face Space。该工具主打将静态图片中的人物置入驱动视频，并通过 4 个步骤完成动画生成。页面显示该 Space 运行在 Zero Agents 上，获得 33 次 Featured 标记，并于约 9 小时前更新。原始页面正在从 Hugging Face Docker 仓库获取元数据，暂未提供更多技术细节。
🔥 pascalorg/editor
Open-source 3D architectural editor with a local CLI, MCP tools, and practical workflows for humans and AI agents.
LightRAG：简单快速的检索增强生成框架
LightRAG 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）推出的轻量级知识图谱 RAG 框架，以知识图谱与向量嵌入的双层架构兼顾上下文理解、检索效率和可扩展性。项目近期新增 Smart Heading、RAG-Anything 多模态解析、四种文本分块策略、角色专属 LLM 配置、OpenSearch 统一存储、RAGAS 评估及 Langfuse 链路追踪等能力。对于开发者而言，LightRAG 提供 uv、pip、Docker Compose、本地 Docker 后端及交互式环境配置向导等多种部署方式，并支持 PostgreSQL、MongoDB、Neo4j、OpenSearch 等存储方案。项目定位为 Microsoft GraphRAG 的高效替代方案，称即使搭配 300 亿参数开源 LLM，也能在大规模数据集上保持较高的 RAG 质量。
PI-Desktop：本地优先的 AI 编程 Agent 桌面工作区
PI-Desktop 是一款处于 Early Preview 阶段的本地优先 AI 编程 Agent 桌面应用，采用 Electron、Rust Host Core 与 pi Agent Harness 架构。它支持 OpenAI、Anthropic、本地模型、模型网关及 OpenAI 兼容 API，并允许开发者按会话切换模型和推理配置。产品提供 Agent、Plan、Goal 三种工作模式，以及权限控制、代码审查、Subagent、MCP、Skills 和可安装插件等能力。其数据默认本地保存、无需 PI-Desktop 账户或平台代理，但远程模型请求仍会直接发送给用户配置的服务商。
🤗 spaces/STCM/wan2-2-fp8da-aoti-preview-2c-finishing
Running on Zero MCP 40 Wan2.2 14B Cum explosion lora 🐌 generate a video from an image with a text prompt with text STCM Jul 28
GPT-2：OpenAI 社区发布的 1.24 亿参数英文文本生成模型
GPT-2 是一个采用因果语言建模（CLM）目标、在大规模英文语料上自监督预训练的 Transformer 模型，主要能力是根据提示词生成文本。该仓库提供的是最小版本，拥有 1.24 亿参数，并可通过 Hugging Face Transformers 的 pipeline、PyTorch 或 TensorFlow 直接调用。其训练数据 WebText 来自 Reddit 高赞外链页面，规模约 40GB，但未公开发布，且包含未经筛选的互联网内容。开发者需要注意，GPT-2 无法区分事实与虚构，并可能复制训练数据中的性别、种族和宗教等偏见；这些问题也会影响其微调版本。
🤗 spaces/ravenrose996688/Krea-2-Turbo_I2I
Running on Zero Agents 33 Krea 2 Turbo Image Generator 🖌 Krea 2 Turbo text2image and image editing ravenrose996688 20 days ago
🔥 blader/humanizer：消除文本中 AI 写作痕迹的 Agent Skill
Humanizer 是一个面向 Agent 的 Markdown Skill，用于在不改变原意的前提下，将带有明显 AI 风格的文本改写得更像人类写作。它可通过 Skills CLI、Claude Code 插件或 Claude Desktop 安装，并支持直接处理粘贴文本、文件以及基于个人写作样本的语气匹配。该工具将常见 AI 写作特征归纳为 25 项模式，包括模板化铺垫、夸大意义、营销语言、聊天残留和装饰性格式等，同时强调不得编造姓名、数字、日期、引用或其他事实。对开发者而言，它提供了一套可复用的文本润色工作流，并可在处理文件时保留代码、数据、frontmatter 和链接目标不变。
🤗 spaces/Cockdaddyfuck/Wan_2.2_I2V_14B_Custom_Lora_Wow
Running on Zero MCP 36 Wan2.2 14B Custom Lora 🏆 Generate animated videos from a single image Cockdaddyfuck Aug 2
🤗 spaces/WepeNerd/ltx-ripple-demo
Running on Zero MCP Featured 37 LTX Ripple 🎬 Edit one frame, ripple the change through the whole video WepeNerd 4 days ago
🤗 spaces/BreezeBlue/breeze-tts-2-demo
Running on Zero MCP Featured 69 Breeze TTS 2 🎙 Bilingual TTS with voice design, cloning, and direction BreezeBlue 13 days ago
🤗 spaces/Pepe104/MiniMax-H3-Turbo-Lora-UNCENSORED
Running on Zero Agents 101 MiniMax H3 Turbo LoRA 🎬 Video generation with a synchronized soundtrack Pepe104 22 days ago