混合推理智能体（Hybrid Reasoning Agents）：在潜空间思考、通过文本行动的 LLM Agent

英文标题：🔶 Hybrid Reasoning Agents: LLM agents that think in latent space, act through text

该项研究提出了一种新型混合推理智能体（Hybrid Reasoning Agents）架构，探索了让大语言模型（LLM）在连续的潜在表征空间中进行复杂思考、再以离散文本形式执行行动的新范式。这种机制结合了潜空间推理的高效与连续性，以及文本动作的可解释性与交互能力，为多步骤决策与工具调用提供了更紧凑的表征通道。这标志着 Agent 推理正从传统的纯自回归链式思考（CoT）向隐式连续空间表征演进，对构建下一代更轻量、低延迟且具深度推理能力的 LLM Agent 具有重要的技术参考价值。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB