SpaceXAI Launches Grok 4.5—Here’s What’s New About The Company’s ‘Strongest Model Ever’ - Forbes
SpaceXAI Launches Grok 4.5—Here’s What’s New About The Company’s ‘Strongest Model Ever’ Forbes
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GitHub Copilot 在 Visual Studio Code 中的 2026 年 6 月更新
本次更新涵盖 VS Code 1.123 至 1.127 版本，于 2026 年 6 月至 7 月初发布。新版本显著增强了智能体任务管理、成本透明度和模型发现功能，并推出集成浏览器、并行会话等特性。Autopilot 权限变得更加“放手”，配合工作区信任改进与托管设置，让开发者在更长任务中保持高效可控。这些更新帮助团队更清晰地理解使用与消耗，提升构建信心。
SpaceXAI, Cursor Unveil Grok AI Model for Coding, Finance Tasks - Bloomberg.com
SpaceXAI, Cursor Unveil Grok AI Model for Coding, Finance Tasks Bloomberg.com
Introducing Grok 4.5 - x.ai
Introducing Grok 4.5 x.ai
Visual Studio Code 1.128 发布
Visual Studio Code 1.128 现已发布。此版本带来了更丰富的 multi-chat agent 会话、聊天中普遍可用的 image 支持以及操作系统级别的键盘快捷键。 Multi-chat agent sessions：在一个 Claude 会话中同时运行多个相关聊天，以便比较不同方法并并行处理工作。 快速聊天：无需先打开工作区，即可在 Agents 窗口中提问。 Co...
JuiceFS 社区版 1.4 发布：让海量数据管理更低成本、更高效、更可控
JuiceFS 社区版 1.4 今日正式发布，这是自 2021 年推出开源版本以来的第五个重要版本。该版本为长期支持版本（LTS），我们将继续维护 v1.4 和 v1.3，v1.2 将停止更新。目前，JuiceFS 在 GitHub 上已获得超过 14.2K Stars。根据用户匿名上报数据，社区版数据总量超过 1.4 EB，较 2022 年增长超 700 倍。 随着 JuiceFS 被用...
面向 Agent 的数据
NVIDIA 强调开放数据对构建 AI Agent 至关重要，因为真实世界远比基准测试复杂。Nemotron 系列推出了超 10 万亿预训练 token 和交互式 Prompt Atlas，帮助开发者探索训练后数据。同时发布了覆盖超 24 亿人口的 Nemotron-Personas 合成人物角色数据集，支持本地化的 Agent 行为评估。合成数据能在不泄露商业机密或隐私的前提下，让多方协作构建更丰富的数据层，使 Agent 行为可检查、可解释，为解决组织间的信任问题提供了关键路径。
从结构化到多模态：Apache Flink，多模态数据处理的流式底座
过去很长一段时间里，数据处理系统主要围绕结构化记录展开：订单、日志、点击、交易、指标、维表、事实表。数据被抽象成一行行 schema 清晰的记录，核心任务是清洗、关联、聚合、统计。这类链路支撑了搜索、BI、风控、推荐、广告等大量传统业务，也塑造了我们对数据工程的默认想象：数据处理首先是对结构化字段的加工。...
OpenAI 发布 GPT-Live-1 系列语音模型，实现更自然的实时对话与全双工交互
OpenAI 今日发布 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini 全双工对话模型，可同时说话与聆听，并默认替换 ChatGPT 的高级语音模式。新模型能调用 GPT-5.5 等文本模型以提升回答质量，并展示视觉信息，旨在服务长时间免提对话场景。超过 1.5 亿用户使用过语音功能，但现场演示显示翻译口音不自然，仍需优化。此次更新是 OpenAI 应对苹果、亚马逊等对话式助手竞争的重要一步，同时强调不将其定位为 AI 伴侣并内置安全措施。
驱动科学发现：BYOKG 与 GraphRAG 赋能智能药物研究
在药物早期研发中，数据散落导致成功率仅5%、周期超过6个月，且机构知识易流失。本文介绍的 GraphRAG 与自带知识图谱（BYOKG）方法，通过 Amazon Neptune Analytics 的图处理与 Amazon Bedrock 的生成式 AI，将化合物、基因、疾病等实体连接为统一知识网络。研究者可用自然语言提出复杂问题，系统借助图遍历返回附有引用路径的证据化答案，大幅提升研究透明度和可重复性。文章详述了方案架构、实施步骤和成本，为开发者构建类似系统提供了蓝图。
蚂蚁推出 LingBot-Depth 2.0，并开源 LingBot-Vision
在 2026 年 1 月开源 LingBot-Depth 1.0 后，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技宣布推出全新一代空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，以及同步开源视觉基座模型 LingBot-Vision。 根据介绍，LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型，相当于机器人在物理世界的眼睛。LingBot-Depth 2.0 的训练数据从 1.0 版本的 30...
使用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Mistral AI Studio 构建并连接生产就绪的电商 MCP 服务器
本文完整演示了如何端到端构建并连接一个生产级电商 MCP 服务器。您将实现 MCP 工具、设置双层 JWT 身份验证、通过 AWS CDK 部署，并将服务器连接到 Mistral AI 的 Vibe。该方案大幅减少了为每个 AI 客户端编写定制集成的工作，并利用 Amazon Cognito 和 AgentCore Runtime 的内置安全能力实现租户数据隔离，对希望加速智能体验上线的开发者具有直接参考价值。
Google用新LLM更新Android Bench，但Gemini仍落后
Google更新了Android Bench基准测试，引入新的大语言模型后，Gemini在排行榜上跌至第五。Fable 5与GPT 5.5得分虽高但token成本超过130美元，而Gemini 3.1 Pro仅需87美元；本应低成本的Gemini 3.5 Flash因耗时长达28小时，每次运行成本高达165美元。在Google转向代理式开发的背景下，Android编码性能的落后成为痛点，可能促使公司通过收购应用源码等措施强化AI训练。新的Harbor框架旨在降低社区参与门槛，鼓励开发者贡献基准任务，共同推动Android Bench演进。
Prime Intellect 完成 1.3 亿美元 A 轮融资，助企业自建 AI Agent
Prime Intellect 宣布完成 1.3 亿美元 A 轮融资，估值达 10 亿美元，由 Radical Ventures 领投，Nvidia Ventures 等多家机构及知名天使投资人参与。该公司成立于 2024 年，提供算力、强化学习框架与评估工具的“全栈”平台，使企业无需依赖前沿 AI 实验室即可训练自己的智能体系统。其模块化平台已吸引 Ramp、Zapier 等客户，年化经常性收入达 1 亿美元。此举反映出企业日益担忧向 OpenAI 等闭源服务商提供数据、担心模型被关停的风险，推动自主可控的 AI 基础设施需求。对开发者和行业而言，这标志着 AI 开发正从依赖少数巨头转向更去中心化、企业自有的范式。
工信部提示 AI 编程工具 Claude Code 存在安全后门隐患
近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。 Claude Code是美国Anthropic公司开发的AI编程工具，可根据文字需求自主完成代码编写、修复等工作。由于其内置了监控机制，未经用户同意即可向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息，受影...
差生文具多？我给自己改造了一款AI周计划工具
最近逛GitHub的时候，发现了一款极简的开源待办项目WeekToDo，在此基础上用AI做了一些个性化改造，今天介绍给家人们。 当然，文具再多，执行力还得从自身出发。但至少，先把工具准备好。
开源模型赢了 Token 流量，Anthropic 赚走了大部分钱
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阿里斩获国际AI顶会最佳资源论文奖，提出Agent评测新范式
7月8日，国际AI顶级学术会议ACL 2026公布了最佳论文奖项，阿里研究团队在Deep Research Agent方向的研究成果从全球一万多篇投稿中脱颖而出，获评最佳资源论文奖（Best Resource Paper），是国内唯一获得该奖项的中国公司。据悉，该论文首次系统揭示了当前Agent在真实世界复杂规则推理中面临巨大缺陷，并提出了全新的专家Agent评测基准，为提升大模型在真实场景的可靠性指明了新方向。 ACL（国际计算语言学协会）成立于1962年，是自然语言处理和计算语言学领域中历史最悠久、最具权威性的国际学术组织。在学术评价体系中，ACL长期位居谷歌学术计算语言学子领域的h5
🎉 Erupt v2.0 更新日志
2026-07-08 · 版本 2.0.3 · 基于 Spring Boot 3.5.16 低代码 · 注解驱动 · AI 原生 📊 本次概览 维度 数量 说明 🚀 新开源模块 2 erupt-designer、erupt-print 🌟 新增功能 21 注解增强、AI 能力、查询与导出等 🎨 前端重构 50+ erupt-web 2.0，Angular 20 → 21 全量重写 🔒 安全升级 1 密码加密 MD5 → ...
大多数人没看懂，支付宝、微信这三个月的Agent布局
过去三个月内，支付宝连出三招。5月发布AI支付全栈产品、6月发布AI版支付宝“阿宝”，就在7月7日，支付宝又正式上线 AI 开放平台，面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力。这个节奏，已经超出了很多人的预期。但密集布局的，远不止支付宝一家。几乎在同一时间窗口，微信也发布了 AI 生态接入指引，推出 AI 专属卡，并开始内测原生助手“小微”。这些产品发布后，不少媒体都做了实测，槽点也不少。比如，两家入口都可以帮用户调起打车、点餐、挂号等服务，但很多时候只是把用户带到对应页面，后续选品、填信息、下单、支付，仍然要用户自己完成。这看起来确实不够智能。不过，用成熟产品的
系统清理工具 BleachBit 发布 v6.0.2
BleachBit 6.0.2 现已发布，这是一个维护版本，修复了 Windows 上的安全问题，新增了针对 Visual Studio Code、Codium、Antigravity、Cursor、Windsurf、Devin 和 Claude Code 的清理工具，并提升了 Windows 和 Linux 平台上的性能与可靠性。 自 6.0.0 版本以来的更改 所有平台 新功能 为 Visual Studio Code、Codium、A...
SamWaf v1.3.21 开源、轻量级、私有化部署网站防火墙
经过多个 beta 版本的打磨，v1.3.21 正式版来了。这一版围绕"更安全、更省心"做了一轮比较大的升级，升级前请务必先看第一节的注意事项。 一、升级前必读（重要） 1. 登录密码加密方式从 MD5 切换为 bcrypt 向上升级无感，正常升级不需要任何额外操作。但要注意：如果升级后又想回滚到 v1.3.21-beta.8 之前的版本，由于加...
我们与政府及国家安全合作的方式
本文呈现 OpenAI 对于政府与国家安全合作伙伴关系的原则性做法。文章强调在合作中坚持负责任使用人工智能、民主问责以及公共安全等核心准则。相关内容为开发者和政策制定者理解 AI 与国家安全交织的边界提供了参考框架。
时序、关系表、键值、JSON 文档、全文检索、向量检索、对象存储和消息队列八合一数据库 SonnetDB 3.0 正式发布
八种数据模型,一个引擎,一套 SQL —— SonnetDB 3.0.0 以全能多模型架构,重新定义"一个数据库能做什么" IoTSharp 团队正式发布 SonnetDB 3.0.0。它把时序、关系表、键值、JSON 文档、全文检索、向量检索、对象存储和消息队列——八类通常需要八个独立系统才能覆盖的数据能力——统一进同一个引擎、同一套 SQL 与 API。一...
Workflow 系列（10）：企业级架构——注册表、组合与治理
从单个工作流到企业级工作流体系，三个核心问题：Workflow Registry 如何管理多个工作流的发现和路由、工作流组合如何让父工作流调用子工作流形成流水线、三层治理（修改权限/审计责任/回滚机制
每日一个开源项目（第153篇）：AgentsView - 跨 30+ AI 编程工具的会话分析和费用追踪，本地优先，无需账号
AgentsView 是一个本地优先的 AI 编程 Agent 会话分析工具，单二进制文件，支持 30+ 个 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）
AI大模型核心八：从 Agent Skill、长文档 RAG 到知识库更新与训练策略
大模型工程化落地：从 Agent Skill、长文档 RAG 到知识库更新与训练策略 大模型应用真正落地时，问题往往不只是“模型能不能回答”，而是整套系统能不能稳定、准确、低成本地运行。 例如： 这些
在编码评估中区分信号与噪声
OpenAI 对流行的编程基准 SWE-Bench Pro 展开分析，发现其存在数据噪声和评估可靠性问题。该基准的缺陷可能导致对模型编程能力的高估或误判，影响开发者对 AI 模型的真实认知。分析强调需在评估中分离有效信号与干扰噪声，这对构建更可信的编码能力测试体系具有重要意义。
AI大模型核心七：从 Workflow、RAG、记忆治理到幂等性
一、从 Workflow 到 Agentic Workflow 1. 为什么不能只靠纯 Agent？ 很多人刚接触 Agent 时，会觉得： 实际工程里并不是这样。 纯 Agent 最大的问题是不可控
不吹不黑，DeepSeek 编程实测翻车：这些低级问题暴露真实水平
用 DeepSeek 写了一周代码，坦白说 —— 体验不太理想。不是复杂算法写不出来，而是在工程基本功上频频踩坑：字符串拼 YAML、改完不编译、看到版本号数字小就往上加…… 全是低级错误。本文汇总一周真实使用中遇到的各种翻车现场。 先看总结：一周暴露的几大低级错误 # 错误类型 一句话描述 严重程度 1 用字符串拼结构化...