压缩以记忆：通过 On-Policy 蒸馏学习用于长视频生成的紧凑记忆

英文标题：Compress to Remember: Learning Compact Memory via On-Policy Distillation for Long Video Generation

该论文提出通过 On-Policy 蒸馏学习紧凑记忆，以改善长视频生成中的历史信息保留问题。传统视频生成器无法原生将历史上下文压缩为可复用的记忆 token，随着生成过程延长，不断增长的历史会导致长上下文退化。该研究旨在让模型更有效地保存早期帧信息，对长时序视频生成、视频 Agent 和记忆机制设计具有潜在意义。论文以 arXiv:2609.36364v1 的新投稿形式发布。

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