从敏锐视觉到专家思维：在 MLLM 中内化专家知识以检测篡改文本

英文标题：From Sharp Eyes to Expert Mind: Internalizing Expert Knowledge in MLLMs for Tampered Text Detection

该论文提出关注篡改文本检测（TTD），旨在保障安全关键工作流中的文档真实性。研究指出，现有专家模型能够捕捉细微的篡改痕迹，但在不同文档领域之间往往泛化能力不足。论文试图将专家知识内化到多模态大语言模型（MLLM）中，以提升篡改文本检测的适应性与可靠性，这对文档安全、内容审核和取证类开发应用具有意义。

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