引用 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki
英文标题：Quoting Jakub Pachocki
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 表示，持续快速训练更强大的模型，最有力的理由之一是防御其他 AI 可能带来的风险。她认为，需要强大且已对齐的 AI 来保障基础设施安全、实时抵御失控 Agent，并发明新的保护措施。Pachocki 称，这将成为 OpenAI 部署工作的主要重点之一；但她同时强调，防御需求和 AI 快速进展的不确定性不能成为鲁莽竞赛的借口。
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2026 年 9 月 7 日
我认为，继续快速训练更智能模型的最有力理由，是需要建立防御系统，以应对其他 AI 所带来的危险。……
我们将需要强大且已对齐的 AI 用于防御：保障基础设施安全、实时防范失控 Agent，并发明全新的保护措施。这将成为 OpenAI 部署工作的一项主要重点。
与此同时，即使考虑到预期中广泛 AI 进展所带来的不确定性，以及构建防御系统的必要性，我们也不能让这些成为鲁莽行事的借口。一旦真正理解其中利害关系的严重性，不惜一切代价向前竞速的想法就显得荒谬。
— Jakub Pachocki，OpenAI 首席科学家
English / 原文
7th September 2026
The strongest argument I see for continuing to train much smarter models quickly is the need to build defensive systems against the dangers posed by other AI. [...]
We will need powerful, aligned AI for defense; to secure infrastructure, to protect against rogue agents in real time, and to invent entirely new protective measures. This will be a primary focus of OpenAI’s deployment efforts.
At the same time, even with the uncertainty that comes from anticipated broad AI progress and the need to build defensive systems, we must not let that become an excuse for recklessness. The idea of racing forward at all costs seems absurd once one internalizes the seriousness of the stakes.
— Jakub Pachocki, Chief Scientist at OpenAI