GitHub Copilot 应用现已支持 OpenTelemetry
英文标题：OpenTelemetry in the GitHub Copilot app
GitHub Copilot 应用现可通过企业托管设置配置 OpenTelemetry（OTel），帮助企业观察 Copilot Agent 与模型、工具之间的交互及运行表现。管理员可将 Agent 活动数据导出至组织现有的兼容监控工具，用于分析会话流程、排查异常行为，并集中管理遥测配置。默认情况下不会导出提示词和响应内容，企业在启用前应检查内容采集设置。这项能力让开发团队能够在既有可观测性体系中追踪和诊断 Agent 执行过程。
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中文
了解 Copilot Agent 的运行表现，以及它们如何与模型和工具交互。GitHub Copilot 应用现已支持通过企业托管设置配置 OpenTelemetry（OTel）。
OTel 是一个开源可观测性框架。管理员可以利用它将 Agent 活动数据发送到组织兼容的监控工具中。这将帮助团队：
- 分析 Agent 会话： 跟踪一次会话的流程，包括对 AI 模型的请求以及 Agent 所使用的工具。
- 调查意外行为： 在现有监控工具中审查 Agent 执行过程的逐步追踪记录。
- 集中管理监控： 在各个团队间统一应用遥测设置，无需每位开发者单独进行配置。
在企业的 managed-settings.json 文件中配置 telemetry 属性，以启用数据导出并指定接收数据的端点。默认不会包含提示词和响应内容；请在启用前检查内容采集设置。
English / 原文
Understand how Copilot agents perform and interact with models and tools. The GitHub Copilot app now supports OpenTelemetry (OTel) configuration through enterprise-managed settings.
OTel is an open source observability framework. Administrators can use it to send agent activity data to their organization’s compatible monitoring tools. This helps teams:
- Analyze agent sessions: Follow the flow of a session, including requests to AI models and the tools an agent uses.
- Investigate unexpected behavior: Review step-by-step traces of agent execution in their existing monitoring tools.
- Manage monitoring centrally: Apply telemetry settings across teams instead of requiring each developer to individually configure them.
Configure the telemetry property in your enterprise’s managed-settings.json file to enable export and specify the endpoint that will receive the data. Prompt and response content is excluded by default—review your content-capture settings before enabling it.
Learn more about OpenTelemetry for agent monitoring and configuring enterprise-managed settings.