Agentability · 关于 Agentic Web 的一项开放实验 · 每天一期新节目

AI Agent 真的能使用 Web 吗？

**我们每天公开验证这个问题。**一名 AI 制作人会阅读当天早晨全球用户正在搜索的内容，并将其转化为十项真实差事——开球时间及转播频道是什么、地震震级是多少、价格是多少、实际发生了什么——随后，一名真实的 AI Agent 仅使用普通网页请求来尝试完成这些任务：不登录、不使用 JavaScript、没有人工帮助。无论成功还是失败，每一份执行记录都会逐字发布。此外，节目还会对 113 个知名网站进行评分，评估它们实际上对 Agent 有多么可用。

今日答案 · 2026 年 10 月 6 日节目

8 /10

Agent 实际完成的差事数量

10 道机器人拦截墙 · 137 个已读取页面 · 43 个已访问网站

第一次来？观看 Agent 尝试并失败 · 查询某个网站的评分 · 修复你自己的网站 · 获取原始数据

不重试，不编辑，不挑选性展示；只读 http get —— 不使用 JavaScript、不登录、不提交表单。Agent：deepseek-flash；制作人：deepseek-v4-pro + 实时搜索。每份执行记录均逐字公开。不重试，不编辑，不挑选性展示；只读 http get —— 不使用 JavaScript、不登录、不提交表单。Agent：deepseek-flash；制作人：deepseek-v4-pro + 实时搜索。每份执行记录均逐字公开。

值得关注之处

另一半：113 个网站的评分

这些差事来自一个由 113 个知名网站组成的固定样本库。每个网站每周都会依据真实 AI Agent 所依赖的规范接受审查——llms.txt、爬虫政策、无需浏览器即可读取的内容、结构化数据、MCP。每个网站都会获得一份公开报告，其中包含评分，以及每项未通过检查的具体修复方法。当 Agent 在某一期节目中碰壁时，这个索引通常早已预测到了问题。

74/100 平均就绪度评分

53% 发布了 llms.txt

7% 至少拦截一种 AI 爬虫

3% 按政策对 AI 关闭

最佳五名与最差五名

对 113 个网站进行完整排名。榜单顶部几乎被满分占据——底部则是 Agent 真正容易卡住的地方。

↓ 第 109–113 名（共 113 名）

113 个网站完整排名索引 →

在这些网站中的某一家工作？

你的报告页面中，每一项未通过检查都附有具体修复方法，评分每周更新。

申请审计

任何网站都可以申请——免费，只需提交一个 issue。

项目为何存在

Agent 是 Web 最新的受众：它们是为人们阅读页面、引用来源并执行差事的助手。Web 是否真的能为它们正常运行，是一个需要实证回答的问题——因此，我们每周都通过逐字记录、可复现的检查和开放数据，公开进行测试。历史数据按周积累（目前已有 7 个快照）。

Agentability · an open experiment on the agentic web · a new episode every day

Can AI agents actually use the web?

We find out in public, every day. An AI producer reads what the world is searching that morning and turns it into ten real errands — what time is kick-off and on which channel, what magnitude was the quake, what does it cost, what actually happened — and a real AI agent attempts them using nothing but plain web requests: no logins, no JavaScript, no human help. Every transcript is published verbatim, wins and failures alike. Alongside the show, 113 well-known sites are scored on how usable they actually are for an agent.

Today's answer · episode of October 6, 2026

8 /10

errands the agent actually finished

10 bot walls · 137 pages read · 43 sites visited

New here? Watch an agent try and fail · look up a site's score · fix your own site · take the raw data

no retriesno editingno cherry-pickingread-only http get — no javascript, no logins, no formsagent: deepseek-flash producer: deepseek-v4-pro + live searchevery transcript published verbatimno retriesno editingno cherry-pickingread-only http get — no javascript, no logins, no formsagent: deepseek-flash producer: deepseek-v4-pro + live searchevery transcript published verbatim

Where it got interesting

The other half: 113 sites, scored

The errands come from a standing panel of 113 well-known sites, each audited every week against the conventions real AI agents rely on — llms.txt, crawler policy, content you can read without a browser, structured data, MCP. Every site gets a public report with a score and the exact fix for each failed check. When the agent hits a wall in an episode, the index has usually already predicted it.

74/100 average readiness score

53% publish llms.txt

7% block at least one AI crawler

3% closed to AI by policy

The five best, and the five worst

Ranked 113 deep. The top of the table is a wall of hundreds — the bottom is where agents actually get stuck.

↓ ranks 109–113 of 113

Full ranked index of 113 sites →

Work on one of these sites?

Every failed check on your report page has a concrete fix, and scores refresh weekly.

Request an audit

of any site — it's free and takes one issue.

Why this exists

Agents are the web's newest audience: assistants that read pages, cite sources, and run errands for people. Whether the web actually works for them is an empirical question — so we test it, in public, every week, with verbatim transcripts, reproducible checks, and open data. History accrues weekly (7 snapshots so far).

Show HN：一个 AI Agent 每天完成十项网页差事，所有执行记录全部公开

中文