Hugging Face 的 Clem Delangue：开源 AI 比以往任何时候都更重要

英文标题：Open source AI matters more than ever, according to Hugging Face’s Clem Delangue

开源 AI 正在蓬勃发展，Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 表示，公司已发展为 AI 领域的 GitHub，约一半财富 500 强企业正使用其平台上的开源模型与数据集。他指出，企业往往从调用前沿 API 起步，但随着规模扩大，成本压力促使它们转向开源模型。Delangue 强调开源对防止少数巨头垄断的重要性，并分析了为何中国实验室贡献了美国下载最多的开源模型，但这应促使美国加大开源投入而非排斥开源。他还透露 Hugging Face 更看重资本效率而拒绝了 Nvidia 的大额投资，并认为机器人领域因涉及大量家庭隐私，对开源透明 AI 的需求更为迫切。

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根据 Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 的说法，开源 AI 正在蓬勃发展。近年来，该公司已成长为 AI 领域的 GitHub，AI 开发者可以在这里共享和下载开源模型及数据集，目前约有一半的世界 500 强企业正在使用。Delangue 见证了同样的故事反复上演：企业最初使用前沿 API，但随着规模扩大，成本压力促使它们转向开源模型。

在本期 TechCrunch 的 Equity 播客中，Rebecca Bellan 与 Delangue 探讨了为何在 Anthropic 暂停 Fable 发布之后，开源与闭源之争至关重要，以及他为何担心少数大公司最终可能掌控一切。

收听完整节目，了解更多关于：

中国实验室如何产出了美国下载量最多的开源模型，以及为什么 Delangue 认为这是一个需要解决的问题，而非因此不信任开源本身的理由。
Hugging Face 如何选择资本效率而非硅谷传统的融资策略，包括该公司去年为何拒绝了 Nvidia 的一笔巨额投资。
为什么他认为机器人领域比聊天机器人或编程工具更需要开放、透明的 AI，因为机器人最终会看到大量你的家庭和生活隐私。

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English / 原文

Open source AI is booming, according to Hugging Face CEO Clem Delangue. The company has grown into something like a GitHub for AI in recent years, where AI builders can share and download open models and datasets, now used by roughly half the Fortune 500. Delangue has seen the same story play out again and again: companies start out on frontier APIs, but as they scale, the costs push them towards open source models.

On this episode of TechCrunch’s Equity podcast, Rebecca Bellan talked to Delangue about why the open vs closed source fight matters in the wake of Anthropic’s halted Fable release, and why he’s worried about the possibility that a handful of big companies could end up controlling everything.

Listen to the full episode to hear more about:

How Chinese labs are producing the majority of open models being downloaded in the U.S., and why Delangue thinks that’s a problem worth fixing rather than a reason to distrust open source itself.
How Hugging Face is choosing capital efficiency over the usual Silicon Valley fundraising playbook, including why the company turned down a large investment from Nvidia last year.
Why he sees robotics as an even more urgent case for open, transparent AI than chatbots or coding tools, given how much of your home and family life a robot ends up seeing.

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