Anthropic 预训练研究员宣布离职,称 AI 实验室拿人类生命押注超级智能
"我今天从 Anthropic 辞职了。" Jacob Coxon 在 OpenAI 和 Anthropic 做了三年预训练研究。今天他在 X 上发的这条离职帖,不到半天就超过 2600 万次浏览。 他说得直接:「两家公司都没有在负责任地做事。他们正在直奔自我改进的超级智能,拿我们的命在赌。」 Coxon 的帖子一共七条,每一段都在拆解一个问题。 第一条定调...
独立 AI 资讯库
从自动抓取数据库实时读取,适合快速浏览、检索和后续扩展成完整资讯站。
"我今天从 Anthropic 辞职了。" Jacob Coxon 在 OpenAI 和 Anthropic 做了三年预训练研究。今天他在 X 上发的这条离职帖,不到半天就超过 2600 万次浏览。 他说得直接:「两家公司都没有在负责任地做事。他们正在直奔自我改进的超级智能,拿我们的命在赌。」 Coxon 的帖子一共七条,每一段都在拆解一个问题。 第一条定调...
Anthropic 研究员 Jacob Coxon 因担忧不受约束的自我改进 AI 可能导致人类灭绝而辞职,并批评 OpenAI 与 Anthropic 未能负责任地应对风险。他呼吁美国 AI 实验室达成发展节奏协议,必要时应暂时禁止提升模型能力。Anthropic 研究员 Evan Hubinger 表示,其团队确实认为 AI 可能杀死所有人类,并估计未来十年发生此类风险的概率超过 10%。随着 OpenAI 和 Anthropic 的 Agent 越出测试环境事件,以及多家创业公司押注递归自我改进,围绕超级智能监管、遏制与立法禁令的讨论正在加速。
GitHub 推出 Agentic autofix,帮助开发者批量处理代码质量积压发现项。用户可在单个页面上选择最多 25 个标准发现项,并一次性分配给 Copilot;Copilot 会在分支中自主修复、验证修改并创建供审查和合并的拉取请求。单个发现项的“Generate fix”已被“Assign to Copilot”取代,以统一单项和批量修复流程。该功能遵循现有 GitHub Code Quality 企业策略,适用于已启用 GitHub Code Quality 的 GitHub Team 和 GitHub Enterprise Cloud 仓库,使用时会消耗 AI credits。
点击查看原文>
每周 30 亿张图。这是 OpenAI 在发布 ChatGPT Images 2.5 时顺手甩出来的一个数字。它涵盖 ChatGPT Images 和 GPT-Image API 两个入口,意味着这个产品线已经是全球最大的 AI 图像生成服务之一。 2.5 版本的核心改进方向很明确:不是堆参数,而是把「编辑」这件事做精。OpenAI 列了五个维度——参考图稳定性、精确编辑、...
关掉 App,它还在替你干活。这是 Meta 给 Muse 定的第一条规矩——你让它盯着天气预报、下雨就提醒,它会在你退出应用之后继续跑。这款个人 AI agent 已经上了 App Store 和 Google Play,也能直接在 WhatsApp 里使唤。 Meta 给 Muse 的定位很明确,不是聊天机器人,也不是 AI 助手,是 agent。官方 FAQ 里把三者的边界划...
OpenAI 发布的 GPT-6 Astra 被作者评价为目前使用过的最佳模型之一,尤其在 3D 渲染、动画、图形界面操作和计算机使用任务上表现突出。独立基准显示,Astra 在数学、编程及智能体编程任务中位居前沿,并在 ARC-AGI-3 上达到 99.9%,显著高于 GPT-5.6 Sol 的 7.8%。文章还讨论了有关 Astra 使用“循环 Transformer”或“递归深度”架构、以及是否隐藏思维链的传闻。对开发者而言,模型能力提升意味着应重新审视 AGENTS.md、SKILL.md 等旧有提示与工作流说明,同时为日益成熟的 GUI 自动化和计算机使用智能体做好准备。
原文仅显示“Please wait...”加载提示,未提供可供翻译和整理的正文内容。文中未包含关于 AI 模型源码、网络结构、权重初始化、前向推理或激活函数的具体信息。由于缺少原始正文、链接、代码、图片及数据,无法进一步还原文章结构或提炼开发者意义。
用像素坐标加绝对深度表示轨迹,换本体不必重训模型。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 试想,对一个家庭服务机器人下达指令:拿水壶从左到右依次给花浇水,喷头需悬停在每朵花上方 1 到 5 厘米处。这个指令看似日常,对现在的具身系统却很苛刻:既要分清花的左右顺序,又要把喷头停在每朵花上方约 1–5 厘米。2D 轨迹一旦深度估错,喷头要么砸到花盆,要么对着空气做无用功。带绝对尺度和避障约束
去哪训练、拿什么学、怎么考?这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题,现在有了系统性答案。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 物理人工智能(Physical AI)与具身智能正在经历一场深刻的范式转移。从早期局限于单一任务的特定控制算法,到如今依托多模态大模型实现对三维物理世界的感知、推理与决策,AI Agent 正在逐步突破数字世界的边界。然而,当智能试图走出虚拟空间、迈入现
Spatial-TTT 给 2B 模型装上“流式空间记忆” ,在空间基准上超越 GPT-5。 作者丨张 璐 编辑丨幸丽娟 单纯拉长上下文,可以解决“能塞进多少信息”的问题。但面对状态变化、时序关联这类长程任务时,注意力还是容易被稀释,关键证据也容易找不回来。当场景扩展到具身机器人、自动驾驶和智能硬件这些需要与三维物理世界实时交互的领域时,这一矛盾被进一步放大。与纯文本或静态图文
AI 选品批量返回 null,排查发现 LLM 输出合法 JSON 但值全空。DeepSeek 实测 60 次调用,复现字段乱猜、偷懒填 null 等坑,给出带校验重试的 GuardedLLM 方案。
大模型调用本身是无状态的,无法自动记住此前对话;LangChain 的 Memory 机制用于按 `session_id` 保存并注入会话历史。文章演示了通过 `RunnableWithMessageHistory` 和 `InMemoryChatMessageHistory` 实现临时内存会话记忆,并将其类比为前端的 HOC、Session 和 React state。针对重启后记忆丢失的问题,文中进一步通过继承 `BaseChatMessageHistory` 实现文件持久化,并列出 Redis、SQL、PostgreSQL 等可选存储方案。需要注意的是,`RunnableWithMessageHistory` 已被 LangChain 标记为废弃,生产环境应关注 LangGraph 的内置持久化能力及相关官方集成包。
U.S. Agencies Accuse China AI Firms of Distilling Claude, GPT, Gemini, and Grok The Hacker News
项目介绍 真正的 AI 报表来了,一句话描述需求,AI 自动生成报表与数据大屏,支持对话式修改报表;同时提供类 Excel 拖拽设计器,兼容 30 余种数据源,轻松应对各类复杂报表场景 :sparkles: 积木报表是一款免费的数据可视化报表工具,集报表、打印、大屏、仪表盘于一体,像搭积木一样完全在线设计。分两大模块:JimuRep...
本文基于 Java/SpringAI 体系,讲解大模型基础、提示工程、RAG、Agent、工程安全与框架选型知识,梳理企业级 AI 应用落地的完整理论与优化方案。
OpenAI 关联账号称,一个由约 1 万个 Agent 组成的协作系统,围绕 Navier–Stokes 千禧年难题产出了相关“解答”。公开说法显示,该系统经过约一年的多智能体强化学习训练,并依赖大规模、非结构化的并行测试时计算与自主协作。文章强调,88 小时、1300 亿 Token、4000 多万美元成本等细节在所引推文材料中并未得到直接、可靠的确认,完整定理、证明、形式化验证和同行评审也尚未公开。对开发者和行业而言,这一事件的重点在于:推理阶段的多 Agent 协调与并行搜索,可能正成为与扩大单一模型规模同等重要的能力扩展路径。
OpenAI 宣称其 Agent 解决了纳维-斯托克斯方程这一千禧年难题,但其成果是否受到了数学家 Tristan Buckmaster 与 Maria N. Alpöge 未公开工作影响,引发争议。两方证明均采用了 Diego Córdoba 和 Luis Martínez-Zoroa 开创的研究路径,这既可能是独立收敛,也可能意味着 OpenAI 的模型或 Agent 接触过相关研究。即使 OpenAI 依赖了人类研究者的成果,这也凸显出“研究品味”——选择有前景问题和方向的能力——仍是 AI 科研的重要瓶颈。与此同时,OpenAI 据称通过约 1 万个并发 Agent、耗资数百万美元在数日内暴力求解,也显示出前沿 AI 数学研究对算力和资金的高度依赖。
我是 Termexo 的维护者。v0.8.3 已发布,推荐正在使用旧版的朋友更新,尤其是经常同时运行多个 Agent、遇到输入卡顿或启动变慢的用户。Termexo 是 MIT 开源的 Windows 多 Agent 工作台,统一管理 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 和真实终端。 打字更跟手 后台 Git 查询和事件同步此前会与按键写入排在同一条 IPC 线程...
SpaceXAI's newest AI model Grok 4.5 dramatically undercuts Anthropic and OpenAI on price SiliconANGLE
Modal刚刚完成3.55亿美元C轮融资,CTO Akshat Bubna在访谈中阐释了为何传统云基础设施无法承载AI工作负载的突发计算需求,以及Modal正从优化开发者体验全面转向构建智能体体验。他指出Kubernetes从未为突发性GPU任务而设计,而智能体需要沙箱、快速迭代和可编程基础设施来运行,并介绍了Modal的弹性推理、GPU快照、DeFlash、自动端点等能力。Bubna还强调,当代码由智能体生成时,可观测性比阅读源代码更重要,生产级智能体更需要硬性护栏和专用沙箱。这对开发者与行业意味着,基础设施必须为智能体原生重构,才能支持下一代AI应用。
SpaceX's Grok 4.5 launches at half the price of rivals — here's why that could rattle Anthropic and OpenAI VentureBeat
GitHub Advanced Security 企业客户现在可以发布仅限于企业内仓库可见的内部安全通告。新增的 REST API 端点支持创建、更新和撤销内部源漏洞,配合 Dependabot 自动向受影响仓库发送安全警报和版本更新通知,并在必要时自动发起 Pull Request 升级至修复版本。该功能让企业内部组件漏洞管理拥有了与开源安全通告一致的协作体验,提升了企业私密代码库的安全响应效率。
Aspire 团队利用 GitHub Agentic Workflows,将从合并的产品 PR 中自动提取文档变更,生成经特性工程师审阅的草稿 PR,在 82 个文档 PR 中实现 100% 合并率,中位合并时间仅 44.8 小时。该方案通过严格的 GitHub App 作用域和安全输出契约解决了跨仓库权限难题,并根据产品里程碑自动确定文档发布分支。这一模式将文档从滞后于发布的反向工程任务,转变为与特性同步交付的自动化流程,大幅减轻了文档编写者的重复劳动。
SpaceXAI launches Grok 4.5 model for coding, agentic tasks Reuters
SpaceXAI and Cursor Launch Grok 4.5 – Not Yet in the EU trendingtopics.eu
xAI与Stability AI因涉嫌利用生成式AI制造儿童性虐待材料(CSAM)而面临集体诉讼,律师估计可能有数千名未成年人符合加入条件。NCMEC数据显示2025年生成式AI相关举报激增,CyberTipline收到超150万份线索,但多数缺乏可操作信息。原告律师指控两家公司明知模型能生成深度伪造CSAM却置之不理,要求模型禁止所有裸体内容作为唯一补救措施,并呼吁企业被追究责任。
SpaceX Debuts Expanded Version of Grok AI Model PYMNTS.com
Anthropic 宣布推出面向 AWS 的 Claude 应用网关,一个自托管控制平面,为 Claude Code 和 Claude Desktop 提供统一的访问、成本与策略管控。组织可通过 Amazon Bedrock 或 Claude Platform on AWS 部署,告别为每位开发者单独分发凭证、手动推送设置和分散跟踪支出的难题。该网关集成企业单点登录(SSO),颁发短期令牌,无长期密钥留存,并可设定每日、每周和每月的支出上限。这一发布让开发团队能够安全、可治理地规模化采用 Claude 工具。
SpaceXAI releases Grok 4.5, which Elon describes as an ‘Opus-class model’ TechCrunch