🔶 Kimi K3 现已通过 Telnyx Inference API 提供

英文标题：🔶 Kimi K3 Now Available via Telnyx Inference API

Moonshot AI 的旗舰模型 Kimi K3 现已登陆 Telnyx Inference API，模型参数规模达 2.8 万亿，并支持 100 万 token 上下文窗口及原生视觉能力。Telnyx 表示，K3 是首个进入 3 万亿参数级别的开源模型，可通过兼容 OpenAI 的 API 调用。该模型提供可配置推理强度、工具调用、结构化输出和默认提示词缓存等能力，面向代码分析、长文档处理及 Agent 工作流。其定价为每百万 token：缓存输入 0.27 美元、输入 2.70 美元、输出 13.50 美元。

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中文

Kimi K3 是 Moonshot AI 推出的 2.8 万亿参数旗舰模型，现已可通过 Telnyx Inference API 使用。它是全球首个进入 3 万亿参数级别的开源模型，基于 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建，拥有 100 万 token 上下文窗口及原生视觉能力。

有哪些新功能

**新增模型上线：**Kimi K3（模型 ID：moonshotai/Kimi-K3）现可在 Telnyx Inference API 中选择，与 Kimi K2.6、GLM-5.2-FP8 和 MiniMax M3 等现有模型并列提供。
**2.8 万亿参数：**这是 Telnyx Inference 上可用的最大开放权重模型，也是首个达到 3 万亿参数级别的开源模型。
**100 万 token 上下文窗口：**支持代码库分析、长文档处理和多轮 Agent 会话，并具备稳定的长上下文性能。
**原生视觉：**可在同一模型中接收文本、图片和视频输入，无需单独的视觉适配器即可进行多模态推理。
**可配置的推理强度：**提供低、高、最大三个级别，可针对每次请求在计算资源消耗与推理深度之间进行权衡。
**工具调用与结构化输出：**支持函数调用、动态工具加载，以及受 JSON Schema 约束的输出，适用于 Agent 工作流。
**默认启用提示词缓存：**针对跨请求重复出现的提示词前缀，自动进行前缀缓存。

为何重要

AI 的竞争优势正在从“谁能构建最聪明的模型”，转向“谁能构建决定每个请求应在哪里运行的基础设施”。K3 表明，这一等式中的模型侧问题正在自行得到解决。Kimi K3 是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型；在编程、推理和 Agent 知识工作等基准测试中，它能够与 Anthropic 和 OpenAI 的闭源前沿模型竞争。这证明开源模型与前沿实验室之间的差距已不大，并且在某些情况下已经达到同等水平。

K3 现运行于 Telnyx 自有的 GPU 基础设施上，并可通过兼容 OpenAI 的 API 访问。

定价

Token 类型	每 100 万 token 价格
缓存输入	0.27 美元
输入	2.70 美元
输出	13.50 美元

了解更多，请参阅 Inference 文档，或在 Mission Control 中试用。

English / 原文

Kimi K3, Moonshot AI's 2.8-trillion-parameter flagship model, is now available on the Telnyx Inference API. It is the world's first open-source model in the 3-trillion-parameter class, built on Kimi Delta Attention and Attention Residuals with a 1M-token context window and native vision capabilities.

What's new

New model available: Kimi K3 (model ID: moonshotai/Kimi-K3) is now selectable on the Telnyx Inference API alongside existing models including Kimi K2.6, GLM-5.2-FP8, and MiniMax M3.
2.8T parameters: The largest open-weight model available on Telnyx Inference. First open-source model to reach the 3-trillion-parameter class.
1M token context window: Supports codebase analysis, long document processing, and multi-turn agent sessions with stable long-context performance.
Native vision: Accepts text, images, and video input within the same model. Multimodal reasoning without a separate vision adapter.
Configurable reasoning effort: Three levels (low, high, max) to trade compute for depth of reasoning per request.
Tool calling and structured output: Supports function calling, dynamic tool loading, and JSON schema constrained output for agentic workflows.
Prompt caching by default: Automatic prefix caching for repeated prompt prefixes across requests.

Why it matters

The competitive advantage in AI is shifting from who builds the smartest model to who builds the infrastructure that decides where every request runs, and K3 is evidence that the model side of that equation is solving itself. Kimi K3 is the first open-source model to reach 2.8 trillion parameters, and on benchmarks for coding, reasoning, and agentic knowledge work, it competes with closed-source frontier models from Anthropic and OpenAI, proving that open-source is not far behind the frontier labs, and in some cases is already there.

K3 now runs on Telnyx-owned GPU infrastructure and can be access via the OpenAI-compatible API.

Pricing

Token Type	Price per 1M tokens
Cached Input	$0.27
Input	$2.70
Output	$13.50

Learn more in the Inference documentation or try it in Mission Control.