🔶 Launch HN：Context.dev (YC S26) – 从任意网站提取结构化数据的 API

🔶 Launch HN：Context.dev (YC S26) – 从任意网站提取结构化数据的 API

由 TheYahiaBakour 发布 · ⬆️ 67 pts · 💬 51 条评论

今天在 HN 上正式向社区介绍 Context.dev，我们是从 Y Combinator S26 批次毕业的创业团队。我们构建了一个 API，让你能够从任意网站中提取结构化的、类型安全的数据，而无需编写任何爬虫、解析器或处理混乱的 HTML。

核心思路非常简单：你只需要用 Zod（或其他 JSON Schema 工具）描述你期望的数据形状，然后调用我们的 /web/extract 端点，即可得到完美匹配 schema 的 JSON 结果。下面是一个完整的示例，演示如何抽取定价信息：

typescript import ContextDev from 'context.dev'; import { z } from 'zod';

const contextDevClient = new ContextDev({ apiKey: process.env['CONTEXT_DEV_API_KEY'] });

// 定义希望 Context.dev 从页面中提取的精确数据形状。 const schema = z.object({ company_name: z.string(), pricing_tiers: z.array( z.object({ tier_name: z.string(), tier_description: z.string(), tier_price: z.number(), tier_currency: z.string(), tier_billing_frequency: z.string(), tier_billing_model: z.enum(['monthly', 'yearly', 'one_time', 'usage_based']), }) ), });

// 将 Zod schema 转换为 JSON Schema，以供 /web/extract 使用。 const result = await contextDevClient.web.extract({ url: 'https://www.context.dev', schema: schema.toJSONSchema(), });

// result.data 现在严格匹配上面定义的 schema。 console.log(result.data.pricing_tiers);

为什么做这个？

过去几个月，我们和几十个团队交流，发现几乎所有人都在重复发明轮子：为每个目标网站写定制爬虫、用 LLM 做非结构化提取然后反复调整提示词、处理反爬和动态渲染。Context.dev 把这些复杂性全部抽象掉，只留下一行调用。

与纯 LLM 调用的区别

• 结构化保证：我们结合了浏览器渲染、智能解析和大型语言模型，但输出严格遵循你提供的 JSON Schema，不会产生多余的对话或格式错误。
• 规模优化：内置了请求队列、代理轮换和速率限制处理，适合生产环境。
• 类型安全：前端到后端都使用 Zod schema，TypeScript 开发者可以直接获得完整的类型推断。

反馈邀请

我们很期待听见社区的反馈！当前的 API 处于早期阶段，支持静态和动态渲染页面，也可以处理需要登录的页面（通过 session cookie）。你可以在 context.dev 注册免费试用，文档和更多示例都在那里。

请随意在评论区提问或分享你的使用场景，我们会一一回复。

欢迎在 Hacker News 阅读原始讨论（链接略，此处为示意）。

import ContextDev from 'context.dev'; import { z } from 'zod';

const contextDevClient = new ContextDev({ apiKey: process.env['CONTEXT_DEV_API_KEY'] });

// Define the exact shape Context.dev should extract from the page.
const schema = z.object({
  company_name: z.string(),
  pricing_tiers: z.array(
    z.object({
      tier_name: z.string(),
      tier_description: z.string(),
      tier_price: z.number(),
      tier_currency: z.string(),
      tier_billing_frequency: z.string(),
      tier_billing_model: z.enum(['monthly', 'yearly', 'one_time', 'usage_based']),
    })
  ),
});

// Convert the Zod schema to JSON Schema for /web/extract.
const result = await contextDevClient.web.extract({
  url: 'https://www.context.dev',
  schema: schema.toJSONSchema(),
});

// result.data now matches the schema above.
console.log(result.data.pricing_tiers);