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9月17日，2026北京艺术与科技周在北京798艺术区开幕。360集团创始人周鸿祎参加开幕式，并宣布360旗下AI办公平台纳米Work正式启动“双城千店上岗计划”。作为本届活动独家AI合作伙伴与官方办公支持平台，纳米Work将以798为首站推进场景合作；10月也将以同一身份参与第11届陆家嘴国际咖啡文化节。 周鸿祎在活动现场表示：“AI 行业的竞争焦点正在从模型参数转向实际交付，大模型决定的是"读不读得懂"，智能体决定的是"干不干得成"；产品行不行，最终得看在真实场景里能不能把活儿”他判断，明年很可能就是考验产品力的“AI交付元年”。赛迪智库今年6月调研显示，近1.9亿小微经营者中，九成以上了
Google 推出名为 CC 的 Google Labs 实验性 AI Agent，旨在让最多六名家庭成员共享部分数据，以协助规划日程和完成任务。CC 拥有独立的 Google 账号，用户可自主选择是否与其互动，并可明确控制可共享的邮件、Google Chat 内容和 Google Drive 文件夹。该 Agent 每日会向已注册用户发送“Your Day Ahead”共享简报，汇总当日活动及既有任务更新。对开发者和行业而言，CC 展示了 Google 正尝试将 Gemini 依托个人数据上下文的能力，从单个用户扩展至家庭协作场景。
联合国宣布与 Google 合作，基于开源 Data Commons 平台推出 UN System Data Commons，以自然语言查询和 MCP 支持提升联合国统计数据对 AI 系统的可访问性。UNICEF 的一项测试显示，六款主流大语言模型在全球发展指标问答中的平均准确率仅为 21.2%，且许多回答无法提供可用数值，凸显权威数据接入与可追溯来源的重要性。已有 26 个联合国实体承诺加入该平台，近 20 个实体的数据在上线时可用；联合国计划到 2027 年将其统计数据集的 80% 纳入平台。该项目为 AI Agent 自动检索、组合统计指标并生成图表和分析提供了基础，但联合国与 Google 均强调，人类仍应审核 AI 输出。
《纽约时报》针对 OpenAI 和微软的版权诉讼中，新近解封的文件显示，两家公司内部曾将 AI 训练数据抓取称为“窃取”，并承认聊天机器人可能对出版商和记者构成“生存性威胁”。文件称，双方曾通过大规模抓取、绕过付费墙及移除版权声明等方式获取新闻内容；OpenAI 的中期训练数据集中包含逾 91,692 份来自原告新闻机构的作品副本。微软内部数据还显示，其 Copilot“答案引擎”可令《纽约时报》网站的点击率相较传统 Bing 搜索最多下降 93%。这些材料可能削弱 OpenAI 的合理使用抗辩，尤其涉及 AI 产品是否替代原作、损害原内容市场的问题，并为开发者和内容行业的训练数据合规与授权实践带来更大压力。
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智谱创始人、清华大学教授唐杰在清华开的机器学习课，开课第一天就把教室挤爆了——112 人的教室站满了学生。这课全名叫"高级机器学习"，可唐杰在讲台上抛出的判断，明显不是传统机器学习课的味道：AGI、ASI 会是模型接下来的主要目标，Chat 这一仗基本打完了，2026 年该干的是把智能往上推，让模型自己记忆、自己进化、...
一家做无人车的公司，为什么需要一万多张GPU？9月10日，九识CEO孔旗在广州宣布战略升级为“城市级物理AI”。一周后的9月17日，CTO庄立首次披露支撑这次升级的底层能力：九识已建成业内首个L4级万卡集群，算力集群总规模近1.5万卡。九识也成为首个建成万卡集群的L4团队。而万卡算力的背后，是一个正在从百亿级迈向千亿级的九识APEX多模态基座大模型。无人驾驶下半场：迈入多模态大模型新范式在智能驾驶圈子里，长期存在一个顽固的偏见：载人自动驾驶是高科技，城市货运无人车，AI壁垒更低。但事实显然不是如此。九识成立于2021年8月，创始团队是中国无人驾驶的拓荒者，曾在百度硅谷研究院主导了Robotax
项目介绍 真正的 AI 报表来了，一句话描述需求，AI 自动生成报表与数据大屏，支持对话式修改报表；同时提供类 Excel 拖拽设计器，兼容 30 余种数据源，轻松应对各类复杂报表场景 :sparkles: 积木报表是一款免费的数据可视化报表工具，集报表、打印、大屏、仪表盘于一体，像搭积木一样完全在线设计。分两大模块：JimuRep...
9月15日，2026上合组织数字经济论坛在新疆国际会展中心开幕。本次论坛由国家数据局、新疆维吾尔自治区人民政府共同主办，旨在落地《上海合作组织成员国元首理事会关于加强数字经济发展的声明》。上合组织有关国家官方代表、高校和智库专家学者等约500人参加开幕式。全国人大常委会副委员长张庆伟出席开幕式并致辞。 作为...
华为发布了《智能世界2035：从愿景到行动》报告，配套还有一份《全球数智化指数（GDII）2026》。继 2024 年画趋势、2025 年推十大技术趋势之后，这版首次提出了通往智能世界的十大关键命题——不是画饼，而是给产业界列了一份"从愿景到行动"的攻关清单。 报告把当下这场变革的变量说得很明白：以 Token 为核心。Agentic...
GitHub Actions 的 Ubuntu 26.04 runner 镜像已结束公开预览，并在 x64 和 arm64 平台上获得生产工作流的全面支持。开发者可通过 `ubuntu-26.04` 或 `ubuntu-26.04-arm` 运行工作流。`ubuntu-latest` 将在 2026 年 10 月 19 日至 11 月 19 日期间，从 Ubuntu 24.04 分阶段迁移至 Ubuntu 26.04。由于新版镜像更新或移除了部分工具、软件包及版本，依赖特定预装软件的构建可能会中断，开发者应提前测试或暂时固定至 `ubuntu-24.04`。
OpenAI表示，任何发现内部模型失调案例的员工都可向公司的安全与对齐团队报告，相关团队将决定是否立即公开、进一步调查或先咨询受影响第三方。公司将优先披露新的失调机制、已知行为的重大变化，以及挑战既有安全或缓解措施假设的发现。OpenAI称，即使事件的重要性尚不确定，也倾向于公开披露；对于反复缓解仍持续存在的问题，将持续发布更新。该公司同时承认，AI行业尚未充分解决对齐与监控问题，难以长期以最高速度负责任地扩大模型规模。
华为全联接大会 2026（Huawei Connect）今日在上海启幕，副董事长、轮值董事长汪涛做了开场主题演讲，抛出的核心命题很直白——智能世界需要更硬的算力底座，华为要做那块"硅基黑土地"。 汪涛给了一组压迫感很强的数字做铺垫：大模型参数正快速迈向 10 万亿，到 2030 年要过 100 万亿；智能体已经能按小时级连续工作，2...
“整个下半年，就看AI办公圈谁能杀出重围了”。一位大模型从业者对雷峰网表示。从五月开始，各个互联网大厂争相出场，写字楼电梯间、机场候机室，到处都是Workbuddy、千问办公、豆包工作、百度搭子的内容。但办公大战打得再热闹，顶多算是一道前菜。早在2025年，微软的Work Trend Index就提出过，AI进入企业分三步：帮员工做得更快、成为团队里的“数字同事”、直接执行完整的业务流程。对照这个坐标，眼下的办公之争，其实还停在前两步。真正难的是第三步——那意味着AI要进入销售、研发、生产、供应链，甚至决策流程。而这背后是两个更本质的问题：智能体如何真正落进产业？一路狂飙的模型能力，又如何变成
今日，华为全联接大会2026在上海启幕，华为副董事长、轮值董事长汪涛发表题为“智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地”的主题演讲，发布全球首个采用NPO技术的超节点——昇腾960超节点，加速十万亿规模的大模型训练和推理。 华为副董事长、轮值董事长汪涛发表主题演讲 华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现，聚焦做好A...
据雷峰网独家获悉，一位 Google Gemini 的预训练专家，于近期已加入国内某互联网大厂。该研究员在 Google 的职级或是 L7- L8，接近总监级别，长期在英国工作，入职后主要从事预训练相关工作，也经常往返国内出差。一位知情人士看来，这可能是国内大厂这一轮争抢 Gemini 人才以来，第一次真正“找对了人”。上述人士告诉雷峰网，此前多家大厂均从 Gemini 引入过人才，但部分人选并未触及核心。他们之中，或只参与预/后训练边缘环节，或是只从事管理工作，职责却并不覆盖预训练最为核心的内容。01 BAT 挖角 Gemini 人才，害怕在预训练上犯错去年底，国内基模团队对海外 AI 人才
为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建 RAG 应用时，向量存储的选择会直接影响检索性能与成本。本文聚焦客户自管模式，对比 Amazon OpenSearch Service、Amazon Aurora PostgreSQL with pgvector 和 Amazon S3 Vectors 三种受支持的后端，并以不同 RAG 用例说明适配场景。针对电商商品目录搜索，文章认为 Amazon OpenSearch Serverless 凭借混合搜索、低毫秒级延迟、复杂过滤与聚合能力更为适合。文中还使用包含 121.6 万余件商品和 9.7 万余条标注查询的 ESCI 数据集，评估不同嵌入维度、数据类型及磁盘优化配置对 NDCG、延迟和索引大小的影响。
从年初到现在，大家在 AI Coding 时代的工作方式已经有了很大变化，我作为面试官进行了多场面试。在这个过程中也尝试调整了一些面试方式。
GitHub Actions 的工作流执行保护功能已从公开预览阶段转为正式可用，适用于 GitHub Enterprise、组织和仓库。该功能可通过执行者规则和事件规则控制谁能触发工作流及哪些事件可以启动工作流，并新增按工作流文件配置策略、洞察分析和 REST API 管理能力。GitHub 还将为部分公共仓库默认限制高风险的 `pull_request_target` 事件，并计划于 2026 年 11 月 2 日自动强制执行相关规则。开发者可先通过评估模式和 Insights 查看潜在影响，再决定阻止该触发器或为必要工作流显式放行。
新增 增加 AGENTS.md 系统配置增加 AI 相关配置项 可视化 CRUD 增加 从 AI 设计数据表 开始 可视化 CRUD 增加复制上下文按钮，以便无缝对接 AGENT 重构/优化/修复 优化默认节流配置 优化系统安装控制器 优化模块安装器的 uid 设置 优化刷新 token 的注销逻辑 点选验证码在单次验证失败时立即删除 包管理器仅超管可设置、...
11.7k star 的小黑配图 Skill 只能用 Codex？拆解出图流程，手把手教你用平替 character-illustrations 在 Claude Code 本地渲染 SVG 插图。
Wood Mackenzie 构建了名为 APEX（Agentic Platform for Energy eXperience）的共享式智能体 AI 平台，旨在让各产品团队无需重复建设运行时、身份认证、可观测性和安全护栏等基础设施，即可部署生产级 Agent。该平台基于 Amazon Bedrock AgentCore，可兼容多种智能体框架和模型，并支持自动扩缩容、身份与权限控制、工具网关、记忆、评估和可观测性能力。Wood Mackenzie 表示，其内部有 88% 的 AI 概念验证项目未能进入大规模部署，而评估、可观测性、治理和重复基础设施是主要障碍。APEX Studio 则作为统一控制平面，帮助团队从创建、部署到监控智能体，实现标准化的生产运营。
德国商业及工业保险经纪商 MRH Trowe 结合 Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 LibreChat，在正式投产首月为约 400 名员工提供了安全、自助式的 AI Agent 访问能力。该方案将 Agent 运行、内部数据访问和用户身份控制置于集中治理环境中，并通过 AWS 欧洲（法兰克福）区域满足德国金融业的数据驻留与合规要求。其首月基础设施及 Token 成本约为每席位每月 14 美元，团队预计可通过资源规格优化和定时扩缩容将基础设施成本进一步降低约 40%。这一案例表明，受监管金融机构能够在不牺牲安全性、审计能力和成本透明度的前提下，推动员工自主构建和使用 AI Agent。
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本文介绍如何在 Amazon Quick 的 MCP 工具调用中实施多层纵深防御授权，将 Microsoft Entra ID 的 OIDC JWT 声明接入 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 的 AWS Lambda 拦截器。该方案按顺序验证 MFA、国家/地区限制、组到角色映射以及工具级权限，以实现基于角色和属性的细粒度访问控制。任何未通过授权关卡的请求都会返回 403，且不会触达工具或底层数据；通过的变更操作会写入不可变审计记录。对于处理敏感数据的开发者和受监管行业而言，该模式可在 SSO 身份验证之外补足工具级和参数级授权能力，并提升合规审计能力。
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AI Agent 创业公司 Instinct 推出 Instinct Concierge，可代用户致电餐厅、牙医诊所或有线电视服务商，完成预约、加入候补名单及处理账单等任务。Meta 的 Muse 也新增致电美国企业的能力，并将优先向主动提出相关请求的用户开放。电话能力此前被竞争对手视为差异化优势，但 Instinct 跟进后，主要文本型 AI 助手在这一功能上已趋于同质化。Instinct 上月以 25 亿美元估值融资 3.5 亿美元，并据称正洽谈以 100 亿美元估值融资 10 亿美元；Muse 上线初期在美国获得逾 73 万次下载。
电网软件独角兽 Emerald AI 与 Google、Nvidia 共同成立 AI Energy Management Alliance（AEMA），Anthropic 及多家公用事业公司也参与其中。该联盟希望将需求响应机制纳入数据中心开发，通过暂停非关键任务和转移部分计算负载，为新增数据中心释放多达 100 吉瓦的电网接入容量。Emerald AI 的软件可直接协调公用事业公司与数据中心，使数据中心像电池一样快速响应电网调度需求。该方案有望缓解 AI 数据中心带来的电网压力，但 Emerald AI 表示，它无法完全取代新增发电资源的需求。
[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 --- （3）--- Rollout思路 0x00 概要 0x01 Rollout 主要内容 1.1 时间线 1.2 纯 Rollo
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